【网络爬虫篇】使用Scrapy爬取去哪儿网游记数据并保存(超详细)
warning:
这篇文章距离上次修改已过190天,其中的内容可能已经有所变动。
以下是使用Scrapy框架爬取去哪儿网(qunar.com)特定游戏记录的示例代码。请注意,实际爬取数据时需遵守目标网站的robots.txt协议,并尊重网站的爬取政策。
import scrapy
class QunarGameRecordSpider(scrapy.Spider):
name = 'qunar_games'
allowed_domains = ['qunar.com']
start_urls = ['http://www.qunar.com/'] # 这里需要修改为正确的起始URL
def parse(self, response):
# 这里需要修改选择器以匹配游戏记录的具体位置
game_records = response.css('.game-record') # 示例选择器,请根据实际情况修改
for record in game_records:
# 提取游戏名称、时间等信息
game_name = record.css('.game-name::text').extract_first()
play_time = record.css('.play-time::text').extract_first()
location = record.css('.location::text').extract_first()
# 将数据存储为一个字典
yield {
'game_name': game_name,
'play_time': play_time,
'location': location,
# 如果有更多字段,继续添加
}
# 以下为分页等其他逻辑处理,视具体情况添加
next_page_url = response.css('.next-page::attr(href)').extract_first()
if next_page_url is not None:
yield response.follow(next_page_url, self.parse)
这段代码定义了一个名为QunarGameRecordSpider
的爬虫,它从去哪儿网的首页开始爬取游戏记录。在parse
方法中,它使用CSS选择器提取游戏记录的数据,并将提取的数据存储为一个字典。这只是一个基本的例子,实际使用时需要根据去哪儿网站的具体HTML结构来编写选择器,并处理分页等逻辑。
评论已关闭