airflow2.7.3 + celery + redis + mysql 安装部署测试

以下是一个使用Airflow 2.7.3版本,搭配CeleryExecutor,使用Redis作为消息中间件,并且使用MySQL作为元数据库的安装和配置示例。

  1. 安装Airflow、Celery和Redis:



pip install apache-airflow==2.7.3
pip install celery
pip install redis
  1. 初始化Airflow数据库:



airflow db init
  1. 创建一个用于Celery的配置文件 (airflow_celery.py) 在 $AIRFLOW_HOME/config.d/ 目录下:



from airflow.configuration import conf
 
# Set the sql alchemy connection string
SQL_ALCH_CONN_STR = 'mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/airflow'
 
# Configure Celery
celeryd_preload_options = {
    'config_file': '/path/to/airflow/airflow.cfg'
}
 
broker_url = 'redis://localhost:6379/0'
result_backend = 'redis://localhost:6379/0'
 
# Configure dags and plugins folder
dags_folder = '/path/to/airflow/dags'
plugins_folder = '/path/to/airflow/plugins'
  1. 启动Redis服务:



redis-server
  1. 启动Celery Worker:



airflow celery worker
  1. 启动Celery Flower (可选,用于监控Celery任务):



airflow celery flower
  1. 验证Airflow是否使用Celery和Redis:



airflow tasks check

确保你的Airflow配置文件 (airflow.cfg) 中的 executor 设置为 CeleryExecutor,并且确保你的MySQL数据库已经创建,且Airflow元数据表已经初始化。

以上步骤提供了一个基本的Airflow 2.7.3与Celery、Redis和MySQL集成的示例。根据你的具体环境,可能需要调整Redis和MySQL的连接信息,以及修改系统的防火墙设置以允许相应的端口访问。

Mysql , sql , AI
最后修改于:2024年08月19日 09:23

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