ES分页查询的最佳实践：三种方案

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 假设es_host是Elasticsearch服务器的地址
es = Elasticsearch(es_host)
 
# 查询索引名为my_index的数据
index_name = 'my_index'
 
# 分页查询的最佳实践
def paginated_query(page, page_size):
    # 计算跳过的文档数
    from_ = (page - 1) * page_size
    # 执行分页查询
    response = es.search(
        index=index_name,
        from_=from_,
        size=page_size,
        body={
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    )
    return response
 
# 使用示例
page = 1
page_size = 10
results = paginated_query(page, page_size)
print(results)

这段代码展示了如何使用Elasticsearch Python API进行分页查询。其中paginated_query函数接受页码page和每页大小page_size作为参数，计算跳过的文档数量，并执行查询。这是一个简洁且高效的分页查询实现方式。