2024-09-09

由于篇幅所限,我将提供一个核心的Spring Boot应用程序类示例,它配置了Spring MVC、数据库连接和启动了Spring Boot内嵌的Tomcat服务器。




package com.example.demo;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = "com.example.demo")
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个类是大学项目中的核心部分,它启动了整个应用程序。@SpringBootApplication注解是一个方便的注解,它包含以下三个注解:

  • @Configuration:表示该类使用Spring基于Java的配置。
  • @ComponentScan:启用组件扫描,允许Spring自动检测和装配Bean。
  • @EnableAutoConfiguration:允许Spring Boot自动配置应用程序。

main方法使用SpringApplication.run启动Spring Boot应用程序。这是一个标准的做法,每个Spring Boot应用程序都有这样的一个入口点。

请注意,这个代码示例假定您已经有了一个有效的Spring Boot项目,并且已经有了相应的依赖和配置文件。在实际的项目中,您还需要配置数据库连接、MVC控制器、服务和数据访问层等。

2024-09-09

在Spring Cloud Eureka中,服务提供者是指提供服务接口的应用程序实例。以下是创建一个服务提供者的步骤和示例代码:

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加必要的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Eureka 客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Eureka服务器的地址。



# application.properties
spring.application.name=service-provider
server.port=8080
 
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  1. 在主应用类上添加@EnableDiscoveryClient注解或@EnableEurekaClient注解来标识这是一个Eureka客户端。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建你的服务接口,并通过RestController或其他方式暴露。



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ServiceController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from Service Provider!";
    }
}

启动服务提供者应用后,它将自动注册到Eureka服务器,并通过服务ID对外提供服务。其他服务可以通过Eureka发现机制来调用这个服务提供者的接口。

2024-09-06

在Spring Cloud中使用Git作为配置中心时,如果Git仓库启用了双因素认证(2FA),你需要使用个人访问令牌(Personal Access Token, PAT)来代替密码进行认证。以下是配置本地配置文件的步骤:

  1. 生成一个GitHub或GitLab的个人访问令牌。
  2. 在你的Spring Cloud配置文件中指定Git仓库的URL,并使用生成的PAT作为密码。

以下是一个application.propertiesapplication.yml的配置示例:




# application.properties
spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-generated-token

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-username/your-config-repo.git
          username: your-username
          password: your-generated-token

在这个配置中,your-username 替换为你的GitHub用户名,your-generated-token 替换为你生成的PAT。

请确保你的PAT有足够的权限去访问你的Git仓库,并且在配置中心服务器的安全策略中,正确地处理了PAT的认证要求。

2024-09-06

在Spring Cloud Gateway中配置跨域可以通过定义一个全局过滤器来实现。以下是配置全局跨域的示例代码:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.reactive.config.CorsRegistry;
import org.springframework.web.reactive.config.WebFluxConfigurer;
import org.springframework.web.server.WebFilter;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Configuration
public class GlobalCorsConfig {
 
    @Bean
    public WebFilter corsFilter() {
        return (ServerWebExchange ctx, WebFilterChain chain) -> {
            ServerHttpRequest request = ctx.getRequest();
            if (CorsUtils.isCorsRequest(request)) {
                HttpHeaders requestHeaders = request.getHeaders();
                ServerHttpResponse response = ctx.getResponse();
                HttpMethod requestMethod = requestHeaders.getAccessControlRequestMethod();
                HttpHeaders headers = response.getHeaders();
                headers.set(HttpHeaders.ACCESS_CONTROL_ALLOW_ORIGIN, requestHeaders.getOrigin());
                headers.setAllowCredentials(true);
                headers.set(HttpHeaders.ACCESS_CONTROL_ALLOW_Methods, "GET, POST, PUT, DELETE");
                headers.set(HttpHeaders.ACCESS_CONTROL_ALLOW_Headers, requestHeaders.getAccessControlRequestHeaders().toString());
                if (request.getMethod() == HttpMethod.OPTIONS) {
                    response.setStatusCode(HttpStatus.OK);
                    return Mono.empty();
                }
            }
            return chain.filter(ctx);
        };
    }
}

在本地测试跨域时,可以通过以下方法:

  1. 修改hosts文件,将要测试的域名指向本地IP(127.0.0.1)。
  2. 使用支持跨域的浏览器插件,例如Moesif Origin & CORS Changer。
  3. 使用代理服务器如nginx配置相关的代理规则来处理跨域请求。

