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2024-09-02

所有,redis

Redis 和 MySQL 数据同步可以通过以下几种方式实现：

使用 MySQL 触发器同步数据到 Redis。
使用外部程序定期轮询 MySQL 并更新 Redis。
使用中间件，如 Binlog 服务器来监听 MySQL 的二进制日志。

以下是使用 MySQL 触发器同步数据到 Redis 的示例：

首先，确保已经安装并配置好 Redis 和 MySQL。

在 MySQL 中创建触发器来监听数据变化事件：




DELIMITER $$
 
CREATE TRIGGER `your_table_after_insert` AFTER INSERT ON `your_table` FOR EACH ROW
BEGIN
    -- 使用 UUID 或其他唯一键作为 Redis 的 key
    SET @redis_key = UUID();
    -- 将新插入的行数据序列化为 JSON 字符串
    SET @json_value = JSON_OBJECT('id', NEW.id, 'data', NEW.data);
 
    -- 调用存储过程或者直接执行命令将数据存储到 Redis
    CALL redis_set_command(@redis_key, @json_value);
END$$
 
DELIMITER ;

在 Redis 中创建对应的存储过程 redis_set_command：




-- 假设你已经加载了 Lua 脚本的 Redis 模块
local redis = require 'redis'
 
-- 连接到 Redis
local client = redis.connect('127.0.0.1', 6379)
 
-- 存储数据的函数
function redis_set_command(key, value)
    -- 将数据存储到 Redis
    client:set(key, value)
end
 
-- 调用函数
redis_set_command(KEYS[1], ARGV[1])

注意：这只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多因素，如数据序列化、错误处理、性能优化等。

为了保证数据的一致性和完整性，你可能还需要实现相应的删除和更新触发器。同时，确保 Redis 和 MySQL 的数据库连接是安全可靠的，并考虑使用合适的隔离级别和事务控制。

MySQL 安装部署：全面部署手册

2024-09-02

以下是一个简化的MySQL安装和部署的全面手册，适用于大多数基于Linux的操作系统：

更新系统包列表并安装MySQL服务器：




sudo apt update
sudo apt install mysql-server

启动MySQL服务并设置开机自启：




sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql

运行安全安装脚本来设置密码和调整安全选项：




sudo mysql_secure_installation

登录MySQL以确认服务运行正常：




mysql -u root -p

创建一个新的用户和数据库（可选）：




CREATE DATABASE mydatabase;
CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'myuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

退出MySQL命令行工具：




exit;

以上步骤涵盖了在Ubuntu/Debian系统上安装MySQL服务器的基本过程。对于其他Linux发行版，比如CentOS或Red Hat，步骤可能略有不同，但基本概念相同：更新、安装、启动和配置。

2024-09-02

解释：

这个错误表明您正在尝试使用一个特性，该特性要求SQLite的版本至少为3.8.3。在这个版本之前，SQLite不支持设置deterministic=True这一参数。deterministic=True是在数据库连接中设置的一个属性，它确保了在多线程环境下执行的SQL查询的结果是可预测的。

解决方法：

更新SQLite到3.8.3或更高版本。您可以从SQLite官方网站下载源代码或者二进制文件进行升级。
如果您不需要deterministic=True特性，您可以移除或者修改代码中相关的设置，以避免出现这个错误。
如果您使用的是第三方库（如sqlite3模块），请确保该库与您的SQLite版本兼容。如果不兼容，您可能需要更新该库或者找到一个与您的SQLite版本兼容的版本。

2024-09-02

解释：

PostgreSQL中的“FATAL: Peer authentication failed for user”错误表明客户端在尝试以指定用户身份连接数据库时，认证失败。当使用“peer”认证方式时，PostgreSQL会检查操作系统中的用户名与数据库的用户名是否相同。如果不匹配，则会导致认证失败。

解决方法：

确认你尝试以哪个操作系统用户身份登录。
确认该操作系统用户名是否在PostgreSQL数据库中有对应的用户账号，并且该账号有登录权限。
如果用户账号存在，检查pg_hba.conf文件中的配置，确保对应的数据库用户有正确的认证方式和认证地址。
如果用户不存在，你需要创建一个与操作系统用户名相匹配的PostgreSQL用户账号，并设置合适的权限。
如果你使用的是不同的用户名或者需要使用密码认证，你需要修改pg_hba.conf文件，将对应行的认证方式从peer改为md5或password，然后重启PostgreSQL服务。

请注意，修改配置文件后需要重启PostgreSQL服务使更改生效。

在 PostgreSQL 中查找死锁

2024-09-02

在PostgreSQL中，死锁通常是通过查看日志文件或使用特定的查询来发现的。以下是一些方法来查看和解决死锁问题：

查看PostgreSQL日志文件：
通常，当发生死锁时，PostgreSQL会在服务器的日志文件中记录错误信息。你可以在PostgreSQL的数据目录中找到pg_log文件夹，查看最近的日志文件以找到死锁的相关信息。

