MongoDB 索引、 聚合

在MongoDB中，创建索引可以提高查询性能。以下是创建单字段索引和复合索引的示例代码：

// 连接到MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  const db = client.db(dbName);
  
  // 创建单字段索引
  db.collection('mycollection').createIndex({ field1: 1 }, function(err, result) {
    if(err) throw err;
    console.log('单字段索引创建成功');
  });
 
  // 创建复合索引
  db.collection('mycollection').createIndex({ field1: 1, field2: -1 }, function(err, result) {
    if(err) throw err;
    console.log('复合索引创建成功');
  });
 
  // 使用聚合框架进行数据分析
  const collection = db.collection('mycollection');
  const aggregation = [
    { $match: { status: 'A' } },
    { $group: { _id: '$cust_id', total: { $sum: '$amount' } } }
  ];
  
  collection.aggregate(aggregation).toArray(function(err, results) {
    if(err) throw err;
    console.log(results);
    client.close();
  });
});

在这个例子中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后创建了两个索引：一个是在field1上升序排列的单字段索引，另一个是在field1上升序和field2降序的复合索引。接下来，我们使用aggregate方法进行数据聚合，这里的聚合管道包含了$match（筛选状态为'A'的文档）和$group（按cust_id字段分组并计算amount字段的总和）。最后，我们处理可能出现的错误，并在完成后关闭数据库连接。