2024-09-04

在Vue.js与Redis完成鉴权的场景中,通常的流程是:

  1. 用户登录,后端使用Redis存储生成的Token。
  2. 用户登录后,后端返回Token给前端。
  3. 前端将Token存储在本地,如localStorage或vuex。
  4. 前端在后续的请求中携带Token。
  5. 后端检查Token的有效性,如果Token有效则允许访问资源。

以下是一个简化的例子:

后端(使用Node.js和Express框架):




const express = require('express');
const redis = require('redis');
const jwt = require('jsonwebtoken');
 
const app = express();
const redisClient = redis.createClient();
 
app.post('/login', (req, res) => {
  // 假设用户验证成功
  const token = jwt.sign({ userId: 1 }, 'secret', { expiresIn: '1h' });
  redisClient.set(token, ''); // 存储Token到Redis
  res.json({ token }); // 返回Token给前端
});
 
app.get('/protected', authenticateToken, (req, res) => {
  // 受保护的资源
  res.json({ message: 'Authorized content' });
});
 
function authenticateToken(req, res, next) {
  const authHeader = req.headers['authorization'];
  const token = authHeader && authHeader.split(' ')[1];
  if (token == null) return res.sendStatus(401); // 如果没有Token,返回未授权
 
  redisClient.get(token, (err, data) => {
    if (err) return res.sendStatus(500); // 如果Redis查询出错,返回服务器错误
    if (data) {
      jwt.verify(token, 'secret', (err, decoded) => {
        if (err) return res.sendStatus(401); // 如果Token验证失败,返回未授权
        req.decoded = decoded; // 如果Token有效,将解码信息添加到请求
        next(); // 继续执行后续中间件
      });
    } else {
      return res.sendStatus(401); // 如果Token在Redis中不存在,返回未授权
    }
  });
}
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

前端(Vue.js):




// Vue组件中登录方法
methods: {
  login() {
    axios.post('/login')
      .then(response => {
        localStorage.setItem('token', response.data.token); // 存储Token
        this.$router.push('/protected'); // 跳转到受保护的页面
      })
      .catch(error => {
        console.error('Login failed', error);
      });
  }
}
 
// 在Vue的axios拦截器中设置请求头
axios.interceptors.request.use(config => {
  const token = localStorage.getItem('token');
  if (token) {
    config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`; // 在请求头中携带Token
  }
  return config;
}, error => {
  return Promise.reject(error);
});
 
// 在路由守卫中检查用户是否已经登录
router.beforeEach((to, from, next) => {
  const publicPages = ['/login'];
  const authRequired = !publicPages.includes(to.path);
  const token = localStorage.getItem('token');
 
  if (authRequired && !token) {
    return next('/login');
  }
 
  next();
});

在这个例子中,前端用户登录后,后端生成Token并存储到

2024-09-04

Redis支持的数据类型包括字符串(String), 哈希表(Hash), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set)等。以下是在Java中使用Jedis客户端操作这些数据类型的常用命令的示例代码:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisQuickStart {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 
        // 字符串String
        jedis.set("key", "value");
        System.out.println("字符串: " + jedis.get("key"));
 
        // 哈希表Hash
        jedis.hset("hashKey", "field", "value");
        System.out.println("哈希表: " + jedis.hget("hashKey", "field"));
 
        // 列表List
        jedis.rpush("listKey", "value1", "value2");
        System.out.println("列表: " + jedis.lrange("listKey", 0, -1));
 
        // 集合Set
        jedis.sadd("setKey", "value1", "value2");
        System.out.println("集合: " + jedis.smembers("setKey"));
 
        // 有序集合Sorted Set
        jedis.zadd("zsetKey", 1, "value1");
        jedis.zadd("zsetKey", 2, "value2");
        System.out.println("有序集合: " + jedis.zrange("zsetKey", 0, -1));
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

确保在运行此代码之前已经安装了Redis服务器并且Jedis客户端库已经添加到项目依赖中。

2024-09-04

解决Redis中出现的key和value乱码(二进制形式)问题,通常是因为客户端在读取数据时使用了错误的编码方式。

解决方法:

  1. 确保客户端在设置数据时使用正确的编码方式。如果你在使用Redis客户端库,请确保在存储数据时指定了正确的数据类型(如字符串、列表、集合等)和编码。
  2. 如果数据已经乱码,你需要将乱码的二进制数据转换回正确的格式。这通常需要知道原始数据的编码方式。
  3. 使用命令行工具redis-cli时,可以通过--raw选项来避免乱码问题,这会将获取的字符串结果按照原始编码展示。
  4. 如果是通过编程语言客户端遇到乱码,确保在读写数据时正确处理编码。对于字符串数据,确保写入时是正确的编码,读取时也使用相同的编码。
  5. 如果数据是序列化的对象,请确保在存储前对对象进行序列化时使用的是正确的编码,并在读取后使用相应的反序列化方法。
  6. 如果问题仍然存在,可以考虑使用RESP协议分析工具(如redis-cli --hexdump)来查看存储在Redis中的二进制数据,并手动转换。
  7. 如果你不清楚数据原始编码,可以考虑使用诸如encoding这样的第三方库来尝试判断编码。

示例代码(以Python的redis-py客户端为例):




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 读取时确保使用正确的编码
value = r.get('your_key')  # 假设值是字符串
if isinstance(value, bytes):
    # 假设原始数据是UTF-8编码
    data = value.decode('utf-8')
    print(data)
else:
    print('Key does not exist or is not a string.')
 
# 写入时确保编码正确
data_to_store = '你好,世界'
r.set('your_key', data_to_store.encode('utf-8'))  # 确保编码为UTF-8

请根据实际情况选择合适的编码方式和解决方案。如果问题依然无法解决,可能需要进一步检查Redis的配置或客户端库的使用方式。

2024-09-04



import time
import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 定义一个生产者函数,用于将任务推送到Redis队列中
def produce(queue_name, data, delay_seconds=0):
    if delay_seconds > 0:
        # 使用时间戳加上延迟时长作为score,将任务存储在延迟队列中
        r.zadd('delays', {data: time.time() + delay_seconds}, queue_name)
    else:
        # 直接将任务推送到普通队列
        r.rpush(queue_name, data)
 
# 定义一个消费者函数,用于从Redis队列中取出任务并处理
def consume(queue_name):
    while True:
        # 检查延迟队列是否有待处理的任务
        tasks_with_delay = r.zrangebyscore('delays', 0, time.time(), withscores=True)
        for task, score in tasks_with_delay:
            # 移除已经到期的任务
            r.zrem('delays', task)
            # 将任务移动到普通队列
            r.rpush(queue_name, task)
            # 处理普通队列的任务
            while True:
                task = r.lpop(queue_name)
                if task:
                    print(f"处理任务: {task}")
                    # 这里可以添加处理任务的代码
                else:
                    break
        time.sleep(1)  # 休眠一段时间,然后重新检查
 
# 使用示例
produce('myqueue', 'task1', delay_seconds=5)  # 延迟5秒执行的任务
produce('myqueue', 'task2', delay_seconds=0)  # 立即执行的任务
 
# 启动消费者
consume('myqueue')

这段代码展示了如何使用Redis实现一个带有延迟功能的消息队列。它使用了Redis的有序集合(sorted set)来存储带有延迟的任务,并通过定时任务检查和处理这些任务。这个例子简单明了,并且可以作为实现更复杂消息队列逻辑的基础。

2024-09-04

问题解答如下:

  1. 缓存穿透:

    解释:查询不存在的数据时,缓存和数据库都没有数据,可能导致请求穿透缓存直接打到数据库,造成资源浪费。

    解决方法:可以使用布隆过滤器(Bloom Filter)预先存储所有可能查询的key,当收到查询请求时,先经过布隆过滤器,如果数据一定不存在,就直接拒绝查询请求。

  2. 缓存击穿:

    解释:某个key突然过期,大量请求同时打到数据库。

    解决方法:设置较短的过期时间,同时使用分布式锁或互斥锁,确保在key过期时只有一个线程去数据库查询并更新缓存。

  3. 缓存雪崩:

    解释:缓存集体失效,大量请求打到数据库。

    解决方法:不同的key设置不同的过期时间,并且确保缓存层服务的高可用性。

  4. 双写一致性:

