2024-09-04

在实现AES+RSA混合加密时,前端使用AES密钥对数据进行加密,并使用RSA公钥对AES密钥进行加密。后端使用RSA私钥解密得到AES密钥,再使用AES密钥解密获取数据。

以下是使用Python实现的前后端混合加密解密的简化示例:

前端(JavaScript):




// 引入CryptoJS库
 
// 生成AES密钥和IV
function generateAESKeyAndIV() {
    let aesKey = CryptoJS.lib.WordArray.random(16);
    let iv = CryptoJS.lib.WordArray.random(16);
    return { aesKey, iv };
}
 
// 使用AES密钥和IV加密数据
function encryptDataWithAES(data, aesKey, iv) {
    return CryptoJS.AES.encrypt(data, aesKey, { iv });
}
 
// 使用RSA公钥加密AES密钥
function encryptAESKeyWithRSA(aesKey, publicKey) {
    return CryptoJS.RSA.encrypt(aesKey, publicKey);
}
 
// 示例:
const publicKey = "-----BEGIN PUBLIC KEY-----..."; // 从文件或服务器获取RSA公钥
const dataToEncrypt = "secret data";
 
const { aesKey, iv } = generateAESKeyAndIV();
const encryptedAESKey = encryptAESKeyWithRSA(aesKey, publicKey);
const encryptedData = encryptDataWithAES(dataToEncrypt, aesKey, iv);
 
// 发送加密后的数据到后端
console.log(encryptedAESKey);
console.log(encryptedData);

后端(Python):




from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Random import get_random_bytes
 
# 加载RSA私钥
private_key = """-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
...
-----END RSA PRIVATE KEY-----"""
 
def decryptAESKeyWithRSA(encrypted_aes_key, private_key):
    rsa_private_key = RSA.importKey(private_key)
    aes_key = rsa_private_key.decrypt(encrypted_aes_key)
    return aes_key
 
def decryptDataWithAES(encrypted_data, aes_key, iv):
    cipher = AES.new(aes_key, AES.MODE_CBC, iv)
    return cipher.decrypt(encrypted_data)
 
# 示例:
encrypted_aes_key = b'...'  # 接收前端发送的加密后的AES密钥
encrypted_data = b'...'     # 接收前端发送的加密后的数据
iv = b'...'                 # 接收前端发送的初始化向量
 
decrypted_aes_key = decryptAESKeyWithRSA(encrypted_aes_key, private_key)
decrypted_data = decryptDataWithAES(encrypted_data, decrypted_aes_key, iv)
 
print(decrypted_data)  # 输出解密后的数据

请确保在实际部署时使用真实的RSA公钥和私钥,以及处理好随机数生成、加密数据的格式转换等问题。

2024-09-04



-- 创建pg_hba.conf中的加密认证行
-- 使用md5加密方式,需要提前安装'md5'扩展
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_md5(varchar) RETURNS bytea
    LANGUAGE c STRICT STDIN STDOUT
    AS $$
#include "postgres.h"
#include "utils/md5.h"
 
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(pg_md5);
 
Datum
pg_md5(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    bytea   *passwd = PG_GETARG_BYTEA_P(0);
    bytea   *out = pg_md5_hash(VARDATA(passwd), VARSIZE(passwd) - VARHDRSZ);
 
    PG_RETURN_BYTEA_P(out);
}
$$;
 
-- 在pg_hba.conf中添加以下行,使用加密的密码
local   all             all                     md5
host    all             all             127.0.0.1/32            md5
host    all             all             ::1/128                 md5

这个例子中,我们首先创建了一个名为pg_md5的函数,用于实现MD5哈希功能。然后,我们在pg_hba.conf文件中添加了使用MD5认证的配置行,这样就可以确保客户端连接到数据库时使用MD5加密的密码。这是一个安全性较高的数据库设置,可以有效提升数据库的安全性。

2024-09-04

报错解释:

这个错误通常发生在PostgreSQL数据库的备库在尝试应用WAL(Write-Ahead Logging)文件时遇到了问题。备库会尝试跟随主库的进度,但如果它与主库发生了不一致,备库可能会收到一个terminating connection due to conflict with recovery的错误消息。

可能的原因包括:

  1. 备库的数据文件和WAL文件已经被破坏。
  2. 备库的恢复进程遇到了一个无法解析的WAL记录。
  3. 备库的恢复配置和主库的配置不一致,导致恢复过程中出现冲突。

解决方法:

