深入理解 Elasticsearch 分页技术

在Elasticsearch中，分页通常是通过from和size参数实现的。from指定了要跳过的文档数量，而size指定了返回的文档最大数量。

以下是一个使用Elasticsearch的Java High Level REST Client进行分页的简单示例：

import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
 
// 假设client是已经配置好的RestHighLevelClient实例
 
// 分页参数
int page = 1; // 当前页码
int pageSize = 10; // 每页显示的文档数量
 
// 构建搜索请求
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name"); // 替换为你的索引名
 
// 设置分页参数
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.from(page * pageSize);
searchSourceBuilder.size(pageSize);
 
// 添加其他搜索条件，例如查询、排序、聚合等
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 这里使用了match_all查询，可以根据需要修改
searchSourceBuilder.sort("fieldname", SortOrder.ASC); // 根据某个字段排序
searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("aggregation_name").field("fieldname")); // 添加聚合
 
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
 
// 执行搜索
try {
    SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
    // 处理搜索结果
    // ...
    
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

在这个例子中，我们构建了一个SearchRequest，并通过SearchSourceBuilder设置了分页参数。然后，我们可以添加其他搜索条件，如查询、排序和聚合。最后，我们执行搜索并处理返回的结果。

注意：在实际应用中，分页的实现可能需要根据具体的应用场景来调整，例如，可能需要记住上一次的搜索结果，以便在后续的分页请求中提供连续的结果集。