    解释:在更新数据库时,缓存更新失败导致数据不一致。

    解决方法:使用事务或锁保证数据库与缓存的更新要么同时成功要么同时失败。

  5. Redis持久化:

    解释:Redis的数据存储在内存中,需要持久化来防止数据丢失。

    解决方法:使用RDB(定时快照)或AOF(记录每个写操作)进行持久化。

  6. Redis持久化方案:

    解释:根据不同的需求,选择合适的持久化方案。

    解决方法:如果对数据的一致性要求较高,可以只使用AOF;如果对性能要求较高,可以只使用RDB;也可以同时使用两种方式,根据实际情况选择合适的恢复策略。

2024-09-04

Redis 的持久化主要有两种方式:RDB 和 AOF。

  1. RDB 持久化:

    RDB 是 Redis 默认的持久化方式。它会在特定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,生成一个dump.rdb文件。




# 修改redis.conf配置文件
save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
  1. AOF 持久化:

    AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。




# 修改redis.conf配置文件
appendonly yes       # 开启AOF持久化存储
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
# appendfsync always   # 每次写入都同步,最慢但最安全
appendfsync everysec  # 每秒同步一次,折衷方案
# appendfsync no       # 完全依赖操作系统,最快但不安全

为了优化持久化性能,可以采取以下措施:

  • 适当调整持久化策略的时间间隔,以平衡性能和数据安全性。
  • 使用快速的磁盘设备,减少持久化对Redis性能的影响。
  • 如果使用AOF,可以调整fsync策略,在保证高安全性和低性能之间找到平衡。
  • 定期备份RDB/AOF文件,并确保备份的可靠性。

注意:在实际生产环境中,应根据具体的应用场景和需求选择合适的持久化方式,并结合上述优化措施来达到最佳的性能和数据安全。

2024-09-04

创建Redis容器的基本命令如下:




docker run --name some-redis -d redis

这将创建一个名为some-redis的容器。如果你想要将Redis端口映射到宿主机的端口,可以使用-p选项:




docker run --name some-redis -d -p 6379:6379 redis

这会将容器内部的6379端口映射到宿主机的6379端口上。

如果你想要将Redis数据持久化到宿主机,可以使用卷(volume):




docker run --name some-redis -d -p 6379:6379 -v /my/local/path:/data redis redis-server --appendonly yes

这会创建一个Redis容器,同时将宿主机的/my/local/path目录挂载到容器的/data目录,并启用Redis的持久化。

记得替换/my/local/path为你希望持久化数据的宿主机目录。

2024-09-04



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisClientExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        // 查看服务是否运行
        System.out.println("服务正在运行: " + jedis.ping());
 
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("获取键 'myKey' 对应的值: " + jedis.get("myKey"));
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

这段代码演示了如何使用Jedis客户端连接本地Redis服务,发送PING命令检查服务状态,并进行字符串数据的存取操作。最后,代码关闭了连接。这是使用Jedis客户端操作Redis的基本例子。

2024-09-04



-- 使用Lua脚本来原子性地增加计数并设置过期时间,避免了incr+expire的问题
local key = KEYS[1]
local increment = tonumber(ARGV[1])
local ttl = tonumber(ARGV[2])
 
-- 检查键是否存在,如果不存在,则设置初始值和过期时间
if (redis.call('exists', key) == 0) then
    redis.call('set', key, 0)
    redis.call('expire', key, ttl)
end
 
-- 对键进行增加操作,并返回新的值
return redis.call('incrby', key, increment)

这段Lua脚本在Redis中被执行,用于安全地增加键的计数并设置过期时间。如果键不存在,脚本会先设置初始值并设置过期时间,然后再执行增加操作。这样就避免了因为increxpire分开执行可能出现的并发问题,确保了操作的原子性。

2024-09-04

整合这些技术栈的核心是使用Spring框架来管理MySQL数据库、Redis缓存和MyBatis持久层框架的整合。以下是一个简化的示例,展示了如何配置Spring以整合这些技术:

  1. pom.xml中添加相关依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>5.3.14</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        <version>5.3.14</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-tx</artifactId>
        <version>5.3.14</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.6</version>
    </dependency>
    <!-- MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.23</version>
    </dependency>
    <!-- Redis -->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>3.6.0</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置Spring文件(例如applicationContext.xml):



<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 数据源配置 -->
    <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/database_name"/>
        <property name="username" value="username"/>
        <property name="password" value="password"/>
    </bean>
 
    <!-- Redis配置 -->
    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-ar