【Python内功心法】：深挖内置函数，释放语言潜能

在Python中，内置函数是语言提供的基础功能，它们为开发者提供了极大的便利。理解和掌握这些内置函数对于Python编程来说非常重要。

以下是一些Python内置函数的深挖和实例：

1. map(): 应用函数到迭代器的每个元素。

def square(x):
    return x**2
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

2. filter(): 使用函数来过滤迭代器的元素。

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
odd_numbers = list(filter(is_odd, numbers))
print(odd_numbers)  # 输出: [1, 3, 5]

3. reduce(): 将一个数据集合合并为一个单一的输出。

from functools import reduce
 
def add(x, y):
    return x + y
 
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_numbers = reduce(add, numbers)
print(sum_numbers)  # 输出: 15

4. zip(): 并行迭代多个迭代器。

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
info = list(zip(names, ages))
print(list(info))  # 输出: [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

5. sorted(): 对可迭代的项进行排序。

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

6. enumerate(): 将一个可迭代的对象组合为一个索引序列，多用于for循环中。

words = ['one', 'two', 'three']
for index, word in enumerate(words):
    print(f'Index {index}: {word}')
# 输出:
# Index 0: one
# Index 1: two
# Index 2: three

7. exec(): 执行存储在字符串或文件中的Python代码。

code = """
def greet(name):
    print(f'Hello, {name}!')
"""
exec(code)
greet('Alice')  # 输出: Hello, Alice!

8. eval(): 计算存储在字符串中的有效Python表达式的值。

result = eval("1 + 2 * 3")
print(result)  # 输出: 7

9. id(): 返回对象的唯一标识符。

number = 42
unique_id = id(number)
print(unique_id)  # 输出: 一个整数，具体值取决于Python解释器

10. hash(): 返回对象的哈希值。

hash_value = hash('Hello World')
print(hash_value)  # 输出: -1880470312704185771

11. help(): 提供对象或模块的帮助信息。

help(str.upper)  # 输出: str.upper方法的文档字符串