Flutter大型项目架构:分层设计篇

在Flutter中实现分层架构时,通常会有以下几层:

  1. 展示层(Presentation Layer)
  2. 业务逻辑层(Business Logic Layer)
  3. 数据层(Data Layer)

展示层负责UI的渲染和用户交互,业务逻辑层处理应用的业务逻辑,数据层负责数据的存储和获取。

以下是一个简单的示例代码,展示如何在Flutter中实现这种分层架构:




// 数据访问层 - 用于数据持久化或网络请求
class DataRepository {
  Future<String> getData() async {
    // 模拟从数据源获取数据
    return Future.value('Data from repository');
  }
}
 
// 业务逻辑层 - 封装具体业务逻辑
class BusinessLogicComponent {
  final DataRepository _dataRepository;
 
  BusinessLogicComponent(this._dataRepository);
 
  Future<String> performBusinessLogic() async {
    return _dataRepository.getData();
  }
}
 
// 展示层 - 负责UI的渲染和用户交互
class PresentationComponent extends StatefulWidget {
  @override
  _PresentationComponentState createState() => _PresentationComponentState();
}
 
class _PresentationComponentState extends State<PresentationComponent> {
  BusinessLogicComponent _businessLogicComponent;
  String _data = 'No data';
 
  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _businessLogicComponent = BusinessLogicComponent(DataRepository());
    _fetchData();
  }
 
  Future<void> _fetchData() async {
    String data = await _businessLogicComponent.performBusinessLogic();
    setState(() {
      _data = data;
    });
  }
 
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('分层架构示例'),
      ),
      body: Center(
        child: Text(_data),
      ),
    );
  }
}
 
void main() {
  runApp(MaterialApp(home: PresentationComponent()));
}

在这个例子中,DataRepository 是数据访问层,负责数据的获取。BusinessLogicComponent 是业务逻辑层,它依赖于DataRepository来获取数据,并提供了performBusinessLogic方法供展示层调用。PresentationComponent 是展示层,它负责UI的渲染和用户交互,并在初始化时创建了BusinessLogicComponent的实例,并通过调用其方法获取数据,然后更新UI。

最后修改于:2024年08月23日 20:52

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日