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2024-08-29

在MySQL中，BDB（Berkeley DB）存储引擎是一个过去被广泛使用的存储引擎，它提供了事务控制和崩溃恢复能力。然而，从MySQL 8.0开始，BDB存储引擎已经被移除。

如果您在2024年需要了解BDB存储引擎的相关知识，可以参考以下信息：

BDB存储引擎的特点：
- 支持事务控制和锁定机制。
- 可以确保数据的完整性和一致性。
- 提供了崩溃恢复能力。
BDB存储引擎的使用：
在创建或修改表时，可以指定使用BDB存储引擎：
```
CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
) ENGINE=BDB;
```
BDB存储引擎的限制和不足：
- BDB存储引擎不支持外键约束。
- 不支持InnoDB的某些特性，如全文搜索或地理空间数据类型。
- 可能不再受MySQL 8.0及更高版本的官方支持。
迁移策略：
如果您正在使用BDB存储引擎并计划迁移到MySQL的新版本，建议将数据导出后，在新的存储引擎（如InnoDB）中重新创建和导入数据。
替代方案：
如果需要事务控制和崩溃恢复能力，可以考虑使用InnoDB存储引擎，它是MySQL的默认存储引擎，并且提供这些功能。

请注意，如果您正在寻找2024年最新的MySQL DBA技能，建议您关注当前市场上最新和最广泛支持的存储引擎，如InnoDB，以确保您的数据库系统能够持续稳定地运行。

在Unity中使用SQLite来进行数据存储-01（环境准备篇）

2024-08-29




using System.Data.SQLite;
 
// 创建数据库连接
SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=mydatabase.db;Version=3;");
connection.Open();
 
// 创建数据库命令
SQLiteCommand command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS People (Id INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT, Age INTEGER);";
command.ExecuteNonQuery();
 
// 关闭数据库连接
connection.Close();

这段代码演示了如何在Unity中使用C#语言和SQLite数据库进行数据存储。首先，它创建了一个SQLiteConnection对象，并打开了一个数据库连接。然后，它创建了一个SQLiteCommand对象，并设置了创建一个名为"People"的表的SQL命令，该表具有三个字段：Id（主键），Name和Age。最后，它执行了这个命令，并在完成后关闭了数据库连接。这是数据存储系列教程的第一部分，它演示了如何准备数据库环境。

2024-08-29

报错解释：

这个错误是PostgreSQL数据库在解析SQL语句时发生的语法错误。$1是一个占位符，通常在使用预编译的SQL语句时使用，比如在使用JDBC时。错误提示表明在查询的某个位置，解析器遇到了一个不符合语法规则的字符串$1。

可能的原因：

使用了预编译的SQL语句，但是在拼接参数时出现了错误。
在SQL语句中使用了不正确的引号或者转义字符。
在SQL语句中包含了不应该出现的特殊字符。

解决方法：

检查SQL语句的拼写是否正确，特别是在拼接参数时，确保使用正确的语法和转义。
如果是在使用预编译的PreparedStatement，确保使用正确的占位符（通常是问号?），而不是$1这种形式。
确保所有的字符串都被正确地用单引号包围，特别是在动态构建SQL语句时。
如果确实需要使用$1这种形式的参数占位符，请确保它是在正确的上下文中，例如在PL/pgSQL代码块中。
如果使用了ORM工具（如Hibernate、Entity Framework等），确保它们的配置正确，不会引入不必要的语法错误。

在调试时，可以打印出完整的SQL语句，检查其中的参数是否正确，并检查是否有不可见的特殊字符或不匹配的引号。如果问题仍然存在，可以考虑查看数据库日志以获取更多信息。

C++操作SQLITE获得查询结果集的几种方法总结

2024-08-29

在C++中操作SQLite数据库获取查询结果集，可以使用以下几种方法：

使用sqlite3_get_table函数
这个函数用于执行查询，并将结果存储在一个连续的内存块中。每一列的值都是相邻的，然后是下一行的值。




int sqlite3_get_table(
  sqlite3 *db,          /* An open database */
  const char *zSql,     /* SQL to be evaluated */
  char ***pazResult,    /* Results of the query */
  int *pnRow,           /* Number of result rows written here */
  int *pnColumn,        /* Number of result columns written here */
  char **pzErrmsg       /* Error msg written here */
);

使用sqlite3_exec函数
这个函数可以执行任何SQL命令，包括查询，但是它不直接返回结果集。为了获取结果，你需要提供一个回调函数，该函数会为每行结果被调用。




int sqlite3_exec(
  sqlite3 *db,          /* An open database */
  const char *sql,     /* SQL to be evaluated */
  int (*callback)(void*,int,char**,char**),  /* Callback function */
  void *,              /* 1st argument to callback */
  char **errmsg         /* Error message returned here */
);

