让MySQL和Redis数据保持一致的4种策略
在分布式系统中,保持MySQL和Redis数据一致性是一个重要的任务。以下是四种常用的策略:
- 基于Redis的二阶段提交(2PC)
- 使用MySQL触发器
- 使用MySQL的Binary Log
- 使用第三方工具如Alibaba的Canal
解决方案1:基于Redis的二阶段提交(2PC)
# 示例代码
def write_mysql_and_redis(data):
# 开始事务
redis_conn.multi()
mysql_conn.begin()
try:
# MySQL写操作
mysql_conn.execute_update(data)
# Redis写操作
redis_conn.set(data['key'], data['value'])
# 提交事务
redis_conn.exec()
mysql_conn.commit()
except Exception as e:
# 异常回滚
redis_conn.discard()
mysql_conn.rollback()
raise e
解决方案2:使用MySQL触发器
# MySQL触发器示例
DELIMITER $$
CREATE TRIGGER trigger_name
AFTER INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
IF NEW.operation = 'insert' THEN
CALL redis_cmd('SET', NEW.key, NEW.value);
END IF;
END$$
DELIMITER ;
解决方案3:使用MySQL的Binary Log
# 使用binlog_streamer库
from binlog_streamer import BinLogStreamer
from redis import Redis
def handle_insert(data):
key = data['data']['key']
value = data['data']['value']
redis_conn.set(key, value)
streamer = BinLogStreamer(
mysql_host='localhost',
mysql_port=3306,
mysql_user='user',
mysql_password='password',
mysql_database='database'
)
streamer.stream(handle_insert)
解决方案4:使用第三方工具如Alibaba的Canal
// 使用Canal客户端的示例代码
public class SimpleCanalClientExample {
public static void main(String args[]) {
// 启动Canal客户端
CanalConnector connector = new CanalConnector("127.0.0.1", 11111, "example", "client_id");
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\..*");
while (true) {
Message message = connector.getWithoutAck(1024); // 获取指定数量的数据
long batchId = message.getId();
if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
// No data
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
}
} else {
// 处理数据
for (Entry entry : message.getEntries()) {
if (entry.getEntryType() == EntryType.ROWDATA) {
RowChange rowChange
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