常见滤波算法（Python版本）
在Python中实现常见的滤波算法，如高斯滤波、均值滤波等，可以借助scipy.ndimage或numpy库。以下是一些常见滤波算法的Python实现示例：
- 均值滤波（平滑）:
import numpy as np
from scipy.ndimage import filters
def mean_filter(image, size):
return filters.uniform_filter(image, size)- 高斯滤波:
import numpy as np
from scipy.ndimage import filters
def gaussian_filter(image, size, sigma):
return filters.gaussian_filter(image, sigma, mode='reflect')- 中值滤波（用于去噪）:
import numpy as np
from scipy.ndimage import median_filter
def median_filter(image, size):
return median_filter(image, size)这些函数可以直接应用于图像数据，其中image是待处理的图像矩阵，size是滤波器窗口的大小，而sigma是高斯滤波的标准差。
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