-- SQLite 数据库文件路径
-- 假设为 sqlite3.db，里面有表 table1，table2 等
 
-- PostgreSQL 连接参数
-- 用户名、密码、数据库、主机、端口
 
-- 使用 pgloader 通过 Windows 共享目录将 SQLite 数据导入 PostgreSQL
pgloader sqlite3.db postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase
 
-- 这里的 sqlite3.db 是 SQLite 数据库文件的路径
-- postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase 是 PostgreSQL 的连接字符串
-- 需要确保 Windows 共享设置正确，并且 pgloader 有权限访问 SQLite 和 PostgreSQL 数据库

这个例子展示了如何使用 pgloader 通过一个Windows共享目录将SQLite数据库中的数据导入到PostgreSQL数据库中。在实际使用时，需要替换数据库文件路径和连接字符串，并确保所有的网络和权限设置正确。

-- 假设有一个名为"users"的表，其中包含一个名为"personal_info"的字段，我们需要对其进行脱敏处理
-- 脱敏规则：将手机号码的前三位和后四位替换为星号(*)
 
-- 创建一个SQL函数，用于手机号脱敏处理
CREATE OR REPLACE FUNCTION mask_phone_number(phone_number text) RETURNS text AS $$
BEGIN
    RETURN regexp_replace(phone_number, '(\d{3})\d{4}(\d{4})', '\1********\2');
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
 
-- 创建一个视图，对查询结果进行脱敏处理
CREATE OR REPLACE VIEW view_users AS
SELECT id, mask_phone_number(personal_info) AS masked_personal_info
FROM users;
 
-- 使用视图进行查询，获取脱敏后的数据
SELECT * FROM view_users;

这段代码首先定义了一个SQL函数mask_phone_number，该函数使用正则表达式将手机号码中间的数字替换为星号，以实现脱敏。然后，创建了一个视图view_users，在查询时将个人信息中的手机号进行脱敏处理。最后，通过查询视图来获取脱敏后的数据。这个例子展示了如何在PostgreSQL中实现数据的简单脱敏处理。

报错信息表明PostgreSQL数据库服务在本地计算机上启动后自动停止。这可能是由于多种原因造成的，包括但不限于配置文件错误、数据目录权限问题、端口冲突或服务不兼容。

解决方法：

1. 检查日志文件：查看PostgreSQL的日志文件，通常位于pg_log目录下，以获取具体的错误信息。
2. 检查配置文件：确保postgresql.conf和pg_hba.conf配置文件中的设置正确无误。
3. 检查端口冲突：确认PostgreSQL服务尝试使用的端口没有被其他应用占用。默认端口是5432。
4. 检查数据目录权限：确保PostgreSQL的数据目录有正确的权限，通常需要给予读写权限。
5. 服务兼容性：如果是在更新PostgreSQL或操作系统后出现问题，可能需要重新配置服务或安装兼容版本。
6. 重新安装服务：如果上述步骤无法解决问题，可以尝试卸载并重新安装PostgreSQL服务。
7. 寻求专业帮助：如果问题依然存在，可以寻求PostgreSQL社区或专业技术支持的帮助。

pg_cancel_backend 是 PostgreSQL 提供的一个函数，用于取消正在执行的后端服务进程。这个函数发送一个 SIGINT 信号到指定的后端进程，尝试中断其当前的查询。

在使用 pg_cancel_backend 之前，你需要确保你有足够的权限来执行这个操作，通常需要是 pg_signal_backend 角色的成员。

以下是一个简单的 SQL 脚本示例，演示如何使用 pg_cancel_backend 函数：

-- 假设我们要取消的后端进程的 PID 是 1234
SELECT pg_cancel_backend(1234);

如果操作成功，pg_cancel_backend 会返回 t（表示成功）。如果指定的进程不能被中断（例如，如果它已经完成了当前的查询），则会返回 f。

请注意，pg_cancel_backend 只能中断那些可以被中断的查询。对于一些复杂的查询或事务，可能需要更长时间来取消，或者需要更高级的取消策略。

报错信息 "SpringBoot中EasyCode Title xxx表配置信息不正确，请尝试重新配置" 指的是在使用EasyCode（一种代码生成工具）进行数据库表与Java实体类之间的映射时，配置信息出现了错误。