  1. 检查主库和备库的数据同步情况,确保主库不是正在进行数据修改。
  2. 检查备库的日志文件,找到具体的错误信息,确定是否存在数据文件损坏或WAL文件损坏的情况。
  3. 如果是配置问题,检查主库和备库的配置文件(如postgresql.confrecovery.conf/.standby),确保它们是一致的。
  4. 如果有必要,可以尝试重新同步数据。可以使用基于时间点的恢复(PITR)来将备库恢复到主库的特定点。
  5. 如果问题依然存在,可以考虑咨询PostgreSQL社区或专业人士寻求帮助。
2024-09-04

解释:

这个问题通常是由于PostgreSQL的配置文件pg_hba.conf中的访问控制设置不允许通过IP地址进行连接。

解决方法:

  1. 打开PostgreSQL的配置文件pg_hba.conf,这个文件通常位于PostgreSQL的数据目录中,例如/etc/postgresql/9.3/main/pg_hba.conf(路径可能因版本和安装方式不同而异)。
  2. pg_hba.conf文件中,找到类似于以下的行:

    
    
    
    # IPv4 local connections:
    host    all             all             127.0.0.1/32            ident

    这行规定了本地通过IPv4的连接。

  3. 修改这行,允许特定的IP或者IP范围访问,例如:

    
    
    
    host    all             all             192.168.1.0/24          md5

    这行允许来自192.168.1.0192.168.1.255范围内的任何用户使用MD5密码进行连接。

  4. 如果要允许任何IP地址,可以使用0.0.0.0/0表示任何IPv4地址,但这样做会减少安全性:

    
    
    
    host    all             all             0.0.0.0/0               md5
  5. 保存pg_hba.conf文件,然后重启PostgreSQL服务以使更改生效。
  6. 确保服务器的防火墙设置允许访问PostgreSQL的端口(默认是5432)。
  7. 尝试再次从客户端使用IP地址连接到PostgreSQL服务器。

注意:在修改配置文件和进行网络更改时,请确保你有适当的权限,并在进行之前备份配置文件和数据。如果不熟悉PostgreSQL的配置,建议咨询更有经验的数据库管理员。

2024-09-04

Navicat 连接 PostgreSQL 数据库时出现错误可能有多种原因,以下是一些常见的错误解释和解决方法:

  1. 网络连接问题

    • 错误描述:例如 "could not connect to server: Connection refused (0x0000274D/10061) Is the server running on host "localhost" (::1) and accepting TCP/IP connections on port 5432?"
    • 解决方法:确保 PostgreSQL 服务正在运行,并且监听正确的端口(默认为 5432)。
  2. 认证问题

    • 错误描述:例如 "FATAL: password authentication failed for user 'username'"
    • 解决方法:确保使用正确的用户名和密码进行连接,并且该用户具有登录数据库的权限。
  3. 防火墙或安全组设置

    • 错误描述:例如 "could not connect to server: Connection timed out (0x0000274C/10060) Is the server running on host "localhost" and accepting TCP/IP connections on port 5432?"
    • 解决方法:检查服务器防火墙设置,确保 5432 端口对于 Navicat 来说是开放的。
  4. PostgreSQL配置问题

    • 错误描述:例如 "FATAL: no pg\_hba.conf entry for host ..."
    • 解决方法:修改 PostgreSQL 的 pg_hba.conf 文件,添加允许从 Navicat 的 IP 地址连接的配置条目。
  5. 版本兼容性问题

    • 错误描述:例如 "FATAL: unsupported frontend protocol 3"
    • 解决方法:确保 Navicat 的版本与 PostgreSQL 的版本兼容。
  6. 服务未启动

    • 错误描述:例如 "The service 'postgresql-x64-12' is not starting due to a control issue"
    • 解决方法:重新启动 PostgreSQL 服务。

针对具体的错误信息,您需要根据错误描述中的详细代码或信息,查找对应的解决方法。如果上述方法都不能解决问题,可以查看 PostgreSQL 日志文件,获取更详细的错误信息,或者搜索具体的错误代码以获取更多帮助。

2024-09-04

在PostgreSQL中,psql是一个命令行工具,用于与PostgreSQL数据库服务器交互。以下是一些基本的psql命令:

  1. 连接到数据库服务器:



psql -h hostname -p port -U username -d databasename

这里,-h 指定数据库服务器的主机名,-p 指定端口号,-U 用于提供用户名,-d 指定数据库名。

  1. 列出所有数据库:



\l
  1. 列出当前数据库的表:



\dt
  1. 列出表的结构:



\d tablename
  1. 执行SQL脚本文件:



psql -U username -d databasename -f scriptfile.sql
  1. 退出psql:



\q
  1. 在psql中执行SQL命令:

    只需输入SQL命令并按回车键,例如:




SELECT * FROM tablename;
  1. 设置显示选项:



\pset border 2

这将设置输出格式,使其有边框。

这些基本命令足以让您开始在psql中进行基本操作。

2024-09-04



-- 创建一个新表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NOT NULL
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO example_table (name, age) VALUES ('Alice', 25);
 
-- 更新数据
UPDATE example_table SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM example_table WHERE name = 'Alice';

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个新表,如何插入、更新和删除数据。这是数据库操作的基础,对于学习数据库开发的开发者来说很有参考价值。

2024-09-04



import { Module } from '@nestjs/common';
import { MongooseModule } from '@nestjs/mongoose';
import { AppController } from './app.controller';
import { AppService } from './app.service';
import { ItemsController } from './items/items.controller';
import { ItemsService } from './items/items.service';
import { ItemSchema } from './items/schemas/item.schema';
 
@Module({
  imports: [MongooseModule.forRoot('mongodb://localhost:27017/nest-demo', {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true,
    useCreateIndex: true,
  }), MongooseModule.forFeature([{ name: 'Item', schema: ItemSchema }])],
  controllers: [AppController, ItemsController],
  providers: [AppService, ItemsService],
})
export class AppModule {}

这段代码展示了如何在NestJS中设置MongoDB连接,并且通过MongooseModule.forFeature导入了一个名为Item的模型,该模型对应于ItemSchema。这样,ItemsService和ItemsController就可以使用这个模型来进行MongoDB的数据增删改查操作。

2024-09-04

RESP (REdis Serialization Protocol) 是 Redis 服务器和客户端之间通信的协议。RESP 简单直接,易于实现,并且可以高效地传输数据。

RESP 事件处理机制主要在 Redis 服务器中实现,Redis 服务器使用单线程(在 Redis 6.0 之后可以用多线程,但主要处理机制仍然是单线程)来处理命令请求。

Redis 服务器使用一个事件队列来处理各种事件,包括文件事件和时间事件。

文件事件主要处理客户端的连接请求,命令请求等,Redis 通过 IO 多路复用机制来同时处理多个客户端的请求。

时间事件主要用于实现定时任务,如过期键的清理,定时任务的执行等。

Redis 使用 Reactor 模式来处理 I/O 事件,其中 Reactor 模式是一种非阻塞IO的处理方式,可以同时处理多个网络连接的请求。

以下是一个简化的 Redis 处理命令请求的伪代码示例:




while (true) {
    // 获取需要处理的文件事件
    aeEventLoop *eventLoop = ...;
    aeProcessEvents(eventLoop);
 
    // 处理文件事件
    for (int i = 0; i < ...; i++) {
        if (event[i].mask & AE_READABLE) {
            // 读事件,接收客户端的命令请求
            readClientCommand(event[i].client);
        } else if (event[i].mask & AE_WRITABLE) {
            // 写事件,发送命令响应给客户端
            sendClientResponse(event[i].client);
        }
    }
 
    // 处理时间事件
    processTimeEvents();
}

这个伪代码展示了 Redis 服务器处理命令请求的基本流程,它是单线程的,没有使用到多线程技术。但是,从 Redis 6.0 开始,Redis 开始使用多线程技术来处理网络数据的读写和命令执行,以此来提高性能。

2024-09-04

Elasticsearch 8.X 的使用入门可以通过以下步骤进行:

  1. 安装Elasticsearch 8.X。
  2. 使用Elasticsearch的REST API进行基本操作,如创建索引、插入文档、查询文档等。
  3. 使用Elasticsearch的客户端库,如官方的Elasticsearch-Python客户端进行操作。
  4. 将Elasticsearch集成到Spring Boot应用中,可以使用Spring Data Elasticsearch。

以下是使用Elasticsearch-Python客户端的示例代码:




from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个索引
es.indices.create(index='my_index', ignore=400)
 
# 插入一个文档
doc = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'about': 'I love to go rock climbing'
}
res = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
 
# 查询文档
res = es.get(index='my_index', id=1)
print(res['_source'])

对于Spring Boot集成Elasticsearch,可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个简单的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
  1. 配置application.properties



spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
  1. 创建一个实体类:



@Document(indexName = "my_index")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private String about;
 
    // 省略getter和setter
}
  1. 创建一个Repository接口:



public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
}
  1. 使用Repository进行操作:



@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public void createUser(User user) {
        userRepository.save(user);
    }
 
    public Optional<User> findUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
}

这些代码片段提供了Elasticsearch 8.X 的基本使用方法和Spring Boot集成的示例。在实际应用中,还需要考虑更多的配置和安全性考虑。