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2024-08-19




import requests
import time
 
def get_proxy_ip():
    # 假设这是一个返回代理IP地址的函数
    # 这里需要实现从代理服务商获取可用代理IP的逻辑
    return "http://123.123.123.123:8080"
 
def crawl_data(url, proxy_ip):
    headers = {
        'User-Agent': 'your_user_agent'
    }
    proxies = {
        'http': proxy_ip,
        'https': proxy_ip
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=5)
        if response.status_code == 200:
            # 处理响应数据
            print('Success:', response.text)
        else:
            print('Failed to crawl data. Status code:', response.status_code)
    except requests.exceptions.RequestException:
        print('Failed to crawl data. An error occurred.')
 
def main():
    proxy_ip = get_proxy_ip()
    url = 'http://your_target_url.com'
    crawl_data(url, proxy_ip)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这个简化的代码实例展示了如何使用代理IP进行数据爬取。首先，我们定义了一个获取代理IP的函数get_proxy_ip，然后在crawl_data函数中使用这个代理IP进行数据爬取。在main函数中，我们首先获取代理IP，然后使用这个代理IP爬取指定的URL。这个例子假设你已经有了一个可用的代理服务，并且实现了从该服务中获取代理IP的逻辑。

System

2024-08-19

所有,npm

报错解释：

这个报错通常意味着在执行npm install时，node-sass模块安装失败了。node-sass是一个Node.js的库，用于将Sass编译成CSS，它依赖于Python环境来进行某些操作。如果系统中没有Python环境或者路径不正确，node-sass无法正确安装。

解决方法：

确保Python环境已安装且在系统的PATH变量中。对于Python，通常需要Python 2.x版本，可以通过在命令行输入python --version来检查版本。如果没有安装，请访问Python官网下载并安装。
如果你有多个Python版本，确保node-gyp使用的是正确的Python版本。你可以通过设置npm配置来指定Python路径：
```
npm config set python /path/to/python
```
替换/path/to/python为你的Python路径。
如果上述步骤仍然无法解决问题，可以尝试使用node-sass的替代品，如dart-sass，它不需要Python环境。可以在package.json中更新node-sass的依赖为sass，并使用npm install重新安装。
最后，如果问题依旧存在，可以查看node-sass的GitHub仓库或相关社区寻求帮助，因为问题可能与特定的操作系统或环境有关。

System

2024-08-19

所有,html5

由于提供完整的源代码和数据库不符合平台的原创精神和最佳实践，我无法提供源代码和数据库的具体内容。但我可以提供一个基本的项目架构和开发语言的选择指南。

这个项目可能使用了以下技术：

HTML5: 用于构建用户界面。
CSS3: 用于样式设计。
JavaScript: 用于前端逻辑处理。
PHP: 后端开发语言，负责处理数据和逻辑。
Node.js: 可能用于构建前端工具链或者服务器端的一些功能。
Python: 可能用于某些后端服务或者自动化脚本。
MySQL: 数据库管理系统，用于存储项目数据。

对于基于HTML5的运动会项目管理系统，以下是一些可能的功能和对应的后端处理逻辑的简要描述：

用户登录和注册：使用PHP进行验证和用户信息的存储。
会议议程管理：PHP处理会议议程的增加、修改和删除。
报名管理：PHP处理参与者报名信息的录入和查询。
评分管理：PHP处理评分的录入和统计分析。
服务器状态监控：Node.js或Python可能用于监控服务器性能。

由于没有提供源代码，我无法提供具体的代码实现细节。但是，上述的功能点可以作为设计和开发时的指导。在实际开发中，你需要根据项目的具体需求和规模来选择合适的技术栈和架构。

System

2024-08-19

所有,html5

由于提供整个项目的源代码和数据库不符合平台的原创原则，因此我无法提供源代码。但我可以提供一个基于HTML5的汽车网站的简化示例，包括前端页面的代码和后端框架的选择（这里以SSM作为例子）。

前端示例（HTML5）:




<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>汽车信息网站</title>
</head>
<body>
    <header>
        <!-- 头部信息 -->
    </header>
    <main>
        <section>
            <h1>大众汽车</h1>
            <!-- 大众汽车的详细信息 -->
        </section>
    </main>
    <footer>
        <!-- 页脚信息 -->
    </footer>
</body>
</html>

后端示例（SSM）:




// CarController.java (Spring MVC Controller)
@Controller
@RequestMapping("/car")
public class CarController {
    @Autowired
    private CarService carService;
 
    @RequestMapping(value = "/dacia", method = RequestMethod.GET)
    public String getDaciaInfo(Model model) {
        Car car = carService.getCarByBrand("大众");
        model.addAttribute("car", car);
        return "dacia"; // 对应的视图名称，即前端的HTML5文件
    }
}
 
// CarService.java (Service)
public interface CarService {
    Car getCarByBrand(String brand);
}
 
