【Java】ruoyi框架，添加ShardingJdbc支持分库分表

在RuoYi框架中添加ShardingJdbc支持分库分表，你需要按以下步骤操作：

1. 添加ShardingJdbc依赖到你的项目中。在pom.xml中添加如下依赖：

<!-- ShardingSphere -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

2. 配置ShardingJdbc的配置文件。在application.yml或application.properties中添加ShardingJdbc的配置：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_db0
        username: your_username
        password: your_password
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_db1
        username: your_username
        password: your_password
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.your_table_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: your_sharding_key
              algorithm-expression: your_table_$->{your_sharding_key % 2}
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE
    props:
      sql:
        show: true

3. 修改你的数据访问层代码，使用ShardingJdbc提供的数据源和模板。例如：

@Autowired
private DataSource dataSource;
 
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
public void yourMethod() {
    // 使用ShardingJdbc的DataSource
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    // 使用ShardingJdbc的JdbcTemplate
    jdbcTemplate.query("你的SQL语句", new ResultSetExtractor<List<YourType>>() {
        // 实现结果集的提取逻辑
    });
    // 其他数据库操作
}

确保你的实体类映射到正确的数据节点，并且在执行数据库操作时，考虑到分库分表的路由逻辑。

以上步骤提供了一个基本的框架来在RuoYi框架中集成ShardingJdbc。根据你的具体需求，可能需要调整配置和代码以适应。