利用Python和IP技术实现智能旅游情报系统

import pandas as pd
from IPython.display import Image
 
# 假设有一个包含用户IP信息的DataFrame
user_data = pd.DataFrame({
    'user_id': [1, 2, 3],
    'ip_address': ['192.168.1.1', '192.168.1.2', '192.168.1.3']
})
 
# 显示用户数据
user_data
 
# 假设有一个函数来获取IP地址的地理位置信息
def get_location_from_ip(ip):
    # 这里只是示例，实际应用中需要实现IP地址到地理位置的解析逻辑
    return f"{ip}'s location"
 
# 为用户数据添加地理位置列
user_data['location'] = user_data['ip_address'].apply(get_location_from_ip)
 
# 显示更新后的用户数据
user_data
 
# 假设有一个函数来根据用户的地理位置信息提供旅游建议
def provide_travel_advice(location):
    # 这里只是示例，实际应用中需要实现旅游建议的生成逻辑
    return f"Travel advice for {location}"
 
# 显示旅游建议
Image(provide_travel_advice(user_data['location'][0]))

这个代码示例展示了如何使用Python和IP技术来创建一个简单的旅游情报系统。它首先创建了一个包含用户IP地址的DataFrame，然后定义了一个函数来模拟获取IP地址的地理位置信息。接着，它使用pandas的apply方法为DataFrame中的每个IP地址获取其对应的地理位置，并添加一个新的列来显示这些信息。最后，它演示了如何根据用户的地理位置提供旅游建议，并在IPython环境中显示了一个图片作为输出。