Go：如何实现领域驱动设计（DDD）

在Go中实现DDD需要遵循一些最佳实践，以下是一个简化的例子：

package main
 
import (
    "fmt"
)
 
// 值对象通常表示领域中的不可变属性
type Money struct {
    amount   int
    currency string
}
 
// 实体表示领域中的具体事物
type Product struct {
    id        int
    name      string
    price     Money
    inventory int
}
 
// 工厂用于创建新的实体实例
type ProductFactory struct{}
 
func (pf *ProductFactory) Create(name string, price Money, inventory int) *Product {
    return &Product{
        id:        generateProductID(), // 假设有个函数生成唯一ID
        name:      name,
        price:     price,
        inventory: inventory,
    }
}
 
// 应用服务封装了业务逻辑
type ProductService struct {
    repo       ProductRepository
    factory    *ProductFactory
}
 
func (ps *ProductService) CreateProduct(name string, price int, currency string, inventory int) (*Product, error) {
    if inventory < 0 {
        return nil, fmt.Errorf("inventory cannot be negative")
    }
    product := ps.factory.Create(name, Money{amount: price, currency: currency}, inventory)
    if err := ps.repo.Save(product); err != nil {
        return nil, err
    }
    return product, nil
}
 
// 仓库用于持久化实体
type ProductRepository interface {
    Save(product *Product) error
    FindById(id int) (*Product, error)
}
 
func main() {
    factory := &ProductFactory{}
    repo := &ProductRepositoryMock{} // 假设实现了一个仓库接口的模拟
    service := &ProductService{repo: repo, factory: factory}
 
    // 使用服务创建产品
    product, err := service.CreateProduct("Laptop", 1000, "USD", 20)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Printf("Product created with ID: %d\n", product.id)
}
 
// 这是一个简单的模拟仓库，实际应用中需要实现真正的数据库交互逻辑
type ProductRepositoryMock struct{}
 
func (repo *ProductRepositoryMock) Save(product *Product) error {
    fmt.Printf("Product saved with ID: %d\n", product.id)
    return nil
}
 
func (repo *ProductRepositoryMock) FindById(id int) (*Product, error) {
    return &Product{id: id}, nil
}
 
func generateProductID() int {
    // 这里应该是一个生成唯一ID的逻辑
    return 1 // 示例中简单返回一个固定的ID
}

这个例子展示了如何在Go中简单实现DDD的一些概念，包括实体、值对象、工厂、仓库和应用服务。这个例子并不完整，因为它省略了如持久化和错误处理的许多细节，但它提供了一个基本框架，可以根据具体需求进行扩展和深化。