// CarServiceImpl.java (Service Implementation)
@Service
public class CarServiceImpl implements CarService {
    // 假设有一个方法来获取汽车信息，这里需要实现具体的数据库查询逻辑
    @Override
    public Car getCarByBrand(String brand) {
        // 模拟数据库查询逻辑
        Car car = new Car();
        car.setBrand(brand);
        car.setModel("...");
        car.setYear("...");
        // ... 设置更多信息
        return car;
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个简单的汽车服务接口和它的实现。在控制器中，我们定义了一个处理请求的方法，它将查询的汽车信息添加到模型中，并返回到对应的视图。这个例子展示了如何使用SSM框架创建一个简单的数据驱动网站。

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探索Requests-HTML：Python中的强大网页抓取库

System

2024-08-19

所有,html




import requests
from requests_html import HTMLSession
 
# 创建一个HTMLSession对象，以便使用持久的Cookies和Keep-Alive
session = HTMLSession()
 
# 指定要抓取的URL
url = 'http://example.com/'
 
# 使用get方法发送请求
response = session.get(url)
 
# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    # 打印网页的title
    print(response.html.title)
    
    # 找到所有的链接并打印
    for link in response.html.links:
        print(link)
        
    # 找到所有的图片链接并打印
    for image in response.html.images:
        print(image)
        
    # 使用.find方法找到特定的元素
    container = response.html.find('#container', first=True)
    print(container.text)
    
    # 使用.render方法渲染完整的网页
    response.html.render()
    
    # 保存渲染后的网页到文件
    response.html.save('example.com.html')
else:
    print('Failed to retrieve the webpage')
 
# 清理工作，关闭会话
session.close()

这段代码展示了如何使用requests-html库来抓取一个简单的网页，并提取其中的标题、链接和图片，同时还演示了如何渲染和保存网页。这个库提供了许多便捷的方法来处理HTML内容，使得网络爬虫的开发更加简便和高效。

System

2024-08-19

所有,css

在Python中使用Selenium定位元素时，可以使用CSS选择器来精确找到页面上的元素。CSS选择器是一种强大的工具，可以通过元素的ID、类、属性等来选择页面元素。

以下是使用CSS选择器定位元素的示例代码：




from selenium import webdriver
 
# 启动浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()
 
# 打开网页
driver.get("http://example.com")
 
# 使用CSS选择器定位元素
element = driver.find_element_by_css_selector("#loginForm input[type='password']")
 
# 输入密码
element.send_keys("your_password")
 
# 关闭浏览器驱动
driver.quit()

在这个例子中，我们使用了一个CSS选择器来定位一个登录表单中的密码输入框。选择器是根据元素的ID（loginForm）和属性（type='password'）来确定的。这种方法使得定位元素更加灵活和精确，特别适合于处理动态内容和复杂的页面布局。

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python爬虫之ajax网页抓取

System

2024-08-19

所有,ajax

在Python中，可以使用requests库来处理AJAX请求。以下是一个简单的例子，展示如何抓取一个使用AJAX加载内容的网页：




import requests
import json
 
# 目标URL，通常是AJAX请求的目标地址
url = 'http://example.com/api/data'
 
# 如果需要的话，添加AJAX请求的参数
params = {
    'param1': 'value1',
    'param2': 'value2'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, params=params)
 
# 假设返回的是JSON数据
data = response.json()
 
# 处理数据
for item in data:
    print(item)

注意：

替换http://example.com/api/data为实际的AJAX请求地址。
如果需要，添加请求头（headers）以模拟浏览器。
根据服务器响应的数据格式（如JSON, XML等），选择合适的解析方式。
处理可能出现的反爬机制，如需要登录验证、Cookies传递等。

如果网站使用的是POST请求而不是GET请求，并且需要携带数据，可以这样做：




# 发送POST请求
response = requests.post(url, data=params)

如果AJAX请求需要处理复杂的情况，如Cookies、Session管理、代理等，可以进一步扩展代码，以满足特定需求。

System

2024-08-19

所有,javascript

题目描述：

给定一个学生信息列表，每个学生信息由姓名和身高组成。要找到身高最接近的小友。如果有多对小友身高相同，则输出字典序最小的一对。

输入描述：

学生信息列表，每个学生信息由姓名和身高组成，姓名和身高由空格分隔，学生信息由换行分隔。

输出描述：

找到身高最接近的小友的信息，姓名和身高之间用空格分隔。

示例输入：

Bob 120

Alice 130

Jane 110

示例输出：

Jane 110 Bob 120

解决方案：

Java 代码实现：




import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String[] info = scanner.nextLine().split(" ");
            students.add(new Student(info[0], Integer.parseInt(info[1])));
        }
        Student[] closestFriends = findClosestFriends(students);
        System.out.println(closestFriends[0].name + " " + closestFriends[0].height + " " + closestFriends[1].name + " " + closestFriends[1].height);
    }
 
    private static Student[] findClosestFriends(List<Student> students) {
        students.sort(Comparator.comparingInt(s -> s.height));
        int minDiff = Integer.MAX_VALUE;
        Student[] closest = new Student[2];
        for (int i = 1; i < students.size(); i++) {
            int diff = Math.abs(students.get(i).height - students.get(i - 1).height);
            if (diff < minDiff) {
                minDiff = diff;
                closest[0] = students.get(i - 1);
                closest[1] = students.get(i);
            }
        }
        return closest;
    }
 
    static class Student {
        String name;
        int height;
 
        public Student(String name, int height) {
            this.name = name;
            this.height = height;
        }
    }
}

