Java 嵌入数据引擎：从 SQLite 到 SPL_java sqlite 插入大量数据

import org.sqlite.SQLiteConnection;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class SQLiteExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到SQLite数据库
        String url = "jdbc:sqlite:example.db";
        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
             // 创建一个PreparedStatement来批量插入数据
             PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO data (id, value) VALUES (?, ?)")) {
 
            // 开始事务
            conn.setAutoCommit(false);
 
            // 插入数据
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                pstmt.setInt(1, i);
                pstmt.setInt(2, i);
                pstmt.executeUpdate();
 
                // 每1000条提交一次，减少事务大小
                if (i % 1000 == 0) {
                    conn.commit();
                }
            }
 
            // 最后提交事务
            conn.commit();
 
            System.out.println("数据插入完成");
 
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据插入过程中发生错误: " + e.getMessage());
        }
    }
}

这段代码演示了如何使用Java JDBC连接SQLite数据库，并且使用PreparedStatement批量插入大量数据。它使用了try-with-resources结构来自动关闭数据库连接，并且每插入一定数量的数据后，会手动进行一次事务提交，以减少单个事务的大小。这是一个常见的做法，可以用来提高数据插入的效率。