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2024-09-04

Spring Boot使用Redisson的基本步骤如下：

在pom.xml中添加Redisson依赖：




<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>

在application.properties或application.yml中配置Redisson连接信息：




# application.properties
spring.redisson.address=redis://127.0.0.1:6379
spring.redisson.password=yourpassword

或者使用YAML格式：




# application.yml
spring:
  redisson:
    address: redis://127.0.0.1:6379
    password: yourpassword

注入RedissonClient使用Redisson提供的功能：




import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedissonExample {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void exampleUsage() {
        // 使用RedissonClient的各种功能，如分布式锁、队列、Map等
    }
}

确保你的Redis服务器正在运行，并且配置了正确的地址和密码（如果有的话）。以上步骤将会创建一个RedissonClient的bean，你可以在Spring Boot应用的任何地方通过@Autowired注入使用。

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阿里云安装redis服务器+入门学习笔记【零基础】

System

2024-09-04

所有,redis

首先，要在阿里云上安装Redis服务器，你需要按照以下步骤操作：

购买ECS实例：在阿里云官网上选择合适的ECS实例，并进行购买。
安全组规则设置：在ECS实例的管理页面，需要设置安全组规则，允许访问Redis的默认端口6379。
连接到ECS实例：可以通过SSH连接到ECS实例。
安装Redis：
- 使用包管理器安装，例如在Ubuntu上使用sudo apt-get update && sudo apt-get install redis-server。
- 或者从源代码编译安装。
启动Redis服务：通过运行redis-server命令启动Redis服务。
测试Redis：可以使用redis-cli命令行工具进行简单的测试。

下面是一个简单的Redis学习入门笔记，包含了基本的Redis命令和概念：




# 启动Redis服务
redis-server

# 连接到Redis服务
redis-cli

# 在redis-cli中设置键值对
SET key value

# 在redis-cli中获取键对应的值
GET key

# 列出所有键
KEYS *

# 删除键
DEL key

# 检查键是否存在
EXISTS key

# 设置键的过期时间
EXPIRE key seconds

# 监听键的变化
MONITOR

记住，实际操作时，你可能需要根据你的ECS实例的操作系统和配置选择合适的安装方法。在生产环境中，你还需要考虑配置文件的优化，持久化机制，集群部署等更多高级特性。

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asp.net core 集成redis详解

System

2024-09-04

所有,redis

在ASP.NET Core中，可以使用StackExchange.Redis库来集成Redis。以下是一个如何在ASP.NET Core项目中配置和使用Redis的示例。

首先，通过NuGet安装StackExchange.Redis包。




dotnet add package StackExchange.Redis

在Startup.cs中配置Redis服务。




public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    // ...
 
    // 添加Redis服务
    var redisConfiguration = ConfigurationOptions.Parse("localhost:6379"); // 替换为你的Redis连接字符串
    services.AddSingleton<IConnectionMultiplexer>(ConnectionMultiplexer.Connect(redisConfiguration));
 
    // ...
}

在应用程序中使用Redis。




public class RedisService
{
    private readonly IConnectionMultiplexer _connectionMultiplexer;
 
    public RedisService(IConnectionMultiplexer connectionMultiplexer)
    {
        _connectionMultiplexer = connectionMultiplexer;
    }
 
    public async Task SetValue(string key, string value)
    {
        var db = _connectionMultiplexer.GetDatabase();
        await db.StringSetAsync(key, value);
    }
 
    public async Task<string> GetValue(string key)
    {
        var db = _connectionMultiplexer.GetDatabase();
        return await db.StringGetAsync(key);
    }
}

在Startup.cs中添加依赖注入。




public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // ...
 
