SparkSQL分布式执行引擎详解:Thrift服务解析(第七天)
    		       		warning:
    		            这篇文章距离上次修改已过433天,其中的内容可能已经有所变动。
    		        
        		                
                
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkExecuteStatementOperation
import org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2StateStore
import org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkExecuteStatementOperationManager
 
// 假设已有SparkSession实例
val sparkSession: SparkSession = ...
 
// 获取Thrift服务操作管理器
val operationManager = HiveThriftServer2StateStore.listener.operationManager
  .asInstanceOf[SparkExecuteStatementOperationManager]
 
// 假设已有SQL任务ID
val statementId = ...
 
// 获取执行操作
val executeStatementOperation = operationManager.getExecuteStatementOperation(statementId)
 
// 检查操作状态
if (executeStatementOperation.isActive) {
  println(s"操作${statementId}正在执行...")
} else {
  println(s"操作${statementId}已完成。")
}
 
// 获取操作结果数据
val resultData = executeStatementOperation.getNextRowSet( ... ) // 参数依赖于具体的Thrift API
 
// 处理结果数据
// ...这个代码实例展示了如何在SparkSQL的Thrift服务中获取特定执行操作的状态和结果数据。这对于需要与Thrift服务交互的开发者来说是一个有价值的参考。
评论已关闭