了解Elasticsearch的数据结构

Elasticsearch 的数据结构主要是以 JSON 文档的形式存储，它使用分布式文件系统 Lucene 进行索引，使得数据的存储和检索变得非常快速和高效。

1. 索引（Index）：索引是文档的容器，类似于 SQL 中的数据库概念。

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}

2. 类型（Type）：在索引中，可以定义一个或多个类型，类似于 SQL 中的表概念。Elasticsearch 7.0+ 版本已经移除了类型的概念，每个索引只能有一个默认类型。

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Hello World",
  "content": "Welcome to Elasticsearch"
}

3. 文档（Document）：文档是 Elasticsearch 中的基本数据单元，类似于 SQL 中的行概念。文档以 JSON 格式表示，可以是各种复杂的结构。

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Hello World",
  "content": "Welcome to Elasticsearch"
}

4. 字段（Field）：文档中的数据存储单元，类似于 SQL 中的列概念。

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Hello World",
  "content": "Welcome to Elasticsearch"
}

以上是 Elasticsearch 的基本数据结构，它是实现全文检索和分析的基础。