Python的文本和语音相互转换库技术点案例示例：深度解读MicrosoftAzure Cognitive Services开发智能决策支持系统

# 导入需要的库
import pyttsx3  # 语音库
import pywhatkit  # 用于视频和图片转文字的库
 
# 初始化语音对象
engine = pyttsx3.init()
 
# 设置语音参数
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[1].id)  # 设置当前语音为第二个声音
engine.setProperty('rate', 150)  # 设置语速
 
# 将文本转换为语音
def text_to_speech(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()
 
# 将语音转换为文本
def speech_to_text():
    audio = 'audio.wav'  # 音频文件路径
    pywhatkit.record_audio(audio, duration=5)  # 录制音频，时长5秒
    text = pywhatkit.speech_to_text(audio)  # 将音频转换为文本
    return text
 
# 示例：使用这些功能
text_to_speech('你好，世界！')  # 文本转语音
speech_text = speech_to_text()  # 语音转文本
print(speech_text)  # 打印转换后的文本

这段代码展示了如何使用pyttsx3和pywhatkit库来实现文本和语音的相互转换。text_to_speech函数将传入的文本转换成语音，而speech_to_text函数录制音频并将其转换回文本。这个例子简单易懂，适合作为文本和语音互转技术的入门级教程。