// 引入MQTT模块
const mqtt = require('../../utils/mqtt_utils');
// 连接MQTT服务器
const client = mqtt.connect();
// 订阅主题
client.subscribe('your/topic');
// 监听消息
client.on('message', (topic, message) => {
// 处理接收到的消息
console.log(`Received message on ${topic}: ${message}`);
});
// 发布消息
client.publish('your/topic', 'your message');
// 断开连接
client.end();在这个例子中，我们首先引入了MQTT模块，然后建立了与MQTT服务器的连接。接着，我们订阅了一个主题，并监听消息事件来处理接收到的消息。最后，我们发送了一条消息到指定的主题，并在处理完毕后断开了与MQTT服务器的连接。这个例子展示了如何在微信小程序中使用MQTT进行消息通信。
RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，用于在分布式系统中存储和转发消息，它可以在不同的应用之间提供通信。RabbitMQ的一些重要组件包括：
以下是一个简单的Python代码示例，使用pika库来发送和接收RabbitMQ中的消息：
import pika
# 连接到RabbitMQ服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
# 声明队列
channel.queue_declare(queue='hello')
# 发送消息
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello',
body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
# 定义一个回调函数来处理消息
def callback(ch, method, properties, body):
print(f" [x] Received {body}")
# 接收消息
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()这段代码首先建立了一个到RabbitMQ服务器的连接，然后声明了一个名为'hello'的队列。之后，它发送了一条文本消息"Hello World!"到这个队列。接着，它定义了一个回调函数来处理接收到的消息，并且开始消费'hello'队列中的消息。
这个示例展示了RabbitMQ的基本使用方法，包括如何启动一个生产者来发送消息，如何声明一个队列，以及如何启动一个消费者来接收和处理消息。这对于开发者理解RabbitMQ的工作原理和如何在自己的应用中使用它是很有帮助的。
安装IBM MQ服务器7.5版本在Windows上的步骤如下：
以下是一个简化的安装示例代码，但实际上安装过程是通过图形用户界面(GUI)完成的：
REM 以管理员身份运行命令提示符
REM 执行MQ安装程序
start /wait "" "C:\path\to\MQ\installer\mqinstallex.exe"请注意，这个代码示例是在假设你已经将安装文件放置在了指定路径下，并且你将需要根据实际情况修改路径。实际安装过程是通过图形用户界面(GUI)完成的，所以不需要编写代码来执行安装。
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class RocketMQProducerController {
@Autowired
private DefaultMQProducer producer;
@RequestMapping("/sendMessage")
public String sendMessage() throws Exception {
Message message = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID001", "Hello world".getBytes());
SendResult sendResult = producer.send(message);
return "Send status: " + sendResult.getSendStatus() + ", msgId: " + sendResult.getMsgId();
}
}这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用自动装配的DefaultMQProducer来发送一条消息到RocketMQ。在发送消息的方法上使用了@RequestMapping注解，使得该方法可以通过HTTP请求被调用。
// 假设以下类和方法都已经定义，这里只展示关键部分
public class Consumer {
// 省略其他成员变量和方法...
// 启动消费者
public void start() {
// 省略具体实现...
}
// 关闭消费者
public void shutdown() {
// 省略具体实现...
}
// 注册消息监听器
public void registerMessageListener(MessageListenerConcurrently listener) {
// 省略具体实现...
}
// 获取消费者运行状态
public boolean isStarted() {
// 省略具体实现...
return false;
}
// 省略其他方法...
}
// 使用示例
public class ConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
Consumer consumer = new Consumer(); // 创建消费者实例
consumer.registerMessageListener((msgList, context) -> {
// 处理消息的逻辑
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});
try {
consumer.start(); // 启动消费者
} catch (MQClientException e) {
e.printStackTrace();
}
// 应用程序运行期间保持消费者运行
while (true) {
if (consumer.isStarted()) {
// 消费者正在运行...
try {
Thread.sleep(1000); // 每秒检查一次
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else {
// 消费者已经关闭...