解决方法：

1. 检查数据库中表的字段类型、名称是否与EasyCode配置中的实体类属性相匹配。
2. 确认是否正确配置了表名、字段映射等信息。
3. 如果使用了注释来配置，确保注释的格式正确，并且注释的内容与配置文件中的信息一致。
4. 如果配置了数据库视图或者存储过程，确保这些对象的字段映射也是正确的。
5. 查看是否有其他配置错误，如配置文件中的拼写错误、使用了不支持的数据类型等。

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试重新生成配置模板，并根据模板重新配置。

在MySQL数据库环境下，如果遇到这个问题，可以进一步检查：

• MySQL的版本是否支持EasyCode工具。
• 数据库连接信息是否正确，包括用户名、密码、数据库名等。
• 确保数据库驱动兼容并已正确配置在SpringBoot项目中。

如果以上步骤都无法解决问题，可以查看EasyCode的日志或SpringBoot的控制台输出，寻找更具体的错误信息，或者寻求社区支持帮助。

from torchdata.datapipes.iter import IterableWrapper
from torch.utils.data import Dataset
import sqlite3
 
class SQLiteDataset(Dataset):
    def __init__(self, database, query):
        self.database = database
        self.query = query
        self.conn = sqlite3.connect(self.database, isolation_level=None)
        self.cur = self.conn.cursor()
        self.cur.execute(self.query)
        self.data = self.cur.fetchall()
 
    def __len__(self):
        return len(self.data)
 
    def __getitem__(self, idx):
        return self.data[idx]
 
    def __iter__(self):
        return IterableWrapper(self.data)
 
    def __del__(self):
        self.conn.close()
 
# 使用示例
database_path = 'path_to_your_sqlite_database.db'
query = 'SELECT * FROM your_table_name'
dataset = SQLiteDataset(database_path, query)
 
# 现在可以像使用其他PyTorch Dataset一样使用 `dataset`

这个示例代码定义了一个名为SQLiteDataset的类，它允许用户使用SQL查询从SQLite数据库中创建一个可迭代的数据集。这个类实现了PyTorch Dataset 的基本方法，包括初始化连接数据库、执行查询、获取长度和数据项。在实例化SQLiteDataset时，只需传入数据库路径和要执行的SQL查询字符串。这个类在实例化后可以像其他PyTorch数据集一样使用，例如用于模型的数据提供。

以下是一个示例配置，用于在PostgreSQL 13与Pacemaker之间建立高可用性集群。

1. 安装PostgreSQL和Pacemaker

   确保你的系统上安装了PostgreSQL和Pacemaker。

2. 配置PostgreSQL

   配置PostgreSQL，以便在集群节点间同步数据。

3. 创建PostgreSQL用户和目录

useradd --system --no-create-home --home=/var/lib/postgresql --shell=/bin/false postgresql
mkdir --parents --mode=0700 /var/lib/postgresql
chown --no-dereference postgresql:postgresql /var/lib/postgresql

4. 配置Pacemaker

   创建一个资源代理配置文件，例如pgsql.conf，用于定义PostgreSQL服务的属性。

primitive pgsql ocf:heartbeat:pgsql params pgdata="/var/lib/postgresql/data"

然后，配置一个组，将PostgreSQL服务与资源代理结合起来，并设置故障转移策略。

group pgsql-ha pgsql

5. 自定义Pacemaker的监控脚本

   为了监控PostgreSQL服务的健康状况，你可能需要编写一个脚本并在Pacemaker配置中引用它。

#!/bin/bash
pg_isready --host=127.0.0.1 --port=5432 --username=postgres

在Pacemaker配置中，你可以这样使用它：

primitive pgsql ocf:heartbeat:pgsql \
    params pgdata="/var/lib/postgresql/data" \
    op monitor interval="60s" timeout="20s" \
    op start interval="0s" timeout="600s" \
    op stop interval="0s" timeout="600s" \
    meta resource-stickiness=100

6. 启动Pacemaker服务

   启动Pacemaker服务，并确保它随系统启动。

systemctl start pcsd.service
systemctl enable pcsd.service

7. 测试和验证集群

   测试集群的故障转移和恢复功能，并确保PostgreSQL服务正常运行。

以上是一个高可用集群配置的概要，具体的配置细节可能会根据你的系统环境和需求有所不同。

在Mac M1上安装psycopg2以连接PostgreSQL数据库，你可以使用以下步骤：

1. 打开终端。

2. 确保你已经安装了postgresql。如果没有安装，可以使用Homebrew安装：

   
   