    // 使用Redis服务
    app.ApplicationServices.GetService<RedisService>().SetValue("testKey", "testValue");
 
    // ...
}

以上代码展示了如何在ASP.NET Core应用程序中配置和使用Redis。这是一个基本的例子，实际应用中你可能需要根据自己的需求进行扩展和优化。

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Mysql和Redis数据测试

System

2024-09-04

所有,redis

在MySQL和Redis中存储数据并进行基本的读写操作，可以使用Python语言结合pymysql和redis-py库来实现。以下是一个简单的例子：




import pymysql
import redis
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_db')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 连接Redis
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 往MySQL插入数据
mysql_cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", ('value1', 'value2'))
mysql_conn.commit()
 
# 从MySQL读取数据
mysql_cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
rows = mysql_cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 往Redis存储数据
redis_conn.set('key1', 'value1')
 
# 从Redis读取数据
value = redis_conn.get('key1')
print(value)
 
# 关闭MySQL和Redis连接
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

请确保你已经安装了pymysql和redis-py库，可以使用pip install pymysql redis来安装。记得替换your_username, your_password, your_db, your_table, column1, column2, key1等为你的实际数据库信息。

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Redis 不再“开源”：中国面临的挑战与策略应对

System

2024-09-04

所有,redis

在这个问题中，我们需要关注的是中国面临的挑战以及应对这些挑战的策略。我们可以假设问题是关于中国在使用Redis时面临的挑战以及对应的策略。

挑战：

安全问题：Redis作为一个开源数据库，其源代码公开，可能会引发安全隐患。
数据迁移和备份：如果Redis不再开源，数据迁移和备份将面临困难。
技术依赖：中国企业和开发者可能过度依赖Redis，如果Redis不再开源，将影响他们的技术路线。
人才培养：中国在Redis人才方面可能落后，如果Redis不再开源，这可能会影响中国在该技术的人才培养。

应对策略：

开源替代品：寻找Redis的开源替代品，如Codis、Twemproxy、Redisson等。
自主研发：在国内自主研发下一代数据库产品。
社区参与：参与开源社区，协助维护Redis或其他开源项目。
人才培养：投入更多资源在Redis人才的培养上，提高技术人员的培养质量。
国际合作：与国际合作伙伴共同开发和维护Redis的替代品或进行技术合作。

在这个答案中，我们假设和解释了问题，并给出了相应的策略。在实际情况中，应对策略可能需要根据具体情况进行调整。

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Redis部署STEP BY STEP（完全指南）

System

2024-09-04

所有,redis

在这个部分，我们将详细介绍如何在不同的操作系统上从源码开始部署Redis。

在Linux上从源码部署Redis

1. 安装依赖




sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential tcl

2. 下载源码




wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
cd redis-6.2.6

3. 编译安装




make
make test # 可选，但推荐
sudo make install

4. 配置Redis

编辑配置文件redis.conf，可以在Redis源码目录中找到一个示例配置文件。

5. 启动Redis服务器




redis-server /path/to/redis.conf

6. 测试Redis




redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis服务器正在正常运行。

在Windows上从源码部署Redis

1. 安装依赖

下载并安装MSYS2，然后在MSYS2的shell中运行：




pacman -Syu
pacman -Su
pacman -S --needed base-devel mingw-w64-x86_64-toolchain
pacman -S --needed git ca-certificates

2. 下载源码




git clone https://github.com/tporadowski/redis.git
cd redis

3. 编译




cd deps
make hiredis lua jemalloc linenoise




cd ..
make BUILD_TLS=yes BUILD_TESTS=yes

4. 运行Redis




./redis-server

5. 测试Redis

在另一个命令行窗口中，运行：




./redis-cli ping

如果返回PONG，则表示Redis服务器正在正常运行。

注意：以上步骤可能随着Redis和依赖项的版本更新而变化，请参考官方文档或源码仓库获取最新信息。

System

2024-09-04

所有,redis




import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
 
public class FuzzyQueryWithSortedSetAndLua {
 
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private final DefaultRedisScript<List<String>> luaScript;
 
    public FuzzyQueryWithSortedSetAndLua(RedisTemplate<String, String> redisTemplate,
                                         DefaultRedisScript<List<String>> luaScript) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
        this.luaScript = luaScript;
    }
 
    public List<String> fuzzyQueryWithSortedSetAndLua(String key, String pattern, long offset, long count) {
        // 使用Lua脚本进行模糊查询并进行分页
        List<String> keys = Collections.singletonList(key);
        Object[] args = new Object[]{pattern, offset, count};
        return redisTemplate.execute(luaScript, keys, args);
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Data Redis的RedisTemplate和DefaultRedisScript来执行一个Lua脚本，以实现对Redis ZSet（sorted set）的模糊查询，并结合分页参数进行查询。这是一个简化的例子，实际使用时需要确保Lua脚本的正确性和安全性，并且要考虑如何处理模糊查询的复杂性和性能问题。

