Elasticsearch入门

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，它设计用于云计算中，能够达到实时搜索，高可用，扩展性好等特点。

以下是一些Elasticsearch的基本概念和操作：

1. 安装Elasticsearch

你可以在Elasticsearch官网下载相应的安装包进行安装。

2. 基本概念

Elasticsearch是面向文档的，意味着它存储的最小单位是文档，类似于关系数据库中的行。文档由字段构成，类似于关系数据库中的列。

3. 创建索引

在Elasticsearch中，数据是基于索引进行组织的。索引是一个文档的集合。

# 使用Elasticsearch的Python API创建一个索引
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
response = es.indices.create(index='my_index', body={'settings': {'number_of_shards': 3}})
print(response)

4. 添加和更新文档

在Elasticsearch中，文档是不可变的，要更新文档，实质上是索引一个新的版本的文档。

# 使用Elasticsearch的Python API添加和更新文档
doc = {
    'author': 'test_author',
    'text': 'Elasticsearch is fun to learn!',
    'timestamp': '2020-12-01T12:00:00'
}
 
response = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
print(response)
 
# 更新文档
doc['text'] = 'Elasticsearch is really interesting!'
response = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
print(response)

5. 搜索文档

Elasticsearch提供了一个强大的搜索API，可以用来查询索引中的文档。

# 使用Elasticsearch的Python API搜索文档
response = es.search(index='my_index', query={'match': {'text': 'fun'}})
print(response)

6. 删除索引和文档

# 使用Elasticsearch的Python API删除索引和文档
# 删除文档
response = es.delete(index='my_index', id=1)
print(response)
 
# 删除索引
response = es.indices.delete(index='my_index')
print(response)

以上只是Elasticsearch非常基本的使用方法，Elasticsearch还有很多高级特性，如集群，分析，机器学习等等，需要深入学习。