使用sqlite3_prepare_v2和sqlite3_step
这些函数用于逐行执行SQL语句。sqlite3_prepare_v2准备一个SQL语句，sqlite3_step执行这个语句并让我们能够逐行访问结果集。




int sqlite3_prepare_v2(
  sqlite3 *db,            /* Database handle */
  const char *zSql,       /* SQL statement, UTF-8 encoded */
  int nByte,              /* Maximum length of zSql in bytes. */
  sqlite3_stmt **ppStmt,  /* OUT: Statement handle */
  const char **pzTail     /* OUT: Pointer to unused portion of zSql */
);
 
int sqlite3_step(sqlite3_stmt*);

使用SQLite C++ Wrapper，例如SQLiteC++
这是一个C++封装的SQLite接口，使得数据库操作更加面向对象。




#include <sqlite_modern_cpp.h>
 
// ...
 
sqlite::database db("example.db");
auto table = db("SELECT * FROM some_table");
 
for (auto& row : table) {
    std::cout << row.get<int>(0) << ": " << row.get<std::string>(1) << std::endl;
}

以上方法可以根据具体需求选择使用，例如对性能有高要求时可以选择sqlite3_get_table，对于简单查询可以使用sqlite3_exec，而对于复杂的操作或者需要重用SQL语句，则推荐使用sqlite3_prepare_v2和sqlite3_step。

Qt连接加密的SQLite3数据库

2024-08-29

在Qt中连接加密的SQLite3数据库，你需要使用SQLCipher，它是SQLite的一个加密版本。首先确保你的系统中已经安装了SQLCipher。

以下是一个简单的例子，展示如何在Qt中打开一个加密的SQLite3数据库：




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 初始化Qt应用程序
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 设置数据库类型
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
 
    // 设置数据库文件名（这里假设数据库文件名为"encrypted.db"）
    db.setDatabaseName("encrypted.db");
 
    // 打开数据库连接
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库打开失败：" << db.lastError().text();
        return -1;
    }
 
    // 设置数据库加密密钥
    db.exec("PRAGMA key = 'your-encryption-key';");
 
    // 这里可以进行数据库操作
 
    // 关闭数据库连接
    db.close();
 
    return 0;
}

在上面的代码中，你需要将your-encryption-key替换为你的实际加密密钥。当你尝试打开数据库时，SQLCipher会要求你提供密钥，只有正确的密钥才能够访问数据库。

请注意，这个例子假设你已经有一个加密的SQLite数据库文件。如果你还没有加密的数据库，你需要先用SQLCipher创建一个加密的数据库，例如使用SQLCipher的命令行工具来创建一个加密的数据库，并设置密钥。

实战演练 | 在 MySQL 中选择除了某一列以外的所有列

2024-08-29

在MySQL中，如果你想选择表中除了特定列以外的所有列，你可以使用SHOW COLUMNS语句配合NOT IN条件来实现。但是，由于SHOW COLUMNS的输出不是一个表格，我们需要用到其他方式来获取列的信息。

以下是一个实例代码，演示如何选择除了特定列以外的所有列：




-- 假设我们有一个名为my_table的表，我们想要排除名为excluded_column的列
 
-- 首先，我们获取除了excluded_column以外的所有列名
SELECT COLUMN_NAME
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column';
 
-- 然后，我们可以使用上面查询的结果来构建一个包含所有列的SELECT语句
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT
  CONCAT('`', COLUMN_NAME, '`')
  ORDER BY COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'my_table'
  AND COLUMN_NAME != 'excluded_column'
INTO @columns;
 
-- 最后，我们可以使用@columns变量来构建并执行实际的SELECT语句
SET @query = CONCAT('SELECT ', @columns, ' FROM `my_table`');
 
PREPARE stmt FROM @query;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

请注意，你需要替换your_database_name、my_table和excluded_column为你实际的数据库名、表名和列名。

这个例子使用了GROUP_CONCAT函数来生成一个包含所有列名的字符串，然后使用PREPARE STATEMENT来执行这个字符串作为SQL查询。这样做可以动态地构建并执行SQL语句，从而实现需求。

SQL Server数据库兼容性：查询执行的幕后英雄

2024-08-29

在SQL Server中，查询执行的背后英雄通常是查询优化器和执行引擎。查询优化器负责将SQL查询转换成一个有效的执行计划，而执行引擎则负责实际执行这个计划。

查询优化器试图找到一个成本最低的方式来执行查询，它考虑了多个因素，如统计信息、索引、查询条件等。执行引擎则是根据优化器生成的执行计划来执行查询，并处理数据的物理读取和写入。

