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2024-09-03

在PostgreSQL中，为了高效快速地插入大量数据，可以使用以下几种方法：

使用COPY命令：这是PostgreSQL中用于导入大量数据进数据库的最快方法。它通过 bypassing the SQL layer to insert data directly into the database.




COPY tablename FROM '/path/to/your/file.csv' WITH (FORMAT csv, HEADER true, DELIMITER ',');

使用INSERT INTO语句结合多个值列表：在一个INSERT语句中提供多个值列表，这样可以减少数据库和网络之间的往返次数。




INSERT INTO tablename (column1, column2)
VALUES
(value1a, value2a),
(value1b, value2b),
...
(value1n, value2n);

开启事务：将多个INSERT语句放在一个事务中，这样可以减少事务开销并可能提高性能。




BEGIN;
INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES (value1a, value2a);
INSERT INTO tablename (column1, column2) VALUES (value1b, value2b);
...
COMMIT;

创建索引后插入：在插入数据前创建合适的索引可以加快插入速度，因为索引会减少查询时间。但是在插入数据的过程中创建索引会增加额外的开销，可以考虑在插入完成后创建。
调整work_mem和maintenance_work_mem：这些设置影响着排序和哈希操作的内存使用，增加这些值可以提高大量数据插入的性能。
调整wal_buffers和synchronous_commit：减少事务日志的影响可以提高插入性能。
关闭自动提交：设置AUTOCOMMIT为OFF可以减少每个语句的提交开销。
使用CREATE TABLE AS结合INSERT INTO：如果你需要从一个表中选择数据插入到另一个新表，可以使用CREATE TABLE AS来避免重复地指定表结构。




CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table;

在实际应用中，你可能需要根据具体的数据库配置、表结构和数据特性来调整这些方法以获取最佳性能。

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postgresql源码学习（50）—— 小白学习Dtrace追踪源码函数调用

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2024-09-03

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#!/usr/sbin/dtrace -qs
 
# 定义需要追踪的PostgreSQL进程
pid$target::Postgres:sql:start:
/execname == "postgres" && pid == $target/
{
    self->execname = execname;
    self->pid = pid;
    self->sql_id = arg0;
    self->sql_plan = arg2;
    self->user_name = user_name;
    self->db_name = db_name;
    self->query_txt = copyinstr(arg1);
}
 
# 当SQL语句结束时打印信息
pid$target::Postgres:sql:query:
/self->execname == "postgres" && self->pid == $target/
{
    printf("SQL执行信息: 进程ID=%d, SQL ID=%d, 用户=%s, 数据库=%s, 查询计划=%s, 查询文本=%s\n",
           self->pid, self->sql_id, self->user_name, self->db_name, self->sql_plan, self->query_txt);
}

这个Dtrace脚本示例展示了如何追踪PostgreSQL中特定进程的SQL执行信息。它首先定义了一个目标进程，然后在SQL开始执行时记录一些相关信息，并在SQL执行结束时打印出详细的执行信息。这个脚本可以帮助开发者理解SQL的执行流程和性能瓶颈所在。

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2024-09-03

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-- 假设已经有一个名为vector_extensions的PostgreSQL扩展已经安装，并且已经有一个名为vectors的表，其中包含id和vector列。
-- 以下是使用pg_search_vector_pcos函数进行矢量相似度查询的示例：
 
-- 查询与给定矢量相似的前10个向量
SELECT id, vector_cosine_similarity(vector, '[0.5, 0.3, 0.2, 0.0, 0.6]'::vector) AS similarity
FROM vectors
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 10;
 
-- 查询与给定ID的向量相似的向量
SELECT id, vector_cosine_similarity(v.vector, vectors.vector) AS similarity
FROM vectors, vectors v
WHERE v.id != vectors.id
  AND vectors.id = 1
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 10;

这个示例展示了如何使用vector_cosine_similarity函数来计算表中两个向量的余弦相似度，并且按照相似度降序排列结果，取前10个最相似的向量。这是一个在实际应用中常见的操作，对于基于内容的推荐或相似性搜索等场景非常有用。

