2024-09-04

在MySQL中,基本的操作语句包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据等。以下是一些基本的MySQL命令示例:




-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
 
-- 使用数据库
USE mydatabase;
 
-- 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30);
 
-- 查询数据
SELECT * FROM mytable;
 
-- 更新数据
UPDATE mytable SET age = 26 WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除数据
DELETE FROM mytable WHERE name = 'Bob';
 
-- 删除表
DROP TABLE mytable;
 
-- 删除数据库
DROP DATABASE mydatabase;

这些命令涵盖了数据库和表的基本操作,包括创建、使用、插入、查询、更新和删除。在实际应用中,根据需要可以进行更复杂的查询,例如使用JOIN来连接多个表,或者使用WHERE子句来筛选数据。

2024-09-04

要使用 SQL Developer 连接到 Oracle 数据库,请按照以下步骤操作:

  1. 确保你已经安装了 Oracle 数据库和 SQL Developer。
  2. 打开 SQL Developer 应用程序。
  3. 在登录窗口,选择“数据库连接”。
  4. 填写连接信息,包括“用户名”和“密码”,通常是你在安装数据库时创建的管理员账号。
  5. 对于“数据库”,输入数据库的服务名或SID。
  6. 对于“主机名”,输入数据库服务器的IP地址或主机名。
  7. 确认“端口”是正确的端口,通常是 Oracle 的默认端口,比如 1521。
  8. 点击“连接”按钮。

如果你是第一次连接,可能需要下载数据库的连接信息,这通常涉及到安装 Oracle 客户端软件(如 Instant Client),并配置 tnsnames.ora 文件。

以下是一个示例的连接信息:




用户名: sys as sysdba
密码: your_password
数据库: your_database_service_name
主机名: localhost
端口: 1521

如果你使用的是本地数据库并且已经配置了 Oracle 客户端,那么通常不需要手动指定端口和服务名,因为这些信息可以从本地的 tnsnames.ora 文件中读取。如果连接信息正确,SQL Developer 将会连接到数据库,你可以开始执行 SQL 查询和管理数据库。

2024-09-04

在uniapp中使用SQLite数据库,你可以使用uni-app自带的plus.sqlite API。以下是一个简单的例子,展示了如何在uniapp中创建一个数据库,创建一个表,以及如何插入和查询数据。




// 打开或创建数据库
const db = plus.sqlite.openDatabase({
    name: 'mydb',
    path: '_doc/mydb.db'
});
 
// 创建表
db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)', [], function(result) {
    console.log('表创建成功');
}, function(error) {
    console.error('创建表失败: ' + error.message);
});
 
// 插入数据
db.executeSql('INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)', ['张三', 25], function(result) {
    console.log('插入成功,ID: ' + result.insertId);
}, function(error) {
    console.error('插入失败: ' + error.message);
});
 
// 查询数据
db.executeSql('SELECT * FROM user', [], function(result) {
    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
        console.log('查询结果: ' + JSON.stringify(result.rows.item(i)));
    }
}, function(error) {
    console.error('查询失败: ' + error.message);
});
 
// 关闭数据库
// plus.sqlite.closeDatabase(db);

确保在manifest.json中配置了数据库权限,并且在使用数据库时,应用已经有了相应的运行环境(如在支持SQLite的plus环境中)。

2024-09-04

在MySQL中,数据库操作通常涉及以下几种语句:

  1. 创建数据库:



CREATE DATABASE database_name;
  1. 选择数据库:



USE database_name;
  1. 创建数据表:



CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    ...
);
  1. 插入数据:



INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
  1. 查询数据:



SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
  1. 更新数据:



UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;
  1. 删除数据:



DELETE FROM table_name
WHERE condition;
  1. 删除数据表:



DROP TABLE table_name;
  1. 删除数据库:



DROP DATABASE database_name;
  1. 创建索引:



CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

这些是MySQL数据库操作的基础语句,根据实际需求还会涉及到更复杂的查询如连接查询、子查询、联合查询等,以及事务控制语句、用户权限管理语句等。

2024-09-04

在SQLite中,你可以使用AUTOINCREMENT关键字来创建一个自动增长的整数字段。这通常用于主键字段,主键必须是一个唯一不重复的标识符。

以下是一个创建具有自动增长整数属性的数据列的SQL示例:




CREATE TABLE example_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT
);

在这个例子中,id字段被设置为主键,并且会自动为每条新记录增加一个唯一的整数值。

当你插入新记录而不指定id值时,SQLite会自动为id分配下一个可用的整数值。例如:




INSERT INTO example_table (name) VALUES ('Alice');
INSERT INTO example_table (name) VALUES ('Bob');

第一条INSERT语句不需要指定id,因为它会自动设置为1。第二条INSERT语句的id会被设置为2,依此类推。

2024-09-04

数据库索引(Index):