为了理解查询优化器和执行引擎是如何工作的，我们可以使用SQL Server提供的工具和功能，如查询计划（Query Plan）和实际执行计划（Actual Execution Plan）。

以下是一个简单的例子，演示如何查看查询计划和实际执行计划：




-- 启用显示实际执行计划的设置
DBCC EXECUTE('SET SHOWPLAN_TEXT ON');
GO
 
-- 执行查询
SELECT * FROM YourTable WHERE YourColumn = 'YourValue';
 
-- 关闭显示实际执行计划的设置
DBCC EXECUTE('SET SHOWPLAN_TEXT OFF');
GO

在这个例子中，SHOWPLAN_TEXT选项会显示查询优化器为上述查询生成的实际执行计划，而不会真正执行查询。这有助于了解查询是如何被优化器处理的。

要注意的是，查询优化器和执行引擎是SQL Server内部的复杂组件，通常情况下不需要开发者直接与之交互。但了解它们的存在和工作方式有助于理解查询性能问题，并能在必要时对查询性能进行故障排除。

【PostgreSQL】连接pg数据库Schema切换

2024-08-29

在PostgreSQL中，如果你想要切换数据库Schema，可以使用SET search_path TO schema_name;语句。这将设置当前会话的搜索路径，以便在没有明确指定Schema的情况下，首先在指定的Schema中查找表和其他数据库对象。

例如，如果你想要切换到名为myschema的Schema，你可以执行以下SQL命令：




SET search_path TO myschema;

这将为当前数据库连接设置默认的搜索路径。

如果你想要在创建新的会话时就设置Schema，可以在连接数据库时指定search_path参数。例如，使用psql客户端连接数据库时：




psql -d mydatabase -U myuser -W -c "search_path=myschema"

在编程语言中连接数据库时，你可能需要在连接字符串中指定search_path，例如在Python中使用psycopg2库：




import psycopg2
 
conn = psycopg2.connect(
    dbname="mydatabase",
    user="myuser",
    password="mypassword",
    host="localhost",
    port="5432",
    options="-c search_path=myschema"
)

请根据你使用的客户端或编程语言库调整连接方式。

2024-08-29

在CentOS Stream 9上发现MySQL日志时间戳与系统时间不一致，可能是由于以下原因造成的：

MySQL服务器时区配置错误。
系统时间不同步。
MySQL日志配置错误或未正确记录时间戳。

解决方法：

检查MySQL的时区设置。
你可以通过以下命令查看当前MySQL的时区设置：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'system_time_zone';
```
如果发现时区不正确，可以通过以下命令设置正确的时区（以'Asia/Shanghai'为例）：
```
SET GLOBAL time_zone = 'Asia/Shanghai';
```
同时，确保在my.cnf或my.ini配置文件中设置了时区：
```
[mysqld]
default-time-zone = 'Asia/Shanghai'
```
同步系统时间。
确保系统时间正确，可以使用NTP服务来同步时间：
```
timedatectl set-ntp true
```
检查MySQL日志配置。
查看my.cnf或my.ini配置文件中的日志设置，确保日志时间戳记录正确。
重启MySQL服务。
在修改时区或同步时间后，重启MySQL服务以使更改生效：
```
systemctl restart mysqld
```
检查系统时间命令。
在命令行中使用date命令检查系统时间：
```
date
```
确保系统时间正确。
检查MySQL日志文件。
查看MySQL的日志文件，确认时间戳记录是否正确。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要检查更详细的日志信息或寻求专业的技术支持。

Postgresql无法通过PGAdmin4连接应用程序服务器

2024-08-29

解释：

这个错误通常意味着PostgreSQL数据库服务器无法接收来自PGAdmin 4的连接请求。可能的原因包括：

PostgreSQL服务未运行。
防火墙设置阻止了连接。
PostgreSQL的配置文件（postgresql.conf）中的监听设置不正确。
PGAdmin 4的配置指向了错误的服务器地址或端口。

解决方法：

确保PostgreSQL服务正在运行。在Linux上，可以使用systemctl status postgresql命令检查服务状态。
检查防火墙设置，确保允许从PGAdmin 4所在的机器到PostgreSQL服务器的端口（默认是5432）的连接。
检查PostgreSQL的配置文件postgresql.conf中的listen_addresses和port设置，确保它们正确配置，通常应设置为listen_addresses = '*'以允许外部连接，并且确保port设置为正确的端口号。
在PGAdmin 4中检查服务器设置，确保服务器地址、端口、用户名和密码等信息正确无误。

如果以上步骤无法解决问题，请查看PostgreSQL的日志文件以获取更多信息，并根据具体错误消息进行相应的解决。