2024-08-27

以下是一个简化的RedisUtils类示例,展示了如何在Spring Boot 3项目中引入Redis并封装常用操作。




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class RedisUtils {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    // 存储数据
    public void set(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    // 存储数据并设置过期时间
    public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }
 
    // 获取数据
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    // 删除数据
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }
 
    // 批量删除数据
    public void delete(Collection<String> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }
 
    // 批量获取数据
    public List<Object> multiGet(Collection<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }
 
    // 判断数据是否存在
    public boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
 
    // 获取过期时间
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    // 设置过期时间
    public void setExpire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }
 
    // 自增操作
    public Long increment(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
 
    // 自减操作
    public Long decrement(String key, long delta) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
 
    // Hash操作
    public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }
 
    public Object hGet(String key, String hashKey) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }
 
    public void hDelete(String ke
2024-08-27

Spring Cloud Alibaba Sentinel 是阿里巴巴开源的一套面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架。Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

以下是一个使用 Sentinel 的简单示例:

  1. 首先,在 Spring Cloud 项目中添加 Sentinel 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 配置文件中配置 Sentinel 控制台地址:



spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=127.0.0.1:8080
spring.cloud.sentinel.transport.port=8719
  1. 创建一个 REST 控制器,并添加一个需要被保护的方法:



@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource("test")
    public String test() {
        return "Hello, Sentinel";
    }
}

@SentinelResource 注解中指定的资源名称 "test" 将用于 Sentinel 规则配置。

  1. 配置 Sentinel 规则。可以通过 Sentinel 控制台动态配置规则,或者通过 API 的方式进行配置。

例如,使用 Sentinel 控制台配置一个简单的流量控制规则,限制每秒钟通过的请求数为 1。

以上是一个使用 Sentinel 的基本示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

2024-08-27

Spring Boot 使用内嵌的 Tomcat 作为 Servlet 容器,启动过程大致如下:

  1. Spring Boot 应用的 main 方法被执行,开始启动 Spring 应用上下文。
  2. Spring Boot 自动配置的 TomcatServletWebServerFactory 被应用上下文初始化。
  3. 当 Spring 应用上下文准备好后,它会创建 WebServer 实例,这里是 Tomcat 实例。
  4. Tomcat 被启动,开始监听配置的端口。

以下是一个简单的 Spring Boot 应用的主要部分,展示了如何启动内嵌的 Tomcat:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class TomcatSpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TomcatSpringBootApplication.class, args);
    }
 
}

在这个例子中,@SpringBootApplication 注解启用了 Spring Boot 的自动配置功能,包括内嵌的 Tomcat 的配置。main 方法中的 SpringApplication.run 是启动 Spring Boot 应用的方法,它会创建一个 Tomcat 服务器实例并启动它。

Spring Boot 使这个过程变得简单和自动化,通过其内置的 Tomcat 支持,开发者不需要手动配置和管理 Tomcat 的生命周期。

2024-08-27

升级JDK和Spring Boot通常需要以下步骤:

  1. 更新项目的pom.xmlbuild.gradle文件以指定新的JDK版本和Spring Boot版本。
  2. 检查项目依赖,确保没有过时或不兼容的库。
  3. 测试项目,确保所有测试通过,应用程序可以正常启动和运行。
  4. 更新项目中使用的所有依赖库到与新版本Spring Boot兼容的版本。
  5. 修复因升级而出现的任何编译错误或运行时异常。

以下是示例代码:

Maven的pom.xml更新:




<properties>
    <java.version>17</java.version>
    <spring-boot.version>3.0.0</spring-boot.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>${spring-boot.version}</version>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

Gradle的build.gradle更新:




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter'
    // 其他依赖
}
 
compileJava.options.release = 17

更新完成后,执行Maven或Gradle的升级命令:




mvn clean install
# 或者
./gradlew build

确保在升级后进行彻底的测试,以确保所有功能仍然正常工作。如果你的项目依赖于特定的第三方库,你可能需要查看这些库的发布说明,以确保它们与新版本的Spring Boot兼容。

2024-08-27

在前后端联调时,你可能遇到的一个常见问题是文件上传。以下是使用ElementUI的<el-upload>组件进行文件上传的前端代码示例,以及Spring Cloud作为后端的简化示例。

前端(Vue + ElementUI):




<template>
  <el-upload
    action="http://your-spring-cloud-service-url/upload"
    :on-success="handleSuccess"
    :on-error="handleError"
  >
    <el-button slot="trigger" size="small" type="primary">选择文件</el-button>
    <el-button style="margin-left: 10px;" size="small" type="success" @click="submitUpload">上传到服务器</el-button>
  </el-upload>
</template>
 
