python pytest.mark.parametrize 用法详解

pytest.mark.parametrize是pytest测试框架中一个非常实用的装饰器,它允许你使用多组参数来运行同一个测试函数,从而使得测试用例更加简洁且易于维护。以下是pytest.mark.parametrize的详细用法:

  1. 基本用法
    最基本的使用方式是直接传递参数值列表。例如:

    import pytest
    
    @pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
    def test_add(x, y, expected):
        assert x + y == expected

    在这个例子中,test_add函数会被执行两次,分别使用(1, 2, 3)(4, 5, 9)作为参数。

  2. 使用命名参数
    可以为每组参数指定一个名字,以增加可读性。例如:

    @pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [
        pytest.param(1, 2, 3, id='positive_numbers'),
        pytest.param(-1, -1, -2, id='negative_numbers'),
    ])
    def test_add_named(x, y, expected):
        assert x + y == expected
  3. 嵌套参数
    支持嵌套参数列表,适用于多维度测试。例如:

    @pytest.mark.parametrize("x", [1, 2])
    @pytest.mark.parametrize("y", [3, 4])
    def test_multiply(x, y):
        assert x * y in [3, 4, 6, 8]
  4. 参数组合
    使用pytest.param可以显式控制参数组合及标识。例如:

    @pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
        pytest.param(1, 2, 3, id="integers"),
        pytest.param(1.5, 2.5, 4.0, id="floats"),
    ])
    def test_add_combinations(a, b, expected):
        assert a + b == expected
  5. 参数类型转换
    在传递给测试函数之前,可以自动转换参数类型。例如:

    @pytest.mark.parametrize("x, y", [("1", "2"), ("3", "4")], ids=["str-str", "str-str"])
    def test_add_str_converted(x, y):
        x = int(x)
        y = int(y)
        assert x + y in [3, 7]
  6. 异常测试
    可以使用pytest.raises来检查特定异常。例如:

    @pytest.mark.parametrize("x, y", [(1, 'a')])
    def test_add_exception(x, y):
        with pytest.raises(TypeError):
            x + y
  7. 参数化fixture
    可以参数化fixture,使其在每次调用时使用不同的输入。例如:

    @pytest.fixture(params=[1, 2])
    def number(request):
        return request.param
    
    def test_number(number):
        assert number in [1, 2]
  8. 大范围数据测试
    可以使用外部数据源(如文件、数据库)动态生成参数。这种方式通常需要结合其他工具或方法来实现。

通过熟练掌握pytest.mark.parametrize的用法,你可以更加灵活地编写测试用例,提高测试效率和代码质量。

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