【大模型部署】在C# Winform中使用文心一言ERNIE-3.5 4K 聊天模型

在C# WinForms应用程序中使用文心一言ERNIE-3.5 4K聊天模型,你需要做以下几步:

  1. 确保你有文心一言的API密钥。
  2. 使用HTTP请求与文心一言的API进行交互。
  3. 将接收到的数据展示在WinForms界面上。

以下是一个简单的示例代码,展示了如何发送请求并接收数据:




using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
 
public partial class ChatForm : Form
{
    private const string ApiKey = "你的API密钥";
    private const string Url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token";
    private const string UserId = "your_user_id"; // 用户标识,可以是任意字符串
    private string accessToken;
 
    public ChatForm()
    {
        InitializeComponent();
        InitializeAsync().Wait();
    }
 
    private async Task InitializeAsync()
    {
        accessToken = await GetAccessTokenAsync();
    }
 
    private async Task<string> GetAccessTokenAsync()
    {
        using (var httpClient = new HttpClient())
        {
            var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, Url);
            // 添加必要的请求参数
            request.Content = new FormUrlEncodedContent(new[]
            {
                new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"),
                new KeyValuePair<string, string>("client_id", "你的API Key"),
                new KeyValuePair<string, string>("client_secret", "你的Secret Key")
            });
            var response = await httpClient.SendAsync(request);
            var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            // 解析响应内容以获取access_token
            // 解析代码省略
            return "获取到的access_token";
        }
    }
 
    private async Task<string> SendMessageAsync(string message)
    {
        using (var httpClient = new HttpClient())
        {
            var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, "文心一言聊天接口URL");
            request.Headers.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Bearer", accessToken);
            request.Content = new StringContent($"{{\"session_id\":\"{UserId}\", \"prompt\":\"{message}\"}}", System.Text.Encoding.UTF8, "application/json");
            var response = await httpClient.SendAsync(request);
            var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
            // 解析响应内容以获取聊天结果
            // 解析代码省略
            return "解析得到的聊天结果";
        }
    }
 
    private async void btnSend_Click(object sender, EventArgs e)
    {
        var message = txtMessage.Text;
        var response
none
最后修改于:2024年09月02日 10:19

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日