创建索引:




CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);

删除索引:




DROP INDEX index_name ON table_name;

查看索引:




SHOW INDEX FROM table_name;

数据库视图(View):

创建视图:




CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

删除视图:




DROP VIEW view_name;

查看视图:




DESCRIBE view_name;

或者




SHOW CREATE VIEW view_name;

数据库管理员(DBA):

授权:




GRANT ALL ON database_name.* TO 'username'@'host';

撤销权限:




REVOKE privilege ON database_name.* FROM 'username'@'host';

数据库设计三范式(1NF, 2NF, 3NF):

第一范式(1NF):每个列都是不可分割的原子数据项。

第二范式(2NF):在1NF的基础上,非主键列完全依赖于主键,不能只依赖于主键的一部分。

第三范式(3NF):在2NF的基础上,非主键列之间不存在传递依赖。即每个列都依赖于主键,而不是依赖于其他非主键列。

例如,设计一个符合第三范式的数据库表:




CREATE TABLE Orders (
    OrderID int NOT NULL,
    OrderNumber int NOT NULL,
    CustomerID int NOT NULL,
    OrderDate datetime NOT NULL,
    PRIMARY KEY (OrderID),
    FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);

在这个例子中,OrderNumber 依赖于OrderID,而不是直接依赖于主键,它是冗余数据,不符合第三范式。我们可以进一步拆分为如下两个表来满足第三范式:




CREATE TABLE OrderDetails (
    OrderID int NOT NULL,
    OrderNumber int NOT NULL,
    OrderDate datetime NOT NULL,
    PRIMARY KEY (OrderID),
    FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID)
);
 
CREATE TABLE Customers (
    CustomerID int NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (CustomerID)
);

在这个重新设计的表结构中,OrderDetails表中的OrderNumber只依赖于OrderID,不依赖于其他非主键列,满足第三范式的要求。

2024-09-04



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接SQLite数据库,创建一个名为user的表,其中包含idname两个字段,其中id是主键。代码中还包含了对应的异常处理,以确保即使出现错误,程序也能正常关闭资源。

2024-09-04



-- 创建一个测试表
CREATE TABLE test_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(255)
);
 
-- 插入测试数据
INSERT INTO test_table (data)
SELECT md5(random()::text) || md5(random()::text) || md5(random()::text)
FROM generate_series(1, 1000000); -- 生成100万条数据
 
-- 创建索引以优化查询性能
CREATE INDEX idx_test_table_data ON test_table(data);
 
-- 执行基准测试
EXPLAIN ANALYZE SELECT COUNT(*) FROM test_table WHERE data = '某个已知的数据值';
 
-- 清理测试环境
DROP TABLE test_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中进行基准测试。首先,创建了一个测试表并插入了大量数据,然后创建了一个索引以优化查询性能,接着执行了一个基准测试来分析查询的执行计划和性能,最后清理了测试环境。这个过程对于评估查询性能和优化索引非常有帮助。

2024-09-04

SQLite的TEXT类型没有长度限制。实际上,TEXT类型仅仅是为了兼容性而存在的,因为早期的SQLite版本有一个限制,即字符串列不能存储超过255个字节的数据。但从SQLite 3.0开始,这个限制已经被移除了,TEXT类型实际上被当作VARCHAR类型,可以存储任意长度的文本数据。

如果你需要存储大量文本数据,考虑使用BLOB类型,它是为了存储大型二进制数据而设计的,理论上可以存储2^64-1字节的数据。如果你只是需要存储字符串,那么TEXT类型或者VARCHAR类型都可以满足需求,没有字符数的硬性限制。

2024-09-04

在openEuler 22.03上使用yum安装PostgreSQL的步骤如下:

  1. 首先,确保系统的包列表是最新的:

    
    
    
    sudo yum update
  2. 安装PostgreSQL服务器:

    
    
    
    sudo yum install postgresql-server
  3. 初始化数据库:

    
    
    
    sudo postgresql-setup initdb
  4. 启动并使PostgreSQL服务开机自启:

    
    
    
    sudo systemctl enable --now postgresql
  5. 确认服务状态:

    
    
    
    sudo systemctl status postgresql
  6. 登录到PostgreSQL:

    
    
    
    sudo su - postgres
    psql
  7. 创建一个新用户和数据库(可选):

    
    
    
    CREATE USER myuser WITH PASSWORD 'mypassword';
    CREATE DATABASE mydatabase OWNER myuser;
    GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO myuser;
  8. 退出PostgreSQL:

    
    
    
    \q
  9. 退出postgres用户:

    
    
    
    exit

以上步骤安装并初始化了PostgreSQL,并创建了一个示例用户和数据库。在实际使用时,根据需要进行相应的用户和数据库管理。