<script>
export default {
  methods: {
    handleSuccess(response, file, fileList) {
      console.log('File uploaded successfully:', response);
    },
    handleError(err, file, fileList) {
      console.error('Error during upload:', err);
    },
    submitUpload() {
      this.$refs.upload.submit();
    }
  }
}
</script>

后端(Spring Cloud):




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里应该是文件上传的逻辑,例如保存文件到服务器的指定目录
        // 你可以使用file.transferTo(new File("your-upload-directory", file.getOriginalFilename()));
        // 返回一个响应表示上传成功
        return "File uploaded successfully";
    }
}

确保你的Spring Cloud服务正在运行,并且你的Vue.js应用配置了正确的后端服务URL。

注意:这里的代码示例没有包含详细的安全性检查(如文件大小限制、文件类型检查等),在实际应用中,你应该在后端添加这些检查。同时,文件上传逻辑应该包括异常处理和文件存储策略。

2024-08-27

该查询关于旅游管理系统的信息,涉及技术包括Spring Boot、Vue.js和Element UI。由于信息量较大,我将提供一个概述和关键组件的示例代码。

概述:

该系统应具有旅游推荐功能,可以根据用户的搜索喜好(如地点、日期、预算)来推荐旅游活动。系统后端使用Spring Boot管理数据,前端使用Vue.js和Element UI进行交互和页面设计。

关键组件示例:

  1. 后端服务(Spring Boot Controller):



@RestController
@RequestMapping("/api/travel")
public class TravelController {
    @Autowired
    private TravelService travelService;
 
    @GetMapping("/recommend")
    public ResponseEntity<List<Travel>> getRecommendedTravels(@RequestParam String destination, @RequestParam String date, @RequestParam double budget) {
        List<Travel> recommendedTravels = travelService.getRecommendedTravels(destination, date, budget);
        return ResponseEntity.ok(recommendedTravels);
    }
}
  1. 前端页面(Vue Component):



<template>
  <div>
    <el-input v-model="destination" placeholder="Destination"></el-input>
    <el-date-picker v-model="date" type="date" placeholder="Pick a date"></el-date-picker>
    <el-input-number v-model="budget" :min="0" :max="10000" label="Budget"></el-input-number>
    <el-button @click="recommendTravels">Recommend</el-button>
    <el-table :data="recommendedTravels">
      <!-- Table columns -->
    </el-table>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      destination: '',
      date: '',
      budget: 0,
      recommendedTravels: []
    };
  },
  methods: {
    recommendTravels() {
      this.$http.get('/api/travel/recommend?destination=' + this.destination + '&date=' + this.date + '&budget=' + this.budget)
        .then(response => {
          this.recommendedTravels = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('Error fetching recommended travels:', error);
        });
    }
  }
};
</script>

这个简单的例子展示了如何使用Spring Boot后端和Vue.js前端来创建一个基本的旅游推荐系统。具体实现时,需要完善数据模型、服务层和数据库访问层等。

请注意,这只是一个简化示例,实际系统可能需要更复杂的逻辑,包括用户认证、个性化推荐算法、在线预订功能等。

2024-08-27

Spring Boot 自动配置源码解析涉及到的类和接口较多,但我可以给你一个概览的指导。

  1. @EnableAutoConfiguration 注解:这个注解通常在主应用程序类上使用,它开启了自动配置功能。它引入了 AutoConfigurationImportSelector,这个类负责将所有符合条件的自动配置类加载到IoC容器中。
  2. AutoConfigurationImportSelector 类:实现了 ImportSelector 接口,这意味着它可以返回需要被加载的配置类的名字列表。它会查找 META-INF/spring.factories 文件中的 EnableAutoConfiguration 键对应的所有类。
  3. spring.factories 文件:这是一个简单的 Properties 文件,位于 Spring Boot 应用的 jar 包内。它包含了 EnableAutoConfiguration 键以及一系列自动配置类的全限定名。
  4. AutoConfigurationImportListener 类:实现了 ApplicationListener 接口,它在 Spring 容器启动的早期阶段监听 ApplicationEnvironmentPreparedEvent 事件,从而可以在容器启动的时候对配置进行修改。

以下是一个简化的代码示例,展示了如何使用 @EnableAutoConfiguration 注解:




@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration // 开启自动配置
public class MySpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

