Python绘制风速风场图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 假设以下变量已经根据你的数据进行初始化和计算
u_wind = np.array([...]) # 风的x分量，应该是一个二维数组
v_wind = np.array([...]) # 风的y分量，应该是一个二维数组
# 计算风速
wind_speed = np.sqrt(u_wind**2 + v_wind**2)
# 设置地图和画布
plt.figure(figsize=(12, 9))
plt.contourf(u_wind, v_wind, wind_speed, 8, cmap='jet')
# 设置色条
plt.colorbar()
# 显示图像
plt.show()这个代码示例展示了如何使用Matplotlib库结合NumPy来绘制风速风场图。在这个例子中，u_wind和v_wind是表示风的x和y分量的二维数组，wind_speed是对应每个点的风速值。contourf函数用于创建填充的风速等高线图，colorbar用于显示色条，最后使用show显示图像。
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