在k8s中搭建elasticsearch高可用集群，并对数据进行持久化存储

在Kubernetes中搭建Elasticsearch高可用集群并进行数据持久化存储，可以使用Elasticsearch官方提供的Elasticsearch Operator。以下是一个简化版的部署示例：

1. 部署Elasticsearch Operator:

apiVersion: operators.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  version: "7.10.0"
  nodeSets:
  - name: default
    count: 3
    config:
      node.store.allow_mmap: false
    podTemplate:
      spec:
        containers:
        - name: elasticsearch
          resources:
            limits:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
            requests:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-storage
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
  http:
    tls:
      selfSignedCertificate:
        disabled: true
  nodeSets:
  - name: master-nodes
    count: 3
    config:
      node.store.allow_mmap: false
      node.roles: ["master", "ingest"]
      node.master: true
      node.data: false
    podTemplate:
      spec:
        containers:
        - name: elasticsearch
          resources:
            limits:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
            requests:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-storage
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: elasticsearch-storage
    spec:
      accessModes:
        - "ReadWriteOnce"
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

2. 创建StorageClass，以便自动创建持久卷。
3. 应用上述Elasticsearch资源定义，使用kubectl apply -f <elasticsearch-resource.yaml>。

这个示例定义了一个Elasticsearch集群，其中包括一个用于数据的StatefulSet和一个用于master节点的StatefulSet。数据卷使用PersistentVolumeClaim进行持久化存储，并且使用StorageClass自动配置存储。

注意：在生产环境中，你需要根据具体的硬件资源和需求调整配置，例如内存、CPU、存储大小和数量。同时，你还需要考虑网络安全和访问控制。