Python一文轻松搞定正则匹配

在Python中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的匹配。下面是一些常用的正则表达式匹配函数：

1. re.match()

match函数只从字符串的开始进行匹配，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None。

import re
 
string = "Let's learn Python."
matchObj = re.match(r'Let\'s', string)
 
if matchObj:
    print("match Found: ", matchObj.group())
else:
    print("No match found")

2. re.search()

search函数会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re
 
string = "Let's learn Python."
matchObj = re.search(r'Python', string)
 
if matchObj:
    print("search Found: ", matchObj.group())
else:
    print("No search found")

3. re.findall()

findall函数搜索整个字符串并返回所有成功的匹配，返回的是一个列表。

import re
 
string = "Let's learn Python. Python is fun."
matches = re.findall(r'Python', string)
 
print(matches)  # ['Python', 'Python']

4. re.split()

split函数可以将字符串通过匹配正则表达式的部分进行分割。

import re
 
string = "Let's learn Python. Python is fun."
matches = re.split(r'\. ', string)
 
print(matches)  # ['Let's learn Python', "Python is fun."]

5. re.sub()

sub函数可以将字符串中匹配正则表达式的部分进行替换。

import re
 
string = "Let's learn Python. Python is fun."
newString = re.sub(r'Python', 'Java', string)
 
print(newString)  # 'Let's learn Java. Java is fun.'

6. re.fullmatch()

fullmatch函数会检查整个字符串是否匹配正则表达式，如果是开始和结束都匹配，则返回Match对象，否则返回None。

import re
 
string = "Let's learn Python."
matchObj = re.fullmatch(r'Let\'s learn Python\.', string)
 
if matchObj:
    print("match Found: ", matchObj.group())
else:
    print("No match found")

7. re.compile()

compile函数可以将正则表达式编译成一个对象，这样可以提高匹配效率。

import re
 
pattern = re.compile(r'Python')
 
string = "Let's learn Python. Python is fun."
matches = pattern.findall(string)
 
print(matches)  # ['Python', 'Python']

以上就是Python中常用的正则表达式匹配函数。