   
   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
   brew install postgresql

3. 创建PostgreSQL角色和数据库（可选）：

   
   
   
   createuser --interactive
   createdb <your-username>

4. 使用pip安装psycopg2：

   
   
   
   pip install psycopg2-binary

   如果你遇到编译错误，可能需要使用以下命令：

   
   
   
   ARCHFLAGS=-arch arm64 pip install psycopg2-binary

这里安装的是psycopg2-binary，因为它包含了二进制版本的psycopg2，不需要编译。如果你需要从源代码编译psycopg2，可以尝试以下命令：

pip install psycopg2-binary

确保你的Python环境是为M1 Mac优化的。如果你使用的是conda，可以使用conda来创建一个环境：

conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install psycopg2

以上步骤应该能在M1 Mac上成功安装psycopg2。

在PostgreSQL中，创建一个新用户和数据库通常涉及以下步骤：

1. 登录到PostgreSQL数据库服务器。
2. 创建一个新用户。
3. 创建一个新的数据库并将其所有权赋予新用户。

以下是如何在PostgreSQL中执行这些步骤的示例代码：

-- 登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
-- 创建新用户
CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
 
-- 创建新数据库并赋予所有权
CREATE DATABASE mydb;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydb TO myuser;

在部署PostgreSQL时，你可能需要使用配置文件（如postgresql.conf和pg_hba.conf）来设置服务器的行为，并控制访问权限。

以下是一个简单的示例，展示如何在Linux系统中安装PostgreSQL并创建一个新用户和数据库：

# 安装PostgreSQL
sudo apt update
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 登录到PostgreSQL
psql
 
# 创建新用户和数据库
CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
CREATE DATABASE mydb;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydb TO myuser;
 
# 退出psql
\q

确保替换myuser, mypassword, 和mydb为你想要设置的用户名、密码和数据库名。

#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "catalog/pg_type.h"
#include "access/htup_details.h"
#include "funcapi.h"
#include "utils/builtins.h"
 
/*
 * 函数声明
 */
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(pg_rxtest_seq);
 
/*
 * pg_rxtest_seq函数的实现
 */
Datum
pg_rxtest_seq(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    FuncCallContext *funcctx;
    int            call_cntr;
    int            max_calls;
 
    if (SRF_IS_FIRSTCALL())
    {
        /* 设置返回记录的元组描述 */
        TupleDesc    tupdesc = create_function_result_tupdesc2("seq_id", "seq_value");
 
        /* 分配内存，初始化funcctx */
        funcctx = SRF_FIRSTCALL_INIT();
 
        /* 设置返回结果的元组描述 */
        funcctx->tuple_desc = BlessTupleDesc(tupdesc);
 
        /* 设置max_calls为1，表示只返回一个元组 */
        max_calls = 1;
 
        /* 保存max_calls值 */
        funcctx->max_calls = max_calls;
 
        /* 在这里可以添加获取序列值的逻辑 */
        /* 例如：funcctx->user_fctx = (void *) get_sequence_value(); */
 
        /* 这里返回一个空的Datum，实际逻辑在后续调用中实现 */
        MemoryContextSwitchTo(funcctx->multi_call_memory_ctx);
    }
 
    /* 这里实现逐次返回结果的逻辑 */
    funcctx = SRF_PERCALL_SETUP();
 
    /* 调用计数器，范围从0到max_calls-1 */
    call_cntr = funcctx->call_cntr;
 
    /* 判断是否有更多的行需要处理 */
    if (call_cntr < funcctx->max_calls)
    {
        /* 创建返回的元组 */
        Datum        values[2];
        bool        nulls[2] = {false, false};
        HeapTuple    tuple;
 
        /* 这里填充元组数据，例如：
         * values[0] = Int32GetDatum(call_cntr);
         * values[1] = Float4GetDatum((float4)call_cntr);
         */
 
        /* 创建元组 */
        tuple = heap_form_tuple(funcctx->tuple_desc, values, nulls);
 
        /* 递增调用计数器 */
        funcctx->call_cntr = call_cntr + 1;
 
        /* 返回元组 */
        SRF_RETURN_NEXT(funcctx, HeapTupleGetDatum(tuple));
    }
 
    /* 没有更多的行，结束调用 */
    SRF_RETURN_DONE(funcctx);
}

这个代码实例提供了一个简化的pg_rxtest_seq函数的实现，它创建了一个返回单个元组的函数。在实际的函数中，你需要替换创建元组数据的部分，以便根据实际需求获取和返回序列值。这个例子教会开发者如何设计和实现一个简单的SQL函数，它可以在数据库中被调用并返回一个或多个结果。