kettle从入门到精通 第八十课 ETL之kettle kettle中的json对象字段写入postgresql中的json字段
在Kettle中,要将JSON对象字段写入PostgreSQL,你可以使用JSON Input
步骤来解析JSON数据,然后使用Table Output
步骤将解析后的数据写入PostgreSQL数据库。以下是一个简化的转换示例:
- 首先,从文件或者之前的步骤中获取JSON数据。
- 使用
JSON Input
步骤解析JSON数据。 - 配置
Table Output
步骤连接PostgreSQL数据库,并将解析的字段映射到相应的数据库表字段。
以下是一个简单的转换流程:
JSON file input --> JSON Input --> Table Output
具体步骤如下:
- 在
JSON file input
中指定JSON文件的路径和要解析的JSON路径。 - 在
JSON Input
步骤中,选择之前定义的JSON文件输入,并指定字段的路径。 - 在
Table Output
步骤中,配置PostgreSQL数据库连接,选择目标数据库和表,并映射JSON Input
步骤中解析出来的字段到数据库表字段。
请确保你已经安装了PostgreSQL的JDBC驱动,并在Kettle中配置了正确的数据库连接。
以下是一个简化的转换JSON对象字段并写入PostgreSQL的例子:
<transformation>
<info>Transformation to read JSON, parse it and write to PostgreSQL</info>
<steps>
<step>
<name>Get JSON from file</name>
<type>JsonFileInput</type>
<description/>
<distribute>Y</distribute>
<custom_distribution/>
<cache_directory/>
<readrowcount>0</readrowcount>
<subtransformation/>
<filefilename/>
<encoding/>
<rowlimit>0</rowlimit>
<ignoreerrors>N</ignoreerrors>
<file>
<name>json_input</name>
<accept_file_names>N</accept_file_names>
<pass_through_fields>N</pass_through_fields>
<accept_field_names>N</accept_field_names>
<normaliser_enabled>N</normaliser_enabled>
<running_in_parallel>N</running_in_parallel>
<add_files_result>N</add_files_result>
<is_in_fields>N</is_in_fields>
<filefield>Filename</filefield>
<file>
<name>filename1</name>
<filemask>*.json</filemask>
<exclude_filemask/>
<file_required>N</file_required>
<include_subfolders>N</include_subfolders>
</file>
</file>
<fields>
<!-- JSON input fields go here -->
</fields>
<limit>0</limit>
<short_filename_field/>
<path_field/>
<is_repository_file>N</is_repository_file>
<reset_between_parts>N</reset_between_parts>
<ignore_transformation_absent>N</ignore_transformation_absent>
<input_fields_prefix/>
</step>
<step>
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