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2024-09-03

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这是一个关于如何使用PostgreSQL中的TOAST（Transparent Optimized SEquential Access Storage）特性来优化大型列存储的技术文章。TOAST允许数据库系统更高效地存储大型数据类型，通过压缩和分割大型数据值来减少每行的存储开销。

文章首先解释了TOAST的工作原理，然后讨论了如何配置和监控TOAST以确保最佳性能和存储效率。最后，提供了一些SQL示例来演示如何创建支持TOAST的表和索引，以及如何查询这些表。

由于原文已经是一篇完整的技术文章，这里不再重复全文，我们只需要提取文章中的关键信息和代码示例即可。

关键信息和代码示例：

介绍TOAST工作原理和优势。
展示如何配置TOAST相关参数。
提供监控TOAST使用情况的SQL查询。
提供创建支持TOAST的表和索引的SQL示例。
展示如何查询使用TOAST的表以优化大型列存储。

代码示例（创建支持TOAST的表）：




CREATE TABLE example_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

代码示例（创建使用TOAST的索引）：




CREATE INDEX idx_example_table_data ON example_table USING gin (data);

代码示例（查询使用TOAST的表）：




SELECT * FROM example_table WHERE data @@ 'search_pattern';

这些代码示例简洁地展示了如何在PostgreSQL中使用TOAST特性，包括创建支持TOAST的表、创建使用TOAST的索引以及如何执行使用TOAST的查询。

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postgresql库查看库表大小

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2024-09-03

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在PostgreSQL中，您可以使用pg_total_relation_size()函数来查看数据库表的总大小，包括索引和TOAST数据。以下是一个查询示例，它显示了数据库中每个表的大小：




SELECT
  relname AS "Table",
  pg_total_relation_size(relid) AS "Size"
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

这个查询会返回数据库中所有用户表的名字和它们的总大小，按大小降序排列。

如果您只想查看特定表的大小，可以使用以下查询：




SELECT
  pg_size_pretty(pg_total_relation_size('schema_name.table_name')) AS "Size";

将schema_name.table_name替换为您想要查看大小的表的实际架构名和表名。这将返回一个易于阅读的格式，如MB、GB等。

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OracleXEplsqldev1207的安装和基本配置

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2024-09-03

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Oracle XE 11g Release 2 和 PL/SQL Developer 12.0.7 的安装和基本配置可以通过以下步骤进行：

Oracle XE 11g Release 2 安装：

下载Oracle XE 11g Release 2的安装文件。
以管理员身份运行安装程序。
在安装向导中选择安装路径和配置数据库选项。
完成安装后，启动Oracle服务和监听器。
可以使用SQL*Plus连接到数据库进行验证。

PL/SQL Developer 12.0.7 安装和配置：

下载PL/SQL Developer 12.0.7安装程序。
运行安装程序，按照提示完成安装。
打开PL/SQL Developer，配置登录信息：
- 数据库: 选择“Oracle XE”或者“Oracle Database 11g XE”。
- 用户名: 输入数据库用户名，例如“system”或“scott”。
- 密码: 输入相应的密码。
- 服务器: 输入数据库服务器地址，默认是“localhost”。
- 端口: Oracle XE 默认端口是1521。
点击“连接”按钮，进入PL/SQL Developer环境。

确保Oracle服务和监听器正在运行，以便PL/SQL Developer能够连接到数据库。

注意：安装Oracle数据库可能需要较多的系统资源和配置，如内存、交换空间等。确保在安装前系统配置满足Oracle的最小要求。

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postgresql常用命令和执行sql脚本

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2024-09-03

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在PostgreSQL中，执行SQL脚本的常用方法是使用psql命令行工具。以下是一些常用的PostgreSQL命令和执行SQL脚本的方法：

连接到PostgreSQL数据库：




psql -h hostname -p port -U username -d dbname

在psql命令行中执行单条SQL命令：




SELECT * FROM table_name;

执行SQL脚本文件：
首先保存你的SQL命令到一个文件中，比如 script.sql，然后使用psql的 -f 选项来执行这个文件：




psql -h hostname -p port -U username -d dbname -f script.sql

在psql命令行中使用 \i 或 \include 来执行SQL脚本文件：




\i /path/to/script.sql

在psql命令行中使用 \echo 来打印消息或变量：




\echo 'Starting the script'

