Python的自动化办公库技术点案例示例：深度解读Pandas库
import pandas as pd
# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [28, 23, 34, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
# 打印DataFrame
print(df)
# 添加一个新列
df['City'] = ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']
# 打印添加新列后的DataFrame
print(df)
# 选择特定列
print(df[['Name', 'Age']])
# 选择特定行
print(df[df['Age'] > 30])
# 对数据进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='Age')
print(df_sorted)
# 删除一列
del df['City']
# 打印删除列后的DataFrame
print(df)这段代码展示了如何使用Pandas库来创建一个DataFrame，如何添加和删除列，如何选择特定的行和列，以及如何对数据进行排序。这些操作是自动化办公和数据分析的常用操作，对于学习Pandas库的开发者来说，这段代码是一个很好的起点。
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