【Python】常见的第三方库及实例

在Python中，第三方库是一种扩展Python功能的方式。以下是一些常见的第三方库及其使用示例：

Requests: 一个简单易用的HTTP库。




import requests
 
response = requests.get('https://api.github.com/users/defunkt')
print(response.json())

NumPy: 一个强大的科学计算库，提供多维数组对象和复杂的广播功能。




import numpy as np
 
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr ** 2)  # 计算每个元素的平方

Pandas: 提供高效的数据结构和数据分析工具。




import pandas as pd
 
data = {'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'], 'Age': [28, 24, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Matplotlib: 一个绘图库，可以创建各种图表和图形。




import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('Some Number')
plt.show()

Flask: 一个轻量级的Web应用框架。




from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

Django: 一个高级的Python Web应用框架。




from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")
 
# 在urls.py中添加路由
# from .views import home
# urlpatterns = [
#     path('', home, name='home'),
# ]

BeautifulSoup: 用于解析HTML和XML文档的库。




from bs4 import BeautifulSoup
 
html_doc = """
<html>
<head>
<title>The Dormouse's story</title>
</head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
print(soup.title.string)

TensorFlow: 一个用于机器学习的库。




import tensorflow as tf
 
# 创建一个常量操作
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
 
# 启动TensorFlow会话
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(hello))

这些示例提供了如何使用这些库的基本方法。每个库都有自己的特点和复杂的用法，需要深入学习才能掌握。

【Python】常见的第三方库及实例

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