springboot-aop-redis-lua 实现的分布式限流方案

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在Spring Boot项目中使用AOP和Redis实现分布式限流,可以通过Lua脚本与Redis配合使用,以确保操作的原子性。以下是一个简化的示例:

  1. 首先,添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
  1. 创建一个Lua脚本来实现限流逻辑:



local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then
    return false
else
    redis.call('INCR', key)
    redis.call('EXPIRE', key, 10)
    return true
end
  1. 在Spring Boot应用中配置AOP和Redis:



@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public DefaultRedisScript<Boolean> redisRateLimiterScript() {
        DefaultRedisScript<Boolean> script = new DefaultRedisScript<>();
        script.setScriptText(new ClassPathResource("rate_limiter.lua").getInputStream());
        script.setResultType(Boolean.class);
        return script;
    }
}
  1. 创建一个注解用于标记需要限流的方法:



@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RateLimiter {
    int limit() default 20;
    int timeout() default 10;
}
  1. 创建AOP切面和切点来应用限流逻辑:



@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Autowired
    private DefaultRedisScript<Boolean> redisRateLimiterScript;
 
    @Around("@annotation(rateLimiter)")
    public Object aroundRateLimitedMethods(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
        // 生成key
        String key = "rate_limit:" + joinPoint.getSignature().toLongString();
        // 执行Lua脚本
        Boolean allowed = stringRedisTemplate.execute(redisRateLimiterScript, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(String.valueOf(rateLimiter.limit())));
        if (Boolean.TRUE.equals(allowed)) {
            // 如果允许访问,则继续执行方法
            return joinPoint.proceed();
        } else {
            // 如果不允许访问,抛出异常或返回错误信息
            throw new RuntimeException("Too many requests");
        }
    }
}
  1. 在需要限流的方法上使用@RateLimiter注解:



@RestController
public class TestController {
 
    @RateLimiter(limit = 10, timeout = 60)
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        r

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