ES分词查询

在Elasticsearch中，分词查询通常是指对文本字段进行分词，并查找包含特定分词后的词的文档。这通常涉及到两种查询：match查询和term查询。

match查询用于全文搜索，它会对查询的文本进行分析（分词），然后查找包含分析后的词的文档。

term查询用于精确匹配，它不会对查询的文本进行分析，而是直接查找精确匹配的值。

以下是一个Elasticsearch DSL（Domain Specific Language）的查询示例，使用Elasticsearch的Python客户端：

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 查询关键字
search_keyword = "example"
 
# 执行match查询
match_query = {
    "query": {
        "match": {
            "content": search_keyword  # 假设我们搜索的字段是"content"
        }
    }
}
 
# 执行term查询
term_query = {
    "query": {
        "term": {
            "content.keyword": {  # 对于不分析的字段，后缀.keyword用于精确匹配
                "value": search_keyword
            }
        }
    }
}
 
# 执行查询
match_response = es.search(index="my_index", body=match_query)
term_response = es.search(index="my_index", body=term_query)
 
# 输出结果
print("Match query result:", match_response)
print("Term query result:", term_response)

在这个例子中，我们使用了match查询来搜索content字段中包含"example"词的文档，使用term查询来精确搜索content.keyword字段中值为"example"的文档。记得根据实际情况调整索引名称my_index和字段名称content。