如何保证Redis和数据库数据一致性

为了保证Redis和数据库数据的一致性，可以采用以下策略：

1. 写入数据库后更新Redis：先写数据库，成功后写入Redis。
2. 写入Redis后更新数据库：先写Redis，成功后写数据库，并确保Redis中有相应数据的标记。
3. 使用事务：在数据库事务中包含Redis操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何在写入数据库后更新Redis：

import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', db='dbname')
 
try:
    # 写入数据库
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, ('value1', 'value2'))
        conn.commit()
 
    # 写入Redis
    r.set('key', 'value')
 
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    conn.rollback()
    r.delete('key')  # 如果数据库回滚，需要移除Redis中的数据
finally:
    conn.close()

为了保证数据一致性，在写入Redis后发生异常需要进行回滚操作，在这个例子中，如果数据库事务失败，会进行回滚，并且删除刚刚写入Redis的数据。

为了保证性能，可以考虑使用异步方式更新Redis，或者使用Redis的事务特性，但这会增加复杂度，并可能引入额外的一致性问题。在设计时需要根据具体场景权衡考虑。