在psql命令行中使用 \pset 来设置表输出的格式：




\pset border 1

在psql命令行中使用 \q 或 \quit 来退出psql：

\q

确保你有足够的权限来连接数据库，执行SQL命令，并且文件路径正确。如果你的脚本需要在特定的数据库事务中运行，你可以使用以下命令来开始和提交事务：




BEGIN;
-- 你的SQL命令
COMMIT;

以上就是在PostgreSQL中执行SQL命令和脚本的常用方法。

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PgSQL的登录相关（Ubuntu22.04）

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2024-09-03

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在Ubuntu 22.04上，如果您已经安装了PostgreSQL，并想要设置登录，您可以按照以下步骤操作：

打开终端。
切换到postgres用户（这是PostgreSQL的默认超级用户）：
```
sudo -i -u postgres
```
登录到PostgreSQL命令行界面：
```
psql
```
如果您需要为postgres用户设置密码，可以使用以下SQL命令：
```
\password postgres
```
输入并确认新密码。
如果您需要创建新用户并分配权限，可以使用以下命令：
```
CREATE ROLE myuser WITH LOGIN PASSWORD 'mypassword';
```
为新用户分配数据库：
```
CREATE DATABASE mydb OWNER myuser;
```

为新用户授权连接和操作数据库的权限：




GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydb TO myuser;

退出psql：
```
\q
```
退出postgres用户：
```
exit
```

以上步骤提供了设置PostgreSQL登录的基本流程。如果您已经有了特定的用户和数据库，您可以跳过创建新用户和数据库的步骤，直接授权。记得替换myuser和mypassword为您想要设置的用户名和密码。

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00-PostgreSQL的安装

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2024-09-03

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在Linux系统中安装PostgreSQL的步骤可能会根据不同的Linux发行版而有所不同。以下是一个基于Debian/Ubuntu系统的安装示例：

更新系统的包索引：




sudo apt update

安装PostgreSQL：




sudo apt install postgresql postgresql-contrib

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl start postgresql

确保PostgreSQL随系统启动：




sudo systemctl enable postgresql

切换到PostgreSQL用户（默认为postgres）：




sudo -i -u postgres

创建一个新的角色（可选）：




createuser --interactive

创建一个新的数据库（可选）：




createdb <your_database_name>

登录到PostgreSQL命令行界面：




psql

以上步骤将安装PostgreSQL，启动服务，添加系统启动项，创建一个新的用户和数据库（如需要），并允许你通过交互式终端登录到PostgreSQL。

对于其他Linux发行版，比如Red Hat/CentOS，步骤可能会略有不同，但大体相似。具体步骤可以参考对应Linux发行版的官方文档或社区指南。

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DataX-数据迁移Oracle到Mysql-ETL工具

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2024-09-03

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DataX 是一款由阿里巴巴开源的大数据同步工具，主要用于在各种异构数据源间高效地完成数据的同步工作。以下是使用 DataX 进行 Oracle 到 MySQL 数据同步的配置示例：

安装 DataX

首先需要在你的机器上安装 DataX，具体安装步骤可以参考 DataX 的官方文档。

配置 JSON 文件

在 DataX 的安装目录下创建一个 JSON 配置文件，例如 oracle2mysql.json，内容如下：




{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "oraclereader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_oracle_username",
                        "password": "your_oracle_password",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name, age from your_oracle_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//host:port/SID"
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_mysql_username",
                        "password": "your_mysql_password",
                        "writeMode": "insert",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://your_mysql_host:port/your_mysql_database",
                                "table": ["your_mysql_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

请将上述配置文件中的数据库连接信息、用户名、密码、表名等信息替换为你自己的实际信息。

运行 DataX

在命令行中运行 DataX，指定你的 JSON 配置文件：




python /path/to/datax/bin/datax.py /path/to/your/oracle2mysql.json

DataX 会根据你的配置文件，从 Oracle 数据源读取数据，然后写入到 MySQL 数据源中。这个过程是批量的，可以设置合适的速度来避免对数据库造成太大压力。

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