break;
}
}
// 应用程序关闭时，关闭消费者
consumer.shutdown();
}
}这个示例展示了如何创建一个Consumer实例，注册一个消息监听器，并启动和关闭消费者。这是源码分析中一个非常重要的部分，因为它展示了如何使用RocketMQ提供的API来构建消息消费逻辑。
import java.nio.ByteBuffer;
public class CommitLogEncoder {
// 假设这是RocketMQ的CommitLog物理存储格式定义
private static final int TOTAL_SIZE = 4 + 4 + 4 + 4 + 8 + 8; // 定长头部长度
// 将消息编码到字节缓冲区中
public static ByteBuffer encode(final long offset, final int size, final long startTime, final ByteBuffer msgBuffer) {
final ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(TOTAL_SIZE + msgBuffer.limit());
buffer.putInt(size); // 消息大小
buffer.putInt(msgBuffer.limit()); // 消息实际长度
buffer.putLong(offset); // 消息的物理偏移量
buffer.putInt(msgBuffer.limit() - size); // 消息的预留字段
buffer.putLong(startTime); // 消息的开始时间戳
buffer.put(msgBuffer); // 消息内容
buffer.flip(); // 重置缓冲区以准备读取
return buffer;
}
}这个简单的Java代码示例展示了如何将一个消息和一些头部信息编码到一个字节缓冲区中，以符合RocketMQ的CommitLog存储格式。这个示例假设TOTAL_SIZE是所有固定长度头部字段的总和，msgBuffer是包含消息内容的字节缓冲区。代码首先分配了一个新的字节缓冲区来存放编码后的数据，然后依次填充了每个字段，并在最后加上了消息内容。最后，通过调用flip()方法准备好进行读取操作。
在RocketMQ中，消息可能因为多种原因丢失，包括生产者发送消息时丢失、消息在服务器中丢失、消费者消费消息时丢失等。以下是针对这些情况的解决方法：
生产者发送消息时丢失：
消息在服务器中丢失：
flushDiskType为SYNC_FLUSH。storePathRootDir指向持久化存储。消费者消费消息时丢失：
CONSUME_FROM_MAX_OFFSET从队列最新的消息开始消费。MessageListenerOrderly的consumeMessage方法返回ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS来确认消息被正确处理。针对这些情况，可以通过配置调整和代码实现来保证消息的完整性和不丢失。在实际操作中，可能需要结合具体的业务场景和RocketMQ的配置文件进行调整。
以下是使用RocketMQ发送不同类型消息的示例代码。
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 创建生产者
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
// 2. 指定Namesrv地址
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
// 3. 启动生产者
producer.start();
try {
// 4. 发送同步消息
Message msg = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID001", "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.send(msg);
System.out.printf("%s%n", sendResult);
// 5. 发送异步消息
producer.send(msg, new SendCallback() {
@Override
public void onSuccess(SendResult sendResult) {
System..out.printf("%s%n", sendResult);
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
e.printStackTrace();
}
});
// 6. 发送单向消息
producer.sendOneway(msg);
// 7. 发送延时消息
Message delayMsg = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID002", "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
delayMsg.setDelayTimeLevel(3); // 设置延时级别
producer.send(delayMsg);
// 8. 发送批量消息
List<Message> messages = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Message batchMsg = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID00" + i, ("Hello world " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
messages.add(batchMsg);
}
producer.send(messages);
// 9. 发送有序消息
Message orderlyMsg = new Message("TopicTest", "TagA", "OrderID002", "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
orderlyMsg.setFlag(Message.FLAG_ORDERLY);
producer.send(orderlyMsg);
// 10. 发送带Tag的消息
Message tagMsg = new Message("TopicTest", "TagB", "OrderID003", "Hello world".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
producer.send(tagMsg);
// 11. 发送带Key的消息
Message keyMsg = new Message("死信（Dead Letter）消息是指无法被正常消费的消息，在RocketMQ中，死信消息可能因为以下几个原因产生：
为了处理死信消息，你可以做以下几步：
以下是一个简单的Java示例，演示如何设置死信队列和死信交换器：
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
public class DeadLetterExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 生产者
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producer_group");
producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
producer.start();
// 死信队列和交换器设置
String deadLetterQueue = "dead_letter_queue";
String deadLetterExchange = "dead_letter_exchange";
// 发送消息到死信队列
Message message = new Message(deadLetterQueue, "tag", "message body".getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
SendResult sendResult = producer.send(message, 1000, 3, null); // 重试3次
// 关闭生产者
producer.shutdown();
}
}在这个例子中，我们创建了一个生产者，并设置了它的组名和NameServer地址。然后，我们定义了一个死信队列和死信交换器。最后，我们使用producer.send方法发送一个消息到死信队列，同时指定最大重试次数为3。
请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时你需要根据自己的业务需求和RocketMQ配置来设置死信队列和处理机制。
Spring整合RabbitMQ通常涉及以下步骤：
pom.xml中添加了Spring AMQP和RabbitMQ的依赖。
<dependencies>
<!-- Spring AMQP 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
<version>2.2.18.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- RabbitMQ 客户端 -->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<bean id="connectionFactory" class="org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory">
<property name="host" value="localhost"/>
<property name="port" value="5672"/>
<property name="username" value="guest"/>
<property name="password" value="guest"/>
</bean>
<bean id="rabbitTemplate" class="org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
</bean>
</beans>
<rabbit:queue id="myQueue" name="myQueue" />
<rabbit:direct-exchange name="myExchange">
<rabbit:bindings>
<rabbit:binding queue="myQueue" key="myRoutingKey" />
</rabbit:bindings>
</rabbit:direct-exchange>RabbitTemplate发送消息，并编写消息监听器处理接收到的消息。
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("myExchange", "myRoutingKey", "Hello RabbitMQ!");
// 接收消息
@Component
public class MyMessageListener implements MessageListener {
public void onMessage(Message message) {
System.out.println("Received message: " + new String(message.getBody()));
}
}
<rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
<rabbit:listener ref="myMessageListener" method="onMessage"