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如何保证Redis和数据库数据一致性

System

2024-09-04

所有,redis

为了保证Redis和数据库数据的一致性，可以采用以下策略：

写入数据库后更新Redis：先写数据库，成功后写入Redis。
写入Redis后更新数据库：先写Redis，成功后写数据库，并确保Redis中有相应数据的标记。
使用事务：在数据库事务中包含Redis操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何在写入数据库后更新Redis：




import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', db='dbname')
 
try:
    # 写入数据库
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
        conn.commit()
 
    # 写入Redis
    r.set('key', 'value')
 
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    conn.rollback()
    r.delete('key')  # 如果数据库回滚，需要移除Redis中的数据
finally:
    conn.close()

为了保证数据一致性，在写入Redis后发生异常需要进行回滚操作，在这个例子中，如果数据库事务失败，会进行回滚，并且删除刚刚写入Redis的数据。

为了保证性能，可以考虑使用异步方式更新Redis，或者使用Redis的事务特性，但这会增加复杂度，并可能引入额外的一致性问题。在设计时需要根据具体场景权衡考虑。

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Redis Pub/Sub: 实时消息传递的完美解决方案

System

2024-09-04

所有,redis

Redis Pub/Sub 系统是一种在 Redis 内的发布者和订阅者之间通信的方法。这种模式可以用于实现实时消息传递。

以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 Redis 的 Pub/Sub 系统：




import redis
 
# 连接到 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 创建一个发布者
pub = r.pubsub()
 
# 订阅一个频道，这里是 'test_channel'
pub.subscribe('test_channel')
 
# 开始监听订阅的频道
for message in pub.listen():
    print(message)
 
# 在另一个会话中，创建一个订阅者并发布消息
r.publish('test_channel', 'Hello, World!')

在这个例子中，我们首先连接到 Redis 服务器，然后创建一个发布者对象。我们订阅了一个名为 'test\_channel' 的频道。然后，我们进入一个循环，以便持续监听订阅的频道。

在另一个会话中，我们发布一条消息到同一个频道。这条消息会立即被我们的订阅者捕获，并打印出来。

这个例子展示了如何使用 Redis Pub/Sub 进行简单的消息传递。它是实时系统和事件驱动应用程序的一个基本构建块。

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【Redis精通之路】数据类型

System

2024-09-04

所有,redis

在Redis中，数据类型主要包括字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 哈希(Hash)等。

列表(List)
列表是一个有序的字符串列表，你可以在列表的两端进行插入（左侧头部，右侧尾部）和删除（头部，尾部）操作。




# 在列表头部插入元素
redis.lpush('mylist', 'element')
 
# 在列表尾部插入元素
redis.rpush('mylist', 'element')
 
# 获取列表的全部元素
redis.lrange('mylist', 0, -1)
 
# 从列表头部删除元素
redis.lpop('mylist')
 
# 从列表尾部删除元素
redis.rpop('mylist')

集合(Set)
集合是一个无序的字符串集合，你可以添加，删除，检查成员存在性等操作。




# 添加成员
redis.sadd('myset', 'member')
 
# 删除成员
redis.srem('myset', 'member')
 
# 检查成员是否存在
redis.sismember('myset', 'member')
 
# 获取集合的全部成员
redis.smembers('myset')

有序集合(Sorted Set)
有序集合是一个无序的字符串集合，每个成员都关联着一个分数，用于排序。




# 添加成员
redis.zadd('myzset', {'member': score})
 
# 删除成员
redis.zrem('myzset', 'member')
 
# 获取全部成员
redis.zrange('myzset', 0, -1)
 
# 获取成员的分数
redis.zscore('myzset', 'member')

哈希(Hash)
哈希是一个字符串字段和字符串值之间的映射表，适用于存储小型结构化数据。




# 设置哈希字段
redis.hset('myhash', 'field', 'value')
 
# 获取哈希字段
redis.hget('myhash', 'field')
 
# 获取全部哈希字段和值
redis.hgetall('myhash')
 
# 删除哈希字段
redis.hdel('myhash', 'field')

以上代码是使用Python的redis包进行操作的，需要先安装：




pip install redis

这些操作是Redis中最常用的数据类型操作，在实际应用中，你可以根据需要选择合适的数据类型来存储数据。

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