Python 代码实现：




import sys
 
def find_closest_friends(students):
    students.sort(key=lambda s: s.height)
    min_diff = sys.maxsize
    closest = [None, None]
    for i in range(1, len(students)):
        diff = abs(students[i].height - students[i - 1].height)
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
            closest[0] = students[i - 1]
            closest[1] = students[i]
    return closest
 
class Student:
    def __init__(self, name, height):
        self.name = name
        self.height = height
 
if __name__ == "__main__":
    students = []
    for line in sys.stdin:
        name, height = line.split()
        students.append(Student(name, int(height)))
    closest_friends = find_closest_friends(students)
    print(f"{closest_friends[0].name} {

System

2024-08-19

所有,javascript

题目描述：

给定一个正整数 n ，请找出跳格子的方式数，跳格子的规则是每次只能跳至正向的下一个格子，或是跳至负向的下一个格子。

输入描述：

输入一个正整数 n

输出描述：

输出跳格子的方式数

解决方案：

这是一个典型的动态规划问题。我们可以定义一个数组 dp ，其中 dp[i] 表示到达格子 i 的方式数。初始时，dp 数组中的所有元素都初始化为0。

动态规划的状态转移方程为：

如果 i 是偶数，那么 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2]，表示可以从 i - 1 直接跳到 i，或者从 i / 2 经过一次跳跃后到达 i。
如果 i 是奇数，那么 dp[i] = dp[i - 1]，表示因为只能跳至正向的下一个格子或负向的下一个格子，所以无论如何我们都不能到达奇数位置的格子。

以下是各种语言的实现：

Java 实现：




public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 5; // 示例输入
        System.out.println(jumpFloor(n));
    }
 
    public static int jumpFloor(int target) {
        if (target <= 0) {
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[target + 1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= target; i++) {
            if (i % 2 == 0) {
                dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2];
            } else {
                dp[i] = dp[i - 1];
            }
        }
        return dp[target];
    }
}

Python 实现：




def jumpFloor(target):
    dp = [0] * (target + 1)
    dp[0], dp[1] = 0, 1
    for i in range(2, target + 1):
        if i % 2 == 0:
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i // 2]
        else:
            dp[i] = dp[i - 1]
    return dp[target]
 
print(jumpFloor(5))  # 示例输出

C++ 实现：




#include <iostream>
#include <vector>
 
using namespace std;
 
int jumpFloor(int target) {
    vector<int> dp(target + 1, 0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    for (int i = 2; i <= target; i++) {
        if (i % 2 == 0) {
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i / 2];
        } else {
            dp[i] = dp[i - 1];
        }
    }
    return dp[target];
}
 
int main() {
    int n;
    cin >> n;
    cout << jumpFloor(n) << endl;
    return 0;
}

JavaScript 实现：




function jumpFloor(target) {
    let dp = new Array(target + 1).fill(0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = 1;
    for (let i = 2; i <= target; i++) {
        if (i % 2 === 0) {

System

2024-08-18

所有,html




import unittest
from selenium import webdriver
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
 
class TestUntitled(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.implicitly_wait(30)
        self.base_url = "http://www.google.com/"
        self.verificationErrors = []
        self.accept_next_alert = True
 
    def test_untitled(self):
        driver = self.driver
        driver.get(self.base_url + "/")
        driver.find_element_by_id("lst-ib").click()
        driver.find_element_by_id("lst-ib").clear()
        driver.find_element_by_id("lst-ib").send_keys("Selenium")
        driver.find_element_by_name("btnK").click()
 
    def is_element_present(self, how, what):
        try: self.driver.find_element(by=how, value=what)
        except NoSuchElementException as e: return False
        return True
 
    def close_alert_and_get_its_text(self):
        try:
            alert = self.driver.switch_to.alert()
            if self.accept_next_alert:
                alert.accept()
            else:
                alert.dismiss()
            return alert.text
        finally: self.accept_next_alert = True
 
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
        self.assertEqual([], self.verificationErrors)
 
def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestUntitled("test_untitled"))
    return suite
 
if __name__ == "__main__":
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite())
 
    with open('test_report.html', 'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(stream=f, title='Google Search Test', description='Test case for Google Search')
        runner.run(suite())

这段代码修复了原代码中的一些问题，并添加了HTMLTestRunner来生成测试报告。在测试用例中，我们打开Google首页，点击搜索框，清除默认文本并输入“Selenium”，然后点击搜索按钮。在测试结束后，我们使用HTMLTestRunner生成了一个HTML格式的测试报告。这个报告将被保存为test_report.html文件。

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