Elasticsearch性能优化：实战策略与最佳实践

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 3,
      "number_of_replicas": 2
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "last_modified": {
        "type": "date"
      },
      "price": {
        "type": "scaled_float",
        "scaling_factor": 100
      }
    }
  }
}

这个JSON示例展示了如何在Elasticsearch中创建一个索引，并定义了几个字段的映射。其中包括了一个"content"字段，它既可以被搜索也可以被聚合，同时还有一个关键字字段用于精确匹配。"last\_modified"字段被设置为日期类型，"price"字段使用scaled_float类型来避免浮点数精度问题。这个例子展示了如何优化索引的结构和字段映射来提高搜索性能。