基于Flask爬虫的个性化书籍推荐系统可视化大屏研究

from flask import Flask, render_template
 
app = Flask(__name__)
 
# 假设有一个函数用于获取书籍推荐的数据
def get_recommended_books():
    # 这里应该是获取推荐书籍的逻辑
    return [
        {"title": "书籍1", "author": "作者1", "rating": 4.5},
        {"title": "书籍2", "author": "作者2", "rating": 4.0},
        # 更多书籍信息...
    ]
 
@app.route('/')
def index():
    recommended_books = get_recommended_books()
    return render_template('index.html', books=recommended_books)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个代码实例中，我们创建了一个Flask应用，定义了一个获取书籍推荐的函数，并在Flask的路由/下定义了一个视图函数index，它会使用render_template渲染一个名为index.html的模板，并传递推荐的书籍数据。在实际的应用中，你需要创建一个名为index.html的HTML模板文件，并在其中使用Jinja2模板语言来显示书籍信息。