在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令（或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令，这样可以一次性设置并加锁，避免了两条命令之间客户端被阻塞的问题）。以下是一个使用SET命令实现分布式锁的Python示例代码，使用redis-py库：
import redis
import time
import uuid
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4()) # 生成一个唯一的ID
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end:
if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
return identifier # 加锁成功
time.sleep(0.001)
return False # 在规定时间内未能获得锁
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
pipe = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch(lock_name)
if pipe.get(lock_name) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lock_name)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False # 释放锁失败，可能由于标识符不匹配
# 使用示例
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if lock_identifier:
try:
# 在这个区块内执行需要互斥的操作
finally:
if not release_lock(client, lock_name, lock_identifier):
print("Failed to release lock")
else:
print("Failed to acquire lock")这段代码中，acquire_lock函数尝试获取锁，如果在指定时间内未能获得锁，则返回False。release_lock函数尝试释放锁，如果标识符匹配，则释放锁成功。使用uuid.uuid4()生成的唯一标识符可以避免由于客户端崩溃或网络问题导致的锁无法释放的问题。