以上方法可以帮助你在本地环境模拟跨域请求,从而进行测试。

2024-09-06

要在Spring Boot中构建实时聊天应用,你可以使用WebSocket。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Spring Boot和WebSocket来构建一个基本的实时聊天应用。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 配置WebSocket:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}
  1. 创建消息控制器:



import org.springframework.messaging.handler.annotation.MessageMapping;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Controller;
 
@Controller
public class ChatController {
 
    @MessageMapping("/chat.sendMessage")
    @SendTo("/topic/public")
    public ChatMessage sendMessage(ChatMessage message) {
        return message;
    }
}
  1. 创建消息实体类:



public class ChatMessage {
    private String content;
    private String sender;
 
    // Getters and setters
}
  1. 前端使用WebSocket发送和接收消息:



const socket = new WebSocket('ws://' + window.location.host + '/ws');
 
socket.onopen = function(event) {
    console.log('WebSocket connected');
};
 
socket.onmessage = function(event) {
    console.log('Received message: ' + event.data);
};
 
function sendMessage(message) {
    socket.send(JSON.stringify({
        destination: "/app/chat.sendMessage",
        content: message
    }));
}
 
socket.onclose = function(event) {
    console.log('WebSocket closed');
};
 
socket.onerror = function(event) {
    console.error('WebSocket error observed:', event);
};

确保你的前端JavaScript代码连接到正确的WebSocket端点,并且在发送和接收消息时遵循你的应用程序的路径和协议。

这个简单的例子展示了

2024-09-06

报错信息表明在尝试使用 java -jar 命令运行一个 JAR 文件时,JVM 无法加载指定的主类 org.springframework.boot.loader.JarLauncher。这通常是因为 JAR 文件不包含正确的主类或者主类的定义出现了问题。

解决方法:

  1. 确认 JAR 文件是否为可执行 JAR。Spring Boot 的可执行 JAR 应该包含 org.springframework.boot.loader.JarLauncher 类。
  2. 如果你确认 JAR 文件是正确的,尝试清理并重新构建项目,以确保所有必要的类和资源都被正确打包。
  3. 检查 JAR 文件是否完整,没有损坏。你可以尝试使用 jar tf your-application.jar 命令来列出 JAR 文件的内容,确认 org.springframework.boot.loader.JarLauncher 是否存在。
  4. 确保使用的 java -jar 命令指向了正确的 JAR 文件。
  5. 如果你自己编写了启动类,确保在 MANIFEST.MF 文件中正确指定了 Main-Class 属性。
  6. 如果你是通过构建工具(如 Maven 或 Gradle)构建的项目,确保使用了正确的插件配置,并且没有修改导致了主类的路径不正确。

如果以上步骤都无法解决问题,可能需要进一步检查 JAR 文件的创建过程或者查看具体的错误日志,以获取更多线索。

2024-09-06

Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理Spring Boot应用的组件,它提供了多个端点(endpoints),如健康检查、度量收集、环境信息等。

如果你在使用Spring Boot Actuator时遇到了即使禁用了Actuator端点,但仍然可以正常访问的问题,可能的原因和解决方法如下:

  1. 安全配置问题:如果你使用了Spring Security来保护你的应用,可能需要更新你的安全配置来禁止对Actuator端点的访问。

    解决方法:在Spring Security配置中添加对Actuator端点的安全访问规则,例如:

    
    
    
    http.authorizeRequests()
        .requestMatchers(EndpointRequest.toAnyEndpoint()).authenticated()
        .anyRequest().permitAll();
  2. Actuator端点的自动配置可能没有正确应用:确保你的Spring Boot版本与Actuator版本兼容,并且在配置文件中正确地配置了Actuator。

    解决方法:确保你的pom.xmlbuild.gradle中包含了正确版本的Spring Boot Actuator依赖,并在application.propertiesapplication.yml中正确配置了Actuator的端点。

  3. Actuator的端点可能被错误地暴露了:如果你在配置中明确暴露了所有的Actuator端点,但实际上你只想暴露部分,这可能导致问题。

    解决方法:只暴露需要的Actuator端点,例如:

    
    
    
    management.endpoints.web.exposure.include=health,info
  4. 代理或负载均衡器配置问题:如果你的应用程序部署在如Nginx、Apache或Kubernetes等代理后面,或者使用了如Netflix Ribbon等负载均衡器,可能需要检查代理或负载均衡器的配置。

