ES常见查询总结

在Elasticsearch中，常见的查询类型包括：

1. 全文查询（Full text queries）：

   • match 查询：用于全文搜索，可以在全文字段上执行。
   • multi_match 查询：在多个字段上执行 match 查询。

2. 精确查询（Term level queries）：

   • term 查询：用于精确匹配，不分析查询字符串。
   • terms 查询：对字段执行多个精确匹配。
   • range 查询：根据值的范围查询。

3. 复合查询（Compound queries）：

   • bool 查询：结合其他查询的结果，执行复杂的逻辑运算。
   • function_score 查询：调整文档的相关性得分。

4. 地理查询（Geo queries）：

   • geo_shape 查询：查找与形状或多边形相交的地理空间数据。
   • geo_bounding_box 查询：查找位于特定边界框内的地理数据。

5. 过滤查询（Filter queries）：

   • exists 查询：查找包含指定字段的文档。
   • prefix 查询：查找字段值以特定前缀开头的文档。

以下是一个使用Elasticsearch DSL（Domain Specific Language）的例子，使用了一些常见查询类型：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "Elasticsearch"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "term": {
            "status": "published"
          }
        },
        {
          "range": {
            "publish_date": {
              "gte": "2020-01-01"
            }
          }
        },
        {
          "geo_bounding_box": {
            "location": {
              "top_left": {
                "lat": 40.73,
                "lon": -74.1
              },
              "bottom_right": {
                "lat": 40.01,
                "lon": -71.12
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个查询使用了 bool 查询来组合一个全文匹配查询（match）和几个过滤查询（term 和 range）以及一个地理边界框查询（geo_bounding_box）。它表示搜索在2020年1月1日后发布，且标题中包含"Elasticsearch"字样，并且位于纽约特定区域内的文档。