使用pg_stat_activity视图：

这个视图可以提供当前数据库活动的会话信息，包括正在执行的查询和锁定状态。




SELECT pid, usename, datname, query, state, query_start, backend_xid, backend_xid_epoch, backend_pid, backend_type, backend_event, query_duration 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active' AND wait_event_type = 'Lock';

使用pg_locks视图和相关的联接视图：

这些视图可以提供关于数据库锁的详细信息。




SELECT l.locktype, l.database, l.relation, l.page, l.tuple, l.virtualxid, l.transactionid, l.classid, l.objid, l.objsubid, l.pid, l.mode, l.granted, a.usename 
FROM pg_locks l 
JOIN pg_class c ON l.relation = c.oid 
JOIN pg_authid a ON l.pid = a.oid 
WHERE NOT l.granted;

使用pg_terminate_backend函数：
如果死锁发现得早，你可以使用这个函数来终止导致死锁的后端进程，从而解决问题。
```
SELECT pg_terminate_backend(pid) FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active' AND query ~ '^SELECT';
```

确保在执行这些操作时具有足够的权限，并在生产环境中谨慎操作，因为终止后端进程可能会导致未提交的事务回滚。

2024-09-02

在PostgreSQL中，默认情况下，标识符（如表名和列名）是大小写敏感的。但是，OpenGuass/MogDB是PostgreSQL的一个分支，它遵循PostgreSQL的大小写敏感性规则。如果你想将表名和列名修改为小写，可以使用以下SQL命令进行修改：




-- 修改表名为小写
ALTER TABLE "YourTableName" RENAME TO "newtablename";
 
-- 修改字段名为小写
ALTER TABLE "YourTableName" RENAME COLUMN "YourColumnName" TO "newcolumnname";

注意：在PostgreSQL中，标识符（如表名和列名）用双引号括起来会保留其中的大小写。如果不使用双引号，则会自动转换为小写。

如果你有很多表或列需要修改，你可以编写一个脚本来自动化这个过程。以下是一个简单的Python脚本示例，用于将数据库中所有表名和列名修改为小写：




import psycopg2
 
# 数据库连接参数
conn_params = {
    "dbname": "your_db",
    "user": "your_user",
    "password": "your_password",
    "host": "your_host"
}
 
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
cur = conn.cursor()
 
# 获取所有表名
cur.execute("SELECT tablename FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema'")
tables = cur.fetchall()
 
# 修改表名为小写
for table in tables:
    cur.execute(f"ALTER TABLE \"{table[0]}\" RENAME TO \"{table[0].lower()}\"")
 
# 获取所有列名
cur.execute("""
SELECT table_name, column_name
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
""")
columns = cur.fetchall()
 
# 修改列名为小写
for column in columns:
    cur.execute(f"ALTER TABLE \"{column[0]}\" RENAME COLUMN \"{column[1]}\" TO \"{column[1].lower()}\"")
 
# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

请确保在运行此脚本之前备份你的数据库，并且在执行脚本之前替换连接参数以及根据你的数据库实际情况调整查询。

2024-09-02




#include "postgres.h"
 
/*
 * Main entry point for postmaster process.
 *
 * argc/argv are the command line arguments, already processed by the
 * shell script that starts the postmaster.
 *
 * You can spin off other threads after this, but the postmaster's main
 * processing happens here.
 */
int
PostmasterMain(int argc, char *argv[])
{
    // ... 省略其他代码 ...
 
    /*
     * Initialize semaphores.
     */
    if (InitializeSemaphores(numSemas, semSizes, semaphoreNames) != STATUS_OK)
        ereport(FATAL,
                (errcode(ERRCODE_INTERNAL_ERROR),
                 errmsg("could not initialize semaphores")));
 
    /*
     * Initialize other subsystems that need to be running before we start
     * accepting connections.
     */
    // ... 省略其他代码 ...
 
    /*
     * Set up signal handlers.
     */
    // ... 省略其他代码 ...
 
    /*
     * If no data directory was specified, we're done. We didn't want to start
     * up, anyway.
     */
    if (!data_directory)
        return 0;
 
    // ... 省略其他代码 ...
 
    /*
     * Main loop:
     */
    for (;;)
    {
        // ... 省略其他代码 ...
    }
 
    /*
     * Shouldn't get here.
     */
    return 0;
}

这个代码实例省略了PostmasterMain函数中的大部分细节，主要展示了信号处理函数的设置和主循环的开始。在实际的PostgreSQL源代码中，会有更多的初始化工作和错误处理。

基于Springboot + vue + mysql 藏区特产销售平台设计实现

2024-09-02

所有,java

这个问题看起来是要求实现一个基于Spring Boot, Vue.js 和 MySQL的藏区特产销售平台。由于这个问题涉及的内容较多且具体，我将提供一个概述性的解决方案和相关的技术栈。

