neo4j+vue2+vis.js渲染图表(自用记录)
// 引入Neo4j相关的库
import neo4j from 'neo4j-driver'
// 创建Neo4j驱动实例
const driver = neo4j.driver(
'bolt://localhost',
neo4j.auth.basic('neo4j', 'password')
)
// 使用Vue的生命周期钩子来在组件创建时执行数据加载
export default {
data() {
return {
nodes: [],
edges: [],
}
},
created() {
this.fetchNeo4jData()
},
methods: {
async fetchNeo4jData() {
// 从Neo4j获取数据
const session = driver.session()
const result = await session.run(`
MATCH (n:Label)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]->(m)
RETURN n, r, m
`)
session.close()
// 将Neo4j结果转换为vis.js网络图支持的格式
result.records.forEach(record => {
const nodeId = record.get(0).identity.toInt();
const node = {
id: nodeId,
label: record.get(0).properties.name,
}
this.nodes.push(node)
if (record.get(1)) {
const edgeId = record.get(1).identity.toInt();
const edge = {
from: nodeId,
to: record.get(2).identity.toInt(),
label: record.get(1).properties.type,
id: edgeId,
}
this.edges.push(edge)
}
})
}
}
}
这段代码展示了如何在Vue组件的created
生命周期钩子中,使用Neo4j驱动连接到Neo4j数据库,执行一个匹配查询,并将结果转换为vis.js网络图组件可以使用的节点和边的格式。这是一个基本的例子,实际应用中可能需要更复杂的查询和数据处理。
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