【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
报错解释：
这个错误通常发生在使用NumPy库进行数组操作时。当你尝试对一个空数组（长度为零）执行最小值（minimum）操作时，就会出现这个错误。
解决方法：
- 检查数组是否为空：在执行最小值操作之前，先检查数组的大小是否为零。
- 使用条件语句：如果数组为空，则不执行最小值操作，或者提供一个默认值。
- 使用
np.nanmin：这个函数会返回NaN（非数字）而不是抛出错误，如果数组为空，就会返回NaN。
示例代码：
import numpy as np
# 假设arr是你要计算最小值的数组
arr = np.array([]) # 空数组
# 解决方法1：检查数组是否为空
if arr.size > 0:
minimum_value = np.min(arr)
else:
minimum_value = None # 或者设置一个默认值
# 解决方法2：使用条件语句
minimum_value = np.min(arr) if arr.size > 0 else None
# 解决方法3：使用np.nanmin
minimum_value = np.nanmin(arr) # 如果arr为空，这会返回np.nan在实际应用中，你需要根据你的具体情况选择最合适的解决方法。
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