Go 语言实现高性能分布式锁

package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-redsync/redsync"
    "github.com/go-redsync/redsync/redis/goredis"
    "github.com/go-redsync/redsync/strategy"
    "github.com/gomodule/redigo/redis"
    "time"
)
 
// 初始化Redisson分布式锁客户端
func NewRedissonClient(addr string) *redsync.Mutex {
    pool := &redis.Pool{
        MaxIdle:     3,
        MaxActive:   10,
        IdleTimeout: 240 * time.Second,
        Dial: func() (redis.Conn, error) {
            return redis.Dial("tcp", addr, redis.DialDatabase(0), redis.DialPassword(""))
        },
    }
    go func() {
        for {
            conn := pool.Get()
            _, err := conn.Do("PING")
            if err != nil {
                fmt.Println("Redis连接失败:", err)
            }
            conn.Close()
            time.Sleep(10 * time.Second)
        }
    }()
 
    return redsync.New(goredis.NewPool(pool))
}
 
func main() {
    // 假设Redis服务器地址
    redisServerAddr := "127.0.0.1:6379"
    // 创建Redisson客户端
    redisson := NewRedissonClient(redisServerAddr)
    // 锁的键值
    lockKey := "my_lock"
    // 锁的超时时间
    expiration := 10 * time.Second
    // 等待锁的最长时间
    waitTime := 30 * time.Second
    // 尝试获取锁
    ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), waitTime)
    lock, err := redisson.Lock(lockKey, strategy.WithExpiration(expiration))
    if err != nil {
        fmt.Println("获取锁失败:", err)
        return
    }
    // 使用defer语句确保释放锁
    defer func() {
        if err := lock.Unlock(ctx); err != nil {
            fmt.Println("释放锁失败:", err)
        }
    }()
 
    // 在获取锁之后执行的业务逻辑代码
    fmt.Println("已获取锁，执行业务逻辑...")
    // ... 业务逻辑代码 ...
}

这段代码展示了如何使用Go语言和Redisson库来实现分布式锁。首先，它创建了一个连接到Redis服务器的Redisson客户端。然后，它定义了一个获取锁并在使用完毕后释放锁的过程，确保了即使在发生错误的情况下锁也能被释放。这是一个分布式系统中避免竞争条件和数据不一致的有效方法。