【Redis精通之路】数据类型

在Redis中,数据类型主要包括字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 哈希(Hash)等。

  1. 列表(List)

    列表是一个有序的字符串列表,你可以在列表的两端进行插入(左侧头部,右侧尾部)和删除(头部,尾部)操作。




# 在列表头部插入元素
redis.lpush('mylist', 'element')
 
# 在列表尾部插入元素
redis.rpush('mylist', 'element')
 
# 获取列表的全部元素
redis.lrange('mylist', 0, -1)
 
# 从列表头部删除元素
redis.lpop('mylist')
 
# 从列表尾部删除元素
redis.rpop('mylist')
  1. 集合(Set)

    集合是一个无序的字符串集合,你可以添加,删除,检查成员存在性等操作。




# 添加成员
redis.sadd('myset', 'member')
 
# 删除成员
redis.srem('myset', 'member')
 
# 检查成员是否存在
redis.sismember('myset', 'member')
 
# 获取集合的全部成员
redis.smembers('myset')
  1. 有序集合(Sorted Set)

    有序集合是一个无序的字符串集合,每个成员都关联着一个分数,用于排序。




# 添加成员
redis.zadd('myzset', {'member': score})
 
# 删除成员
redis.zrem('myzset', 'member')
 
# 获取全部成员
redis.zrange('myzset', 0, -1)
 
# 获取成员的分数
redis.zscore('myzset', 'member')
  1. 哈希(Hash)

    哈希是一个字符串字段和字符串值之间的映射表,适用于存储小型结构化数据。




# 设置哈希字段
redis.hset('myhash', 'field', 'value')
 
# 获取哈希字段
redis.hget('myhash', 'field')
 
# 获取全部哈希字段和值
redis.hgetall('myhash')
 
# 删除哈希字段
redis.hdel('myhash', 'field')

以上代码是使用Python的redis包进行操作的,需要先安装:




pip install redis

这些操作是Redis中最常用的数据类型操作,在实际应用中,你可以根据需要选择合适的数据类型来存储数据。

最后修改于:2024年09月04日 21:33

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