解析自动配置的核心步骤就是理解 spring.factories 文件、@EnableAutoConfiguration 注解和 AutoConfigurationImportSelector 类之间的交互。这涉及到类加载、条件注解(如 @ConditionalOnClass@ConditionalOnMissingBean 等)以及 Spring 框架的扩展点机制。

2024-08-27

以下是一个简化的Spring Boot后端和Vue 3前端实现登录和注销的示例。

后端(Spring Boot):

  1. 引入依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
    <artifactId>jjwt</artifactId>
    <version>0.9.1</version>
</dependency>
  1. 配置Redis和JWT(application.properties):



spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
 
jwt.secret=your_secret_key
jwt.expiration=3600000
  1. 创建JWT工具类:



@Component
public class JwtTokenProvider {
    @Value("${jwt.secret}")
    private String secret;
 
    @Value("${jwt.expiration}")
    private long expiration;
 
    public String generateToken(Authentication authentication) {
        ...
    }
 
    public boolean validateToken(String token) {
        ...
    }
}
  1. 创建拦截器:



@Component
public class JwtInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Autowired
    private JwtTokenProvider tokenProvider;
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        ...
    }
}
  1. 配置拦截器:



@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private JwtInterceptor jwtInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(jwtInterceptor).excludePathPatterns("/login");
    }
}

前端(Vue 3):

  1. 安装axios和vuex:



npm install axios vuex
  1. 创建Vuex store:



// store.js
import { createStore } from 'vuex'
 
export default createStore({
  state: {
    token: null
  },
  mutations: {
    setToken(state, token) {
      state.token = token
    }
  },
  actions: {
    login({ commit }, userData) {
      ...
    },
    logout({ commit }) {
      ...
    }
  }
})
  1. 创建axios实例并配置拦截器:



// http-common.js
import axios from 'axios'
 
const http = axios.create({
  baseURL: 'http://localhost:8080/api',
  timeout: 10000,
  headers: {'Content-Type': 'application/json
2024-08-27

在Spring Boot中,使用RedisTemplateStringRedisTemplatekeys方法来获取所有的key,如果数据集很大,这将是一个耗时的操作,因为它会扫描整个key空间。

如果你想要更高效地获取所有的key,你可以使用scan方法,这是一个基于游标的迭代器,可以分批次逐步遍历key空间。

scan方法返回一个Cursor对象,你可以遍历这个对象来获取所有的key。

以下是使用scan方法的示例代码:




@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
public void printAllKeys() {
    Cursor<byte[]> cursor = redisTemplate.getConnectionFactory()
                                .getConnection()
                                .scan(ScanOptions.scanOptions().count(1000).match("*").build());
    try {
        while (cursor.hasNext()) {
            byte[] key = cursor.next();
            System.out.println(new String(key));
        }
    } finally {
        cursor.close(); // 记得关闭游标
    }
}

在这个例子中,ScanOptions.scanOptions().count(1000).match("*").build()定义了scan的参数,count(1000)表示每次扫描的数量上限是1000个,match("*")表示匹配所有的key。

底层做了什么:scan命令会从指定的游标位置开始遍历key空间,每次返回一定数量的key,并更新游标位置,直至遍历完成。这样可以避免一次性加载所有的key,从而减少了内存和CPU的使用。

2024-08-27

在Spring Boot中管理多数据源事务,可以使用@Transactional注解结合@Primary注解指定主数据源,并为每个数据源创建独立的PlatformTransactionManager Bean。以下是一个简化的示例:




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager primaryTransactionManager(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager secondaryTransactionManager(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}
 
@Service
public class DataService {
 
    @Transactional("primaryTransactionManager")
    public void performPrimaryTask() {
        // 执行主数据源的操作
    }
 
    @Transactional("secondaryTransactionManager")
    public void performSecondaryTask() {
        // 执行次数据源的操作
    }
}

在这个配置中,我们定义了两个数据源primaryDataSourcesecondaryDataSource,并为每个数据源创建了相应的PlatformTransactionManager Bean。在DataService中,通过为@Transactional注解指定transactionManager名称,我们可以为不同的方法指定不同的事务管理器。

确保在application.propertiesapplication.yml中正确配置了数据源属性,例如:




spring.datasource.primary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/primary
spring.datasource.primary.username=primaryUser
spring.datasource.primary.password=primaryPass
 
spring.datasource.secondary.url=jdbc:mysql://localhost:3306/secondary
spring.datasource.secondary.username=secondaryUser
spring.datasource.secondary.password=secondaryPass

这样配置后,performPrimaryTask方法将在primaryDataSource的事务中运行,performSecondaryTask方法将在secondaryDataSource的事务中运行。