基于Python爬虫二手房数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状_py爬虫

# 导入Django模型
from django.db import models
 
# 定义哈尔滨二手房数据模型
class HrljHouseData(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255, verbose_name="标题")
    size = models.CharField(max_length=50, verbose_name="面积")
    floor = models.CharField(max_length=50, verbose_name="楼层")
    direction = models.CharField(max_length=50, verbose_name="方向")
    year = models.CharField(max_length=50, verbose_name="年份")
    decorate = models.CharField(max_length=50, verbose_name="装修情况")
    house_type = models.CharField(max_length=50, verbose_name="房屋类型")
    address = models.CharField(max_length=255, verbose_name="地址")
    total_price = models.CharField(max_length=50, verbose_name="总价")
    unit_price = models.CharField(max_length=50, verbose_name="单价")
    publish_date = models.DateField(verbose_name="发布日期")
 
    class Meta:
        verbose_name = "哈尔滨二手房数据"
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return f"{self.title} - {self.publish_date}"

这段代码定义了一个用于存储哈尔滨二手房数据的Django模型。它包含了标题、面积、楼层、方向、年份、装修情况、房屋类型、地址、总价和单价等字段，并有一个发布日期字段。代码示例中的字段和类名需要根据实际需求进行调整。这个模型可以用于数据库的创建和数据的存储。