Elasticsearch 8.X 使用入门以及集成python springboot

Elasticsearch 8.X 的使用入门可以通过以下步骤进行：

1. 安装Elasticsearch 8.X。
2. 使用Elasticsearch的REST API进行基本操作，如创建索引、插入文档、查询文档等。
3. 使用Elasticsearch的客户端库，如官方的Elasticsearch-Python客户端进行操作。
4. 将Elasticsearch集成到Spring Boot应用中，可以使用Spring Data Elasticsearch。

以下是使用Elasticsearch-Python客户端的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个索引
es.indices.create(index='my_index', ignore=400)
 
# 插入一个文档
doc = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'about': 'I love to go rock climbing'
}
res = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
 
# 查询文档
res = es.get(index='my_index', id=1)
print(res['_source'])

对于Spring Boot集成Elasticsearch，可以使用Spring Data Elasticsearch。以下是一个简单的示例：

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

2. 配置application.properties：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建一个实体类：

@Document(indexName = "my_index")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private String about;
 
    // 省略getter和setter
}

4. 创建一个Repository接口：

public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {
}

5. 使用Repository进行操作：

@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public void createUser(User user) {
        userRepository.save(user);
    }
 
    public Optional<User> findUserById(String id) {
        return userRepository.findById(id);
    }
}

这些代码片段提供了Elasticsearch 8.X 的基本使用方法和Spring Boot集成的示例。在实际应用中，还需要考虑更多的配置和安全性考虑。