后端（Spring Boot）:
- 使用Spring Boot创建REST API。
- 实现用户认证（例如JWT）。
- 实现数据库访问层（使用Spring Data JPA或MyBatis）。
- 设计相关的业务逻辑层。
- 配置CORS以允许前端应用访问API。
前端（Vue.js）:
- 使用Vue.js创建前端应用。
- 使用axios或者类似库与后端API进行通信。
- 实现用户界面和交互。
- 管理状态（使用Vuex）。
- 使用vue-router实现路由。
数据库（MySQL）:
- 设计数据库结构。
- 通过MySQL客户端或Spring Boot的JPA实现数据库访问。
技术栈:
- Spring Boot
- Vue.js
- MySQL
- JWT (用于认证)
- Axios (用于前后端通信)
- Vuex (状态管理)
- Vue Router (路由管理)
部署:
- 使用Docker或者类似技术来部署应用和数据库。
- 配置Nginx作为反向代理。
高级功能:
- 支付集成（例如使用Stripe或Paypal）。
- 物流追踪集成。
- 数据分析和报告。

由于这个问题需要详细设计和实现，我不能在这里提供完整的代码。但是，我可以提供一个简单的后端服务创建的例子：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello,藏区特产销售平台!";
    }
}

这个简单的Spring Boot控制器定义了一个REST API端点，当访问/hello时，它将返回一个欢迎消息。这只是一个开始，你需要根据具体的业务逻辑和数据模型来扩展这个后端服务。

对于前端和数据库的具体实现，你需要根据Vue.js和MySQL的相关知识来设计和实现前端应用，并创建数据库结构和访问代码。

请注意，这只是一个基本的框架。在实际的项目中，你需要根据具体的业务需求来设计数据模型、认证系统、用户界面以及其他高级功能。

Java+Spring Boot+Vue+MySQL：冷链物流系统全栈解决方案

2024-09-02

所有,java




// 假设存在一个完整的冷链物流系统的数据库实体类：StorageTemperature.java
import javax.persistence.*;
 
@Entity
@Table(name = "storage_temperature")
public class StorageTemperature {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "min_temperature")
    private Float minTemperature;
 
    @Column(name = "max_temperature")
    private Float maxTemperature;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// 假设存在一个冷链物流系统的服务层接口：StorageTemperatureService.java
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
 
public interface StorageTemperatureService {
    Page<StorageTemperature> getAllStorageTemperatures(Pageable pageable);
    StorageTemperature getStorageTemperatureById(Long id);
    StorageTemperature createStorageTemperature(StorageTemperature storageTemperature);
    StorageTemperature updateStorageTemperature(Long id, StorageTemperature storageTemperature);
    void deleteStorageTemperature(Long id);
}
 
// 实现接口的服务层实现类
@Service
public class StorageTemperatureServiceImpl implements StorageTemperatureService {
    @Autowired
    private StorageTemperatureRepository storageTemperatureRepository;
 
    // 实现接口的方法，使用Spring Data JPA仓库进行数据库操作
    // 省略方法实现，只列出方法签名
    @Override
    public Page<StorageTemperature> getAllStorageTemperatures(Pageable pageable) {
        return storageTemperatureRepository.findAll(pageable);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature getStorageTemperatureById(Long id) {
        return storageTemperatureRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature createStorageTemperature(StorageTemperature storageTemperature) {
        return storageTemperatureRepository.save(storageTemperature);
    }
 
    @Override
    public StorageTemperature updateStorageTemperature(Long id, StorageTemperature storageTemperature) {
        storageTemperature.setId(id);
        return storageTemperatureRepository.save(storageTemperature);
    }
 
    @Override
    public void deleteStorageTemperature(Long id) {
        storageTemperatureRepository.deleteById(id);
    }
}
 
// 假设存在一个冷链物流系统的仓库接口：StorageTemperatureRepository.java
import org.springframework.data.repository.PagingAndSortingRepository;
 
public interface StorageTemperatureRepository extends PagingAndSortingRepository<StorageTemperature, Long> {
    // 这里可以定义一些自定义查询方法，例如按ID查询
    StorageT

Electron 框架 + Vue3 + Prisma + SQLite笔记

2024-09-02




import { defineConfig } from 'vite'
import vue from '@vitejs/plugin-vue'
 
// 配置Electron + Vue + Prisma + SQLite开发环境
export default defineConfig({
  plugins: [vue()],
  // 设置环境变量
  define: {
    'process.env': process.env
  },
  // 服务器配置
  server: {
    // 是否启用HMR
    hmr: process.env.NODE_ENV === 'development'
  },
  // 构建配置
  build: {
    // 设置环境变量
    define: {
      'process.env': process.env
    },
    // 为不同的目标环境定制配置
    target: 'es2018', // 默认
    // 构建入口
    rollupOptions: {
      input: {
        main: resolve('src/main/index.ts'),
        preload: resolve('src/main/preload.ts')
      }
    }
  }
})

这个配置文件示例展示了如何为Electron应用程序设置Vite开发服务器和构建配置，同时包括了环境变量的定义和对不同目标环境的定制。在开发环境中，HMR（模块热替换）根据当前环境变量是否为开发环境来启用。在构建配置中，设置了目标环境为ES2018，并定制了构建入口文件。