MongoDB索引详解

MongoDB索引用于提高数据检索效率。它们就像书的索引一样，可以帮助数据库快速找到存储在集合中的特定数据。

MongoDB中的索引通常有以下几种类型：

1. 单字段索引（Single Field Indexes）
2. 复合索引（Compound Indexes）
3. 唯一索引（Unique Indexes）
4. 全文索引（Text Indexes）
5. 地理位置索引（Geospatial Indexes）
6. 哈希索引（Hashed Indexes）

以下是创建这些索引的示例代码：

// 连接到MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
async function createIndexes() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('documents');
 
    // 单字段索引
    collection.createIndex({ field1: 1 }); // 升序索引
    collection.createIndex({ field1: -1 }); // 降序索引
 
    // 复合索引
    collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 });
 
    // 唯一索引
    collection.createIndex({ field1: 1 }, { unique: true });
 
    // 全文索引
    collection.createIndex({ field1: 'text' });
 
    // 地理位置索引
    collection.createIndex({ field1: '2dsphere' });
 
    // 哈希索引
    collection.createIndex({ field1: 'hashed' });
 
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
createIndexes().catch(console.error);

在实际应用中，你需要根据数据的使用情况和查询模式来选择合适的索引类型和字段。不必要的索引可能会降低写操作的性能，因此在创建索引时需要权衡利弊。