    解决方法:确保代理或负载均衡器正确地将Actuator请求转发到Spring Boot应用程序。

  5. 应用程序代码中可能存在拦截器或过滤器影响了Actuator端点的访问。

    解决方法:检查应用程序中的拦截器或过滤器配置,确保它们不会干扰Actuator端点的正常访问。

确保在修改配置或代码后重新启动Spring Boot应用程序,使更改生效。如果问题依然存在,可以查看应用程序的日志文件,以获取更多线索。

2024-09-06

由于篇幅所限,以下仅展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API服务的核心代码。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class ContractManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ContractManagementApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
class ContractController {
 
    // 假设这里有合同相关的服务层和实体层
 
    @GetMapping("/contracts")
    public String getContracts() {
        // 获取所有合同的逻辑
        return "{\"status\": \"success\", \"message\": \"合同列表\"}";
    }
 
    @GetMapping("/contracts/{id}")
    public String getContractById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据ID获取合同的逻辑
        return "{\"status\": \"success\", \"message\": \"合同详情\"}";
    }
 
    // 其他API方法...
}

这个代码实例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API服务的基本框架。在实际应用中,你需要根据具体的业务逻辑来扩展和完善服务层以及实体层的代码。

2024-09-06



import io.minio.MinioClient;
import io.minio.UploadObjectArgs;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.InputStream;
import java.util.UUID;
 
@Service
public class MinioService {
 
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    @Value("${minio.bucket-name}")
    private String bucketName;
 
    public String uploadFile(InputStream data, String fileName, Long fileSize) throws Exception {
        String objectName = UUID.randomUUID().toString() + "-" + fileName;
        long partSize = 5 * 1024 * 1024; // 设置每个part的大小为5MB
        int partCount = (int) (fileSize / partSize); // 计算总共的part数量
        if (fileSize % partSize != 0) {
            partCount++;
        }
 
        // 使用UploadObjectArgs来构建分片上传的参数
        UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs.builder()
                .bucket(bucketName)
                .object(objectName)
                .filename(fileName)
                .contentType("application/octet-stream")
                .listener(new ProgressListener()) // 自定义进度监听器
                .build();
 
        // 执行分片上传
        minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);
 
        return objectName;
    }
}

这段代码示例展示了如何在Spring Boot应用中使用MinIO客户端实现文件的分片上传功能。首先,我们注入了MinIO客户端和存储桶名称。然后定义了uploadFile方法,它接受文件的输入流、文件名和文件大小作为参数。在方法内部,我们生成了一个唯一的对象名,并计算了每个part的大小和总的part数量。最后,我们使用MinIO客户端的uploadObject方法来执行分片上传,并且可以指定一个进度监听器来跟踪上传进度。

2024-09-06

这段文字是关于Spring Cloud Alibaba AI的介绍,它提到了Spring Cloud Alibaba AI提供了一系列的功能,使得Java开发者能够更加便捷地使用人工智能技术。

首先,Spring Cloud Alibaba AI提供了一个统一的服务发现、配置管理、规范定义等机制,让开发者能够更好地管理和维护微服务架构中的AI能力。

其次,它提供了一套完整的AI服务,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等,并且这些服务是云原生的,能够很好地与Spring Cloud Alibaba的其他组件集成,如Nacos、Sentinel等。

最后,它提供了一套完善的监控和日志系统,帮助开发者更好地监控AI服务的运行状态和日志信息,从而能够更好地进行问题排查和系统优化。

代码示例:




@Autowired
private NlsClient nlsClient;
 
public void asynSendTask() {
    // 构建一个异步任务
    AsyncRecognitionTask asyncRecognitionTask = new AsyncRecognitionTask();
    asyncRecognitionTask.setAppKey(appKey);
    asyncRecognitionTask.setUrl(url);
    asyncRecognitionTask.setSampleRate(sampleRate);
    asyncRecognitionTask.setScene(scene);
    asyncRecognitionTask.setEnablePunctuationPrediction(enablePunctuationPrediction);
    asyncRecognitionTask.setEnableNlp(enableNlp);
    asyncRecognitionTask.setEnableVoiceDetection(enableVoiceDetection);
    asyncRecognitionTask.setTimeout(timeout);
 
    // 发送异步识别请求
    String taskId = nlsClient.sendTask(asyncRecognitionTask);
    System.out.println("taskId: " + taskId);
}

在这个代码示例中,我们使用了NlsClient来发送一个异步识别任务。这个过程展示了如何使用Spring Cloud Alibaba AI来进行AI服务的调用,并且代码结构清晰,易于理解。