精通Python与Excel：数据处理的完美结合
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 处理数据
df['New Column'] = df['Existing Column'] * 10
df['Another Column'] = df['Existing Column'] ** 2
# 将结果写回Excel文件
df.to_excel('modified_example.xlsx', index=False)这段代码展示了如何使用Python的pandas库来处理Excel数据。首先，我们使用read_excel函数读取一个Excel文件到DataFrame中。然后，我们创建了两个新列，分别通过简单的数学运算来处理现有列的数据。最后，我们使用to_excel函数将处理后的DataFrame保存回一个新的Excel文件。这个过程展示了Python和Excel的无缝集成，以及pandas